李開復(fù)說： 人工智能是人類有史以來面臨的最大機(jī)遇。

在清華大學(xué)中國科技政策研究中心發(fā)布的《2018中國人工智能發(fā)展報告》中顯示，截至2018年6月，中國人工智能企業(yè)數(shù)量已達(dá)到1011家，位列世界第二，其中，北、上、廣、杭成為人工智能企業(yè)高度集中的城市。同時，中國也躍升全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家，規(guī)模占到全球的60％，其中不論是包括百度、阿里巴巴、騰訊等通過產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，亦或如曠視科技Face＋＋、極鏈科技Video＋＋、優(yōu)必選科技等直接以人工智能起家的原生技術(shù)企業(yè)，都直接推動了中國AI力量在世界舞臺上的亮相。

因此，數(shù)據(jù)預(yù)測，到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。但在產(chǎn)業(yè)真正實現(xiàn)大爆發(fā)之前，有一個困境正在出現(xiàn)，就是“AI人才荒”。

近幾年，在政策和技術(shù)的雙重推動下，各大企業(yè)及資本紛紛加大布局人工智能產(chǎn)業(yè)的力度，使得AI領(lǐng)域的人才需求井噴。在今年的高交會上，一些企業(yè)就反映，目前AI領(lǐng)域人才的需求空間非常大，供不應(yīng)求的環(huán)境使得AI人才成本一直在漲，尤其是博士這類的高學(xué)歷人才，應(yīng)屆年薪最高已經(jīng)能拿到80萬左右，較去年整整提升了30萬。

所以說，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭，已經(jīng)轉(zhuǎn)而成為AI人才的競爭。

今年年初，騰訊研究院發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)人才白皮書》顯示，全球人工智能人才約30萬人，但市場需求卻是在百萬級以上。其中學(xué)術(shù)及儲備人才約10萬人，產(chǎn)業(yè)人才約20萬人，在這30萬人群中，美國處于主導(dǎo)性地位。

但哪怕是在人才結(jié)構(gòu)相對均衡的美國，AI領(lǐng)域的人才競爭也尤為激烈，包括在斯坦福、MIT（麻省理工）、CMU（卡內(nèi)基梅?。?、伯克利這四所名校的AI專業(yè)博士生起始年薪，已經(jīng)高達(dá)百萬美金。

而中國與美國相比，不僅人才短缺，產(chǎn)業(yè)分布也較不均衡。中國AI產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，而美國的主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層，相比之下，美國基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國的13．8倍；除此之外，截止2017年，按H因子衡量的的中國AI杰出人才只有977人，不及美國的五分之一，僅僅排名世界第六，并且這類杰出人才主要服務(wù)于高校和科研機(jī)構(gòu)，企業(yè)AI人才儲備薄弱。

這種情況下，自然就在世界范圍內(nèi)就開啟了一場關(guān)于頂尖AI人才的企業(yè)爭奪戰(zhàn)。2011年，谷歌推出專注深度學(xué)習(xí)的谷歌大腦計劃，2013年3月得到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先驅(qū)Geoffrey Hinton的加入，現(xiàn)在擁有超過1000個深度學(xué)習(xí)項目；2013年12月，F(xiàn)acebook聘請了法國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新者Yann LeCun作為它的新AI實驗室的帶頭人，每天使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯來自超過40種語言國家的20億用戶的帖子，這些翻譯的內(nèi)容現(xiàn)在每天被8000萬用戶閱讀；2014年4月，百度聘請了谷歌大腦計劃的前負(fù)責(zé)人吳恩達(dá)作為其人工智能實驗室的領(lǐng)頭人，帶領(lǐng)著百度人工智能團(tuán)隊增長到近1300人，全面支持百度業(yè)務(wù)，并孵化出無人駕駛、DuerOS語音交互等多項由人工智能驅(qū)動的新業(yè)務(wù)；2016年11月，谷歌宣布斯坦福人工智能實驗室科學(xué)家李飛飛加入，在李飛飛的帶領(lǐng)下谷歌AI中國中心成立，并大幅度投入AutoML和Contact Center，2018年，李飛飛離職，新動向引起全球熱議……AI人才大戰(zhàn)已經(jīng)硝煙裊裊。

面對這樣迫切的“AI人才荒”問題，不論是政府、企業(yè)還是高校，都在對人工智能技術(shù)的認(rèn)知升級中，全力支持著其配套人才的問題解決。其中，在政府與高校的號召下，早在2004年，中國教育部就正式批準(zhǔn)北京大學(xué)設(shè)立了“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，發(fā)展至今，國內(nèi)設(shè)立這個學(xué)科的高校達(dá)到30余家，相關(guān)研究方向近百個，近年來更是有越來越多頂尖高校相繼成立了人工智能研究院或?qū)嶒炇?，以加深產(chǎn)學(xué)研合作以促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化；不僅如此，除了政府與高校，許多企業(yè)也在加大自身在人工智能技術(shù)上的知識創(chuàng)新成果投入，包括華為、百度、阿里巴巴、曠視科技Face＋＋、極鏈科技Video＋＋等在內(nèi)的領(lǐng)先企業(yè)也意識到知識成果產(chǎn)出在技術(shù)創(chuàng)新和影響聲量上的重要性，不斷在人才、論文和專利方面都加大投入，以加速建立更為良好的人工智能發(fā)展環(huán)境。

不得不承認(rèn)的是，中國正在全面迎接人工智能時代的到來。目前，人工智能的發(fā)展已經(jīng)具備了優(yōu)越條件，尤其是在國家戰(zhàn)略層面的全力支持下，AI在中國的落地應(yīng)用和數(shù)據(jù)支持都將得到再一次的擴(kuò)張，盡管由此帶來的AI人才困境已經(jīng)出現(xiàn)，但倘若能積極優(yōu)化科研環(huán)境、加強(qiáng)人才培養(yǎng)，吸引頂尖科研學(xué)者落地，這也不失為中國能實現(xiàn)彎道超車的重要轉(zhuǎn)折點。