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[導(dǎo)讀] 2018年即將過去,這一年中人們對于AI的發(fā)展前景眾說紛紜。雖然有人認為AI的寒冬已然來臨,人們對AI的熱情已經(jīng)消退,進入了觀望狀態(tài),但另一方面我們看到招聘市場對眾多AI崗位的需求依然炙手可熱,

2018年即將過去,這一年中人們對于AI的發(fā)展前景眾說紛紜。雖然有人認為AI的寒冬已然來臨,人們對AI的熱情已經(jīng)消退,進入了觀望狀態(tài),但另一方面我們看到招聘市場對眾多AI崗位的需求依然炙手可熱,有人認為AI的發(fā)展前景不可限量,全民皆應(yīng)該學(xué)習(xí)AI。

近日,網(wǎng)站正式發(fā)布了《AI Jobs》的分析報告,該報告通過Indeed求職網(wǎng)站的職位搜索引擎收集了相關(guān)數(shù)據(jù),并通過 “Artificial Intelligence”等搜索關(guān)鍵字,以及其他語言中相關(guān)詞語(比如中文的“人工智能”)的搜索分析了各個國家AI職位的招聘狀況。

下面我們來看看這篇報告的具體內(nèi)容。

AI 職位熱度 TOP 10:軟件工程師位衛(wèi)冕

隨著人工智能在自動駕駛、計算機視覺、自然語言處理和醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,AI已經(jīng)深入我們生活的方方面面。與此同時,AI相關(guān)職位的需求也從學(xué)術(shù)圈滲透到軟件開發(fā)的各個領(lǐng)域。

根據(jù)UIPath的報告顯示,世界范圍內(nèi)與AI相關(guān)的十大高需職位中,軟件工程師位列第一,占總比的8.48%。其次是數(shù)據(jù)科學(xué)家、實習(xí)生和AI研究人員,這四大職位囊括了該領(lǐng)域20%的空缺崗位。除此之外,AI研究人員和智能專家依然炙手可熱。十大熱門職位中還有咨詢師、AI數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)引擎、銷售工程師以及產(chǎn)品經(jīng)理。

中國 AI 人才需求強度最大,仍有萬余職位缺口

從全球來看,中國空缺的AI職位最多,共計有12113個相關(guān)職位虛位以待。其次是美國,約有7465個職位正在招聘;排在第三位的是日本,有3369個職位空出。除此之外,英國、印度、德國、法國、加拿大、澳大利亞和波蘭也面臨AI人才匱乏的局面。

中國最缺乏的是 AI 研究人員和智能專家

從各個國家對AI相關(guān)領(lǐng)域人才的需求度來看,中國最缺乏的職位是AI研究人員和智能專家。在對其他職位的需求中,中國均未出現(xiàn)在前三名。

盡管在全世界熱門職位中AI研究人員名列第四,然而中國對該職位需求在所有國家中排名第一,需求量為10.83%。其次是以色列,占據(jù)8.46%;第三位的是日本,需求度為6.95%。

與此同時,中國對智能專家的需求度也在所有國家中名列第一,占據(jù)15.46%;位居第二的是匈牙利,占總比的11.11%;美國為第三,占總比的6.88%。

由此可見,中國在人工智能的研究方面尚有很大的人才需求,相比之下,波蘭、羅馬尼亞、澳大利亞等國家更缺乏的是能將AI技術(shù)變成應(yīng)用的開發(fā)人員。

中國六大城市榜上有名,蘇州位列第一

全球AI相關(guān)職位空缺最多的城市排名前15中,中國的城市占據(jù)了6席。

其中蘇州名列第一,空缺職位高達3329個。上海以1624個空缺職位名列第二,東京名列第三,空缺職位數(shù)為1258。中山、寧波、北京和長沙緊隨其后,分別位列4-7名。而英國倫敦和美國紐約分別為第8名和第9名。排在第10名的是印度的班加羅爾,共計有566個職位正在招聘中。

除此之外,成都和大連也入圍了前15名,成都的空缺職位為495個,名列第11位;大連的空缺職位為301個,名列第14位。

各大公司在全世界各個國家招聘 AI 人才

各大科技巨頭在全世界各個國家都有AI相關(guān)職位的公開招聘。

以Google為例:Google在澳大利亞公開招聘的職位占該國AI相關(guān)職位需求量的3.5%;在法國Google對AI相關(guān)職位的需求量占據(jù)4.84%;在以色列其需求量占據(jù)6.92%。

IBM也在澳大利亞、匈牙利、美國等國大舉招聘AI相關(guān)人才。

在美國,AI相關(guān)職位招聘中,索雷拉、IBM和蘋果等公司空缺的職位數(shù)量最多。索雷拉以4.34%名列第一;IBM名列第二,比例為2.22%;蘋果為第三,占總比的2.12%。

綜上所述,我們可以看出各個國家,尤其在中國AI相關(guān)職位依然面臨找不到人的困境,AI人才依舊炙手可熱,尤其是AI研究人員和智能專家。這也說明,我們在積極培訓(xùn)AI人才的同時,也要注重高級研究人員的發(fā)展和培養(yǎng)。雖然,網(wǎng)上AI新手入門與速成的課程和培訓(xùn)班層出不窮,令人目不暇接,但是我相信AI研究人員和智能專家的培養(yǎng)絕非一朝一夕。

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