2018年，區(qū)塊鏈和人工智能（AI）仍然是最熱門的兩種技術(shù)——然而，對區(qū)塊鏈而言，熱議都是積極的。去年，區(qū)塊鏈，特別是比特幣等加密貨幣遭到重創(chuàng)。2018年初，比特幣曾超過1.7萬美元，現(xiàn)在的價值還不到這一數(shù)字的四分之一。這是個壞消息。

不過，好消息是，人工智能的發(fā)展趨勢要積極得多，過去幾年，人工智能技術(shù)不斷取得重大進展。成熟的科技公司、政府和尖端的創(chuàng)業(yè)公司都在尋求從這個不斷增長的蛋糕中分一杯羹。例如，馬耳他政府設(shè)立了一個特別工作組，專門負責該技術(shù)的國家戰(zhàn)略，并正在建立一個機器人的人工智能公民測試系統(tǒng)。蘋果在過去兩年收購了四家AI公司，而IBM首次舉辦了人工智能開發(fā)大會（AI DevCon）。

不過，規(guī)模較小、成立較新的公司也獲得了動力。中國領(lǐng)先的初創(chuàng)公司今日頭條（Toutiao）與Buzzfeed簽訂了協(xié)議，今日頭條使用人工智能向讀者推薦內(nèi)容。由Cherry Labs開發(fā)的家庭安全AI系統(tǒng)CherryHome成功融資500萬美元，有望在2019年初推出可供購買的產(chǎn)品。

Cherry Labs是由Nick Davidov Max Goncharov 和 Stas Veretennikov.創(chuàng)建的。Davidov還共同創(chuàng)建了Cagarin Capital，并擔任MSQRD的顧問。MSQRD被Facebook收購，而Fab.by則被Google收購。Goncharov是AR公司33Bits的聯(lián)合創(chuàng)始人，也是TechCrumpDracks2016Hackathon的贏家。他們倆都解釋說人工智能可以應(yīng)用于如此廣泛的用例，其潛力如此巨大。Stas Veretennikov是Yandex的前首席開發(fā)者，Yandex是歐洲最受歡迎的搜索引擎之一。

人工智能是一種通用技術(shù)——一種用途非常廣泛的計算技術(shù)?！癉avidov說。“到目前為止，人類只探索了其中的幾個，但普華永道目前至少有300種機器學習、深度學習和人工智能在不同行業(yè)的應(yīng)用。”此外，根據(jù)摩根大通的研究，“人工智能將在未來五年中貢獻超過全球經(jīng)濟增長的四分之一?！?/p>

Goncharov也堅持說人工智能才剛剛開始，“當它從云計算發(fā)展到最尖端的計算，它將變得越來越便宜，”他說，“為此，機器學習甚至會影響低科技設(shè)備。它將無處不在。”

“這與加密貨幣有很大的區(qū)別，”Goncharov說?！凹用茇泿挪⒉恍枰魏螐娪辛Φ募夹g(shù)或數(shù)學革命。但是人工智能是建立在新的數(shù)學發(fā)現(xiàn)和越來越強大的計算能力的基礎(chǔ)上的?！?/p>

Cherry Labs雇傭了15名擁有博士學位的人工智能科學家。盡管有時會出現(xiàn)關(guān)于人工智能未來的恐慌，但他們的目標是積極而簡單的：讓人們在家里感覺更安全。那么人工智能是怎么做到的呢？在CherryHome的例子中，該設(shè)備使用計算機視覺算法將光學數(shù)據(jù)（即從未離開該設(shè)備的視頻片段）轉(zhuǎn)換為虛擬骨架，以檢測異常。

上述的520萬美元一輪的資金來自GSR風險投資公司（一個19億美元的基金），CherryHome將與老年護理機構(gòu)合作，提供更智能的全天候護理。這是一個很好的例子，說明在家里的人工智能可以讓真正的人更安全，并能幫助真正的專業(yè)人士更好地完成他們的工作。美國老年人的數(shù)量正在迅速增長，大多數(shù)人甚至隨著年齡的增長而希望住在家里。但現(xiàn)實是，老年人需要監(jiān)督。他們有更大的跌落風險，他們需要藥物和護理——這是極其昂貴的。

CherryHome設(shè)備上的AI可以監(jiān)測老年人是否進入了浴室，是否返回，他們是否摔倒了，或者他們的步態(tài)是否正常。為了保護病人的隱私，CherryHome將他們變成了一個虛擬的骨架，并向護理人員和家屬發(fā)送了這些異常的實時通知。而且，所有的視頻素材都是在設(shè)備上處理的——而不是像大多數(shù)家庭助理那樣發(fā)送到云端。CherryHome、TheraCare、家庭護理服務(wù)和TriCura（護理機構(gòu)的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)）之間的試點合作伙伴已經(jīng)到位。

根據(jù)Goncharov的觀點，這代表了人工智能的另一個不同點。人工智能領(lǐng)域的許多科學家正在研究一些基本問題——老年人護理只是其中之一。展望未來，Goncharov說，隨著機器學習可以用越來越少的數(shù)據(jù)完成，人工智能將得到進一步的推進。他說，目前對更廣泛的應(yīng)用而言，最大的障礙在于教授機器所需的大量數(shù)據(jù)——這是CherryHome領(lǐng)先的另一種方式。CherryHome的專有AI框架基于一種新的“嵌套自動編碼”方法，在這種方法中，設(shè)備可以相互學習，無需人工監(jiān)督，也不需要大型數(shù)據(jù)集。

總而言之，人工智能在醫(yī)療和政府等關(guān)鍵領(lǐng)域的成功應(yīng)用，預示著這個流行詞還遠未成為時尚。傳言是真實的，人工智能才剛剛起步。