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[導讀] 隨著機器人2.0時代的到來,對計算機能力的要求也越來越高。因為新一代機器人需要更多的功能輔助,例如協(xié)作機器人需要安裝傳感器,聯(lián)網(wǎng)周邊設備和遠程服務中心,機器人的大腦(控制計算機)將需要處理從數(shù)據(jù)

隨著機器人2.0時代的到來,對計算機能力的要求也越來越高。因為新一代機器人需要更多的功能輔助,例如協(xié)作機器人需要安裝傳感器,聯(lián)網(wǎng)周邊設備和遠程服務中心,機器人的大腦(控制計算機)將需要處理從數(shù)據(jù)采集到分析運算、決策、反饋等多個步驟,以目前的計算能力,難以保證機器人運行過程的延遲,使得機器人的靈敏度下降。

近日,世界人工智能領域的領導者NVIDIA推出了一款Jetson AGX Xavier模塊,該產(chǎn)品的片上系統(tǒng)搭配了六個以上處理器來完成其工作,相當于傳統(tǒng)的八核ARM芯片,能夠為機器人和其他智能設備提供了人工智能大腦所需的處理能力。

Jetson AGX Xavier模塊擁有每秒超過30萬億的計算機能力,而耗電量僅為10W。而且,Jetson AGX Xavier支持使用JetPack和DeepStream軟件開發(fā)套件開發(fā)的應用程序,包括能夠使用AI、計算機視覺、多媒體等強大的SDK。通過軟件硬件的配合,用戶將能夠大規(guī)模將AI部署到機器人、無人機、智能視頻分析程序或其它智能設備中,并且能節(jié)省開發(fā)人員的大量時間和金錢。

機器人行業(yè)迎來超級計算時代

目前,英國一家醫(yī)療技術創(chuàng)業(yè)公司Oxford Nanopore正在嘗試使用Jetson AGX Xavier,將其放入MinIT手持式AI超級計算機上,以進行進行DNA測序的實時分析。Jetson AGX Xavier能夠提升MinIT的能力,達到標準筆記本電腦的10倍,而且還具有便攜,實時處理等好處。

此外,日本全球汽車零部件制造商DENSO也正在將人工智能帶入工廠,以提高生產(chǎn)線的效率,而Jetson AGX Xavier將為其提供一個關鍵的平臺。通過應該平臺,DENSO將能夠為其工業(yè)機器人和自動化設備注入人工智能技術。

還有,交付機器人也將是Jetson AGX Xavier的一個目標市場,借用于NVIDIA公司的AI平臺,機器人企業(yè)可以加速神經(jīng)網(wǎng)絡訓練,快速開發(fā)出更智能移動機器人。

據(jù)悉,Jetson AGX Xavier的定價在1000美左右,NVIDIA已經(jīng)有一些客戶在排隊,包括京東的交付機器人、雅馬哈無人機等。雖然,該芯片是否能成為機器人偏遠的主流還未有定論,不過NVIDIA已經(jīng)開始認真做這領域。

NVIDIA加速人工智能應用落地

NVIDIA是圖形處理器GPU的發(fā)明者,也是全球視覺計算技術的行業(yè)領袖,該公司成立于1993年,并在1999年研發(fā)出GPU,重新定義了計算機圖形技術,并推動了PC游戲市場的發(fā)展。近幾年來,GPU在深度學習表現(xiàn)出非常的能力,充當了人工智能運算的計算機,有望成為機器人、自動駕駛汽車的大腦。

如今,人工智能已經(jīng)成為各個行業(yè)追逐的焦點,其應用場景也正在逐步打開,從智能制造到智慧醫(yī)療、智能家居、自動駕駛等等。NVIDIA成功切入了人工智能行業(yè),為機器學習算法提供了強大運算平臺。根據(jù)MLPerf的測試證明,NVIDIA已在人工智能表現(xiàn)方面創(chuàng)下六項記錄。

MLPerf是業(yè)內(nèi)用于測量各種深度學習工作負載的套件,由Google、英特爾、百度、NVIDIA等數(shù)十家技術領先企業(yè)支持,涵蓋計算機視覺、語言翻譯、強化學習任務等領域,是業(yè)界首個目標AI基準套件。

據(jù)悉,GPU的速度要比CPU快十幾倍,因此受到了大部分人工智能開發(fā)者的青睞,而在人工智能的熱潮下,NVIDIA去年營收達到79億美元,同比上一年增長了四成,并創(chuàng)下了歷史新高,毫無疑問,NVIDIA成為一家世界領先的人工智能計算公司。

作為人工智能領域處理器的領導者,NVIDIA堅持在新一代處理器上下功夫,不斷推出支持機器學習和支持各種AI運算的芯片,進一步加速了數(shù)據(jù)科學的進程,同時也推動了人工智能應用的落地。

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