隨著機器人2.0時代的到來，對計算機能力的要求也越來越高。因為新一代機器人需要更多的功能輔助，例如協(xié)作機器人需要安裝傳感器，聯(lián)網周邊設備和遠程服務中心，機器人的大腦（控制計算機）將需要處理從數(shù)據(jù)采集到分析運算、決策、反饋等多個步驟，以目前的計算能力，難以保證機器人運行過程的延遲，使得機器人的靈敏度下降。

近日，世界人工智能領域的領導者NVIDIA推出了一款Jetson AGX Xavier模塊，該產品的片上系統(tǒng)搭配了六個以上處理器來完成其工作，相當于傳統(tǒng)的八核ARM芯片，能夠為機器人和其他智能設備提供了人工智能大腦所需的處理能力。

Jetson AGX Xavier模塊擁有每秒超過30萬億的計算機能力，而耗電量僅為10W。而且，Jetson AGX Xavier支持使用JetPack和DeepStream軟件開發(fā)套件開發(fā)的應用程序，包括能夠使用AI、計算機視覺、多媒體等強大的SDK。通過軟件硬件的配合，用戶將能夠大規(guī)模將AI部署到機器人、無人機、智能視頻分析程序或其它智能設備中，并且能節(jié)省開發(fā)人員的大量時間和金錢。

機器人行業(yè)迎來超級計算時代

目前，英國一家醫(yī)療技術創(chuàng)業(yè)公司Oxford Nanopore正在嘗試使用Jetson AGX Xavier，將其放入MinIT手持式AI超級計算機上，以進行進行DNA測序的實時分析。Jetson AGX Xavier能夠提升MinIT的能力，達到標準筆記本電腦的10倍，而且還具有便攜，實時處理等好處。

此外，日本全球汽車零部件制造商DENSO也正在將人工智能帶入工廠，以提高生產線的效率，而Jetson AGX Xavier將為其提供一個關鍵的平臺。通過應該平臺，DENSO將能夠為其工業(yè)機器人和自動化設備注入人工智能技術。

還有，交付機器人也將是Jetson AGX Xavier的一個目標市場，借用于NVIDIA公司的AI平臺，機器人企業(yè)可以加速神經網絡訓練，快速開發(fā)出更智能移動機器人。

據(jù)悉，Jetson AGX Xavier的定價在1000美左右，NVIDIA已經有一些客戶在排隊，包括京東的交付機器人、雅馬哈無人機等。雖然，該芯片是否能成為機器人偏遠的主流還未有定論，不過NVIDIA已經開始認真做這領域。

NVIDIA加速人工智能應用落地

NVIDIA是圖形處理器GPU的發(fā)明者，也是全球視覺計算技術的行業(yè)領袖，該公司成立于1993年，并在1999年研發(fā)出GPU，重新定義了計算機圖形技術，并推動了PC游戲市場的發(fā)展。近幾年來，GPU在深度學習表現(xiàn)出非常的能力，充當了人工智能運算的計算機，有望成為機器人、自動駕駛汽車的大腦。

如今，人工智能已經成為各個行業(yè)追逐的焦點，其應用場景也正在逐步打開，從智能制造到智慧醫(yī)療、智能家居、自動駕駛等等。NVIDIA成功切入了人工智能行業(yè)，為機器學習算法提供了強大運算平臺。根據(jù)MLPerf的測試證明，NVIDIA已在人工智能表現(xiàn)方面創(chuàng)下六項記錄。

MLPerf是業(yè)內用于測量各種深度學習工作負載的套件，由Google、英特爾、百度、NVIDIA等數(shù)十家技術領先企業(yè)支持，涵蓋計算機視覺、語言翻譯、強化學習任務等領域，是業(yè)界首個目標AI基準套件。

據(jù)悉，GPU的速度要比CPU快十幾倍，因此受到了大部分人工智能開發(fā)者的青睞，而在人工智能的熱潮下，NVIDIA去年營收達到79億美元，同比上一年增長了四成，并創(chuàng)下了歷史新高，毫無疑問，NVIDIA成為一家世界領先的人工智能計算公司。

作為人工智能領域處理器的領導者，NVIDIA堅持在新一代處理器上下功夫，不斷推出支持機器學習和支持各種AI運算的芯片，進一步加速了數(shù)據(jù)科學的進程，同時也推動了人工智能應用的落地。