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[導(dǎo)讀] 人工智能對很多人來說還是一個屬于“未來”的詞匯,但事實上,人工智能技術(shù)已經(jīng)來到人們的身邊。與其他方面相比,安防和自動駕駛是AI落地最快的場景,在不遠的將來,智能安防與自動駕駛將全面滲入日常生活。

人工智能對很多人來說還是一個屬于“未來”的詞匯,但事實上,人工智能技術(shù)已經(jīng)來到人們的身邊。與其他方面相比,安防和自動駕駛AI落地最快的場景,在不遠的將來,智能安防與自動駕駛將全面滲入日常生活。

自動駕駛需要安防技術(shù)底蘊

人工智能技術(shù)使得安防攝像頭擁有人臉識別、車牌識別、活體檢測等功能,成為推動安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變革力量。而AI的應(yīng)用,也使其他行業(yè)產(chǎn)生對攝像頭的需求,這其中就包括自動駕駛。

目前主流自動駕駛技術(shù)靠兩種系統(tǒng)來實現(xiàn):一是激光雷達系統(tǒng),但成本過高,推廣不易;另一個就是視頻監(jiān)控分析系統(tǒng),這項技術(shù)已較為成熟,價格低,易推廣。而在自動駕駛所有技術(shù)當(dāng)中,基于視像的技術(shù)較為突出,通過視頻監(jiān)控,可以實時分析路況、車輛及行人信息,輔助汽車做出有效、及時的反饋。其中,圖像傳感器性能決定傳輸圖像質(zhì)量,沒有高質(zhì)量圖像獲取與傳輸,視頻分析準(zhǔn)確性就無從談起。視頻監(jiān)控與高質(zhì)量圖像傳感器對于自動駕駛汽車來說非常重要。

未來,在攝像傳感器性能突破、芯片成本下降以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動下,預(yù)計在自動駕駛汽車后視/環(huán)視和夜視攝像頭、先進駕駛輔助系統(tǒng)、視鏡替代和行車記錄儀、駕駛/車輛接口等應(yīng)用中至少應(yīng)用8-10個攝像頭。

安防企業(yè)開始向自動駕駛靠攏

安防行業(yè)在視頻監(jiān)控、傳輸和分析方面均處于領(lǐng)先地位,加之自動駕駛帶來的龐大市場規(guī)模,許多安防企業(yè)開始向自動駕駛汽車靠攏。

近年來,汽車領(lǐng)域?qū)σ曨l監(jiān)控的需求成為拉動安防行業(yè)進一步發(fā)展的因素。車載攝像頭處于自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)雙風(fēng)口,市場規(guī)模空間巨大,根據(jù)HIS估算,全球車載攝像頭出貨量將從2014年的2800萬個增長到2020年的8300萬個,復(fù)合增長率達20%。安防企業(yè)大舉進入自動駕駛領(lǐng)域,很大一部分是以自身先進安防技術(shù)為背景,尤其是視頻監(jiān)控技術(shù)。

當(dāng)然,也有技術(shù)與資本力量雄厚的安防企業(yè)直接跨界自動駕駛領(lǐng)域。2019年1月3日,大華零跑汽車旗下首款量產(chǎn)車型零跑S01正式上市,并將步入實車交付階段。據(jù)悉,零跑S01可實現(xiàn)自適應(yīng)巡航、車道偏離預(yù)警以及疲勞駕駛預(yù)警等功能,搭載了“Leap In生物鑰匙系統(tǒng)”,達到L2級別的智能輔助駕駛水平。

結(jié)語:安防技術(shù)底蘊,其優(yōu)勢即在視頻監(jiān)控、芯片開發(fā)等核心技術(shù)的集成。安防跨界做汽車可以看作自身技術(shù)背景的一種延伸。要想真正實現(xiàn)自動駕駛,還需要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),將城市道路、車輛、行人和交通信號燈等變?yōu)榭筛兄膶ο?。不過,無論是智能交通還是自動駕駛,安防均在其中扮演舉足輕重的角色。

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