雖然“人工智能＋教育”（AIED）僅在行業(yè)中有一個(gè)模糊的概念，但相信多數(shù)人對(duì)它的理解基本是“機(jī)器人教學(xué)”。

你相信機(jī)器人能代替真人老師授課嗎？

如果你不相信，理由或許是這樣的——

首先，從現(xiàn)有的技術(shù)條件來(lái)看，人工智能技術(shù)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到成熟狀態(tài)；

其二，人工智能只能進(jìn)行海量的學(xué)習(xí)和模仿，卻很難擁有超越知識(shí)的創(chuàng)造力，更加無(wú)法擁有人類(lèi)的意識(shí)和情感，這決定了人類(lèi)對(duì)其始終擁有掌控力。

此外，從現(xiàn)階段的產(chǎn)業(yè)環(huán)境來(lái)看，至少在中國(guó)，盡管行業(yè)和資本層面皆對(duì)人工智能抱有極大的熱忱，但的確與目前的學(xué)術(shù)理論和技術(shù)研發(fā)水平之間存在著巨大的溫差。

但是不得不承認(rèn)，從打敗象棋冠軍的“深藍(lán)”，到攻克圍棋領(lǐng)域的“Alpha go”，再到打敗人類(lèi)辯論選手的“Debater”，人工智能在挑戰(zhàn)人類(lèi)智識(shí)和想象力層面的爆發(fā)力從來(lái)沒(méi)讓人失望過(guò)。

從事“人工智能＋教育”的松鼠AI CEO栗浩洋在11月24日的媒體活動(dòng)上更是直言，藝術(shù)、想象力等人類(lèi)最后躲藏的堡壘和洞穴，終有一天會(huì)被人工智能技術(shù)所解構(gòu)。而當(dāng)機(jī)器可以復(fù)刻好奇心、創(chuàng)造力等意識(shí)層面的能力，那就意味著它可以對(duì)真人老師進(jìn)行全方位的替代。

或許關(guān)于人工智能＋教育的邊界，越來(lái)越值得我們有更多的思考。

為什么AI能在創(chuàng)造力上超越人類(lèi)。

栗浩洋認(rèn)為，“創(chuàng)造力”表現(xiàn)在四個(gè)維度——

第一個(gè)維度是知識(shí)廣博，沒(méi)有知識(shí)的鋪墊，就不能創(chuàng)造出與眾不同的東西。毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能的知識(shí)儲(chǔ)備必定比人類(lèi)要廣博。IBM的超級(jí)電腦“沃森”（Watson）早在2011年初就已經(jīng)在益智類(lèi)綜藝節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》（Jeopardy?。┲写驍×俗罡擢?jiǎng)金得主布拉德·魯特爾和連勝紀(jì)錄保持者肯·詹寧斯，最終贏得100萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金。

“這一點(diǎn)也不稀奇，也不令人恐懼，它就是搜索引擎，對(duì)于任何知識(shí)都可以直接在網(wǎng)上搜索后進(jìn)行反饋，就好像挖掘機(jī)用蠻力戰(zhàn)勝了人類(lèi)的鐵锨一樣”，栗浩洋評(píng)論稱。

應(yīng)用于教育領(lǐng)域，栗浩洋稱，在當(dāng)前的科技水平之下，人工智能可以做出每一個(gè)人類(lèi)大腦中的“知識(shí)地圖”，其中包含幾千萬(wàn)的知識(shí)點(diǎn)、題目、用戶畫(huà)像，以及它們之間的關(guān)聯(lián)性，而人類(lèi)老師卻不可能做到窮盡所有的知識(shí)?！爱?dāng)一個(gè)孩子的知識(shí)畫(huà)像被AI獲知，它就可以幫孩子做出創(chuàng)造性的事”。

創(chuàng)造力的第二個(gè)維度是好奇心。

“好奇心是人類(lèi)改變世界的動(dòng)力，愛(ài)因斯坦發(fā)明狹義相對(duì)論，是源于兒時(shí)對(duì)于如果人比光快會(huì)怎么樣的幻想，這似乎也是人和任何機(jī)器不一樣的地方”，栗浩洋說(shuō)。但他進(jìn)一步指出，對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)，好奇心也是可以被學(xué)習(xí)的。

典型案例是AI對(duì)經(jīng)典游戲《Montezuma＂s Revenge》的攻克。

一般而言，AI會(huì)通過(guò)“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的訓(xùn)練方法在游戲中通關(guān)。在這種訓(xùn)練中，AI會(huì)因?yàn)槟承┙Y(jié)果而獲得獎(jiǎng)勵(lì)（如得分），或是受到懲罰（如掉血）。因此，AI能在游戲中經(jīng)過(guò)大量試驗(yàn)后找到“得到獎(jiǎng)勵(lì)”的最佳策略，從而得到高分。然而《Montezuma＂s Revenge》的特殊性在于，它不能為AI提供獎(jiǎng)勵(lì)，在這款益智游戲中，玩家必須不斷探索、收集才能步步為營(yíng)，這顯然不符合AI的學(xué)習(xí)方式。

后來(lái)，專家開(kāi)始教AI如何擁有“好奇心”，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，告訴AI不僅是跨越障礙可以得分，無(wú)目的的探索也可以。最終，AI取得了在9次闖關(guān)中平均得分一萬(wàn)分的成績(jī)，而人類(lèi)的平均得分只有4000分。

值得一提的是，在AI進(jìn)行“好奇心”學(xué)習(xí)以前，它的得分是0分。

AI在《Montezuma＂s Revenge》中截然不同的表現(xiàn)，與“功利主義”和“自由主義”的對(duì)立很相像?！爱?dāng)學(xué)會(huì)好奇心的AI在游戲中開(kāi)始不以勝利為目的，它就會(huì)進(jìn)行不斷的玩樂(lè)和挑逗，因?yàn)樗雷约罕貏?，因而求勝變得沒(méi)有意思”，栗浩洋評(píng)論稱，“現(xiàn)在來(lái)看，教育最致命的問(wèn)題就是功利。教育應(yīng)該徜徉、幻想、浪費(fèi)時(shí)間。沒(méi)有實(shí)際的獎(jiǎng)勵(lì)和目標(biāo)，黑暗中的探索或許才會(huì)發(fā)現(xiàn)智慧”。

創(chuàng)造力的第三個(gè)維度是發(fā)散思維。

栗浩洋舉例稱，機(jī)器人“能寫(xiě)會(huì)畫(huà)”已經(jīng)不是新鮮事。微軟機(jī)器人“小冰”在學(xué)習(xí)了近百年來(lái)519位詩(shī)人的詩(shī)之后已經(jīng)形成了獨(dú)特的風(fēng)格、偏好和行文技巧，并通過(guò)1億用戶的情感融通做出了一本詩(shī)集。

“機(jī)器人不是一流的詩(shī)人，但是至少可以超過(guò)9成的詩(shī)人。而且它的作品具有很高的原創(chuàng)性，它曾匿名往北京晨報(bào)、長(zhǎng)江商報(bào)等眾多主流刊物投稿并大量獲選”，栗浩洋稱。

同樣回歸教育領(lǐng)域，按照栗浩洋的說(shuō)法，人工智能可以通過(guò)把控人的發(fā)散思維，然后再對(duì)人進(jìn)行教授。

“當(dāng)我們能精準(zhǔn)的測(cè)試人的思維能力的時(shí)候，就能幫他舉一反三，就能訓(xùn)練各種思維能力”，栗浩洋如是說(shuō)。

創(chuàng)造力的第四個(gè)維度是邏輯歸納。

同樣是IBM的沃森研究中心，其開(kāi)發(fā)了一種算法可供研究170萬(wàn)種香水配方，然后將其成分與其他數(shù)據(jù)集進(jìn)行比對(duì)。目前，IBM已經(jīng)與香水公司Symrise合作，向巴西第二大化妝品商店出售了兩款人工智能研發(fā)的香水。

Symrise高管Achim Daub表示，這兩種香水都得到了焦點(diǎn)小組的熱烈響應(yīng)，即使在與其他受巴西千禧一代歡迎的香水進(jìn)行測(cè)試時(shí)也能獲得最佳效果。

栗浩洋稱，AI總會(huì)不斷“冷血”的分析、計(jì)算最高的概率，并不斷的彌補(bǔ)缺點(diǎn)?！爱?dāng)AI變得沒(méi)有缺點(diǎn)，就不可戰(zhàn)勝”。栗浩洋認(rèn)為，“AI老師”進(jìn)行創(chuàng)造力教育的遠(yuǎn)景或許是，通過(guò)掌握所有的創(chuàng)造能力，在老師問(wèn)孩子問(wèn)題時(shí)，能用系統(tǒng)激勵(lì)他們更多的想象力，并且無(wú)論孩子做任何回答，都能有足夠的語(yǔ)料庫(kù)與其進(jìn)行互動(dòng)，“不要囿于一個(gè)答案，而是充滿幻想”。

AI讓“中國(guó)式教育”的優(yōu)勢(shì)蕩然無(wú)存

即使以上“AI能在創(chuàng)造力上超越（大部分）人類(lèi)”的技術(shù)命題為真，或許還不足以證明機(jī)器人能在需要“即興交互”的授課場(chǎng)景中做到完美，況且教育之于不同地區(qū)和人的習(xí)慣和意義都各有差異。

然而，至少?gòu)闹袊?guó)教育目前的特點(diǎn)來(lái)看，AI的出現(xiàn)至少已經(jīng)在教育思路上對(duì)現(xiàn)行的教育狀態(tài)發(fā)起了挑戰(zhàn)。

清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長(zhǎng)錢(qián)穎一曾在一篇演講中提及中國(guó)教育的特點(diǎn)。

他指出，中國(guó)教育的最大問(wèn)題是我們對(duì)教育從認(rèn)知到實(shí)踐都存在一種系統(tǒng)性偏差，“這個(gè)偏差就是我們把教育等同于知識(shí)，并局限于知識(shí)。高考也是考知識(shí)，所以知識(shí)就幾乎成了教育的全部?jī)?nèi)容”。

“而死記硬背、大量做題正是我們目前培養(yǎng)學(xué)生的通常做法”，錢(qián)穎一強(qiáng)調(diào)。

更引人擔(dān)憂的是，原本被社會(huì)大眾殷切的賦予個(gè)性化、創(chuàng)造力期望的知識(shí)教授者們，目前在教學(xué)隊(duì)伍的培養(yǎng)當(dāng)中也局部呈現(xiàn)出一種“流水線生產(chǎn)式”的生產(chǎn)態(tài)勢(shì)。

起風(fēng)財(cái)經(jīng)曾臥底某以青少年應(yīng)試教育為主營(yíng)業(yè)務(wù)的課外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行走訪調(diào)查，發(fā)現(xiàn)此類(lèi)連鎖培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的師資隊(duì)伍中，存在大量非科班、兼職教學(xué)的情況。而該培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)外的承諾則是，機(jī)構(gòu)中所有的教學(xué)人員皆為資質(zhì)過(guò)硬的在職教師。

為了安排此類(lèi)非科班出身的兼職老師盡快“上手”，機(jī)構(gòu)對(duì)其進(jìn)行的培訓(xùn)流程堪稱“高效”。以語(yǔ)文科目為例，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教案編輯團(tuán)隊(duì)會(huì)編制一本特殊的教案，其中逐句逐段的標(biāo)注、注釋了教學(xué)重點(diǎn)，“我們老板的要求是，任何人一看，不用備課就能講出東西來(lái)”，該負(fù)責(zé)人稱。

當(dāng)學(xué)生乃至教師都或多或少表現(xiàn)出嚴(yán)重程式化的教育人格后，人和機(jī)器的邊界開(kāi)始變得模糊。

錢(qián)穎一指出，人工智能本身就是通過(guò)機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)來(lái)工作，而這種學(xué)習(xí)過(guò)程恰是在大量地識(shí)別和記憶已有的知識(shí)積累。從這個(gè)角度出發(fā)，人工智能可以替代甚至超越那些通過(guò)死記硬背、大量做題而掌握知識(shí)的人腦。

而且事實(shí)證明，人工智能在和中國(guó)特色“填鴨教育”的契合度上早已取得了不錯(cuò)的表現(xiàn)。

2017年高考第一天，一臺(tái)名為“Al－Maths”的人工智能機(jī)器人和考生一起參加了數(shù)學(xué)考試，其在22分鐘時(shí)間內(nèi)完成了北京文科數(shù)學(xué)試卷，得分105分（滿分150分）。而另一臺(tái)人工智能教育機(jī)器人Aidam則對(duì)陣了6名來(lái)自不同地區(qū)的前文理科狀元，在數(shù)學(xué)答題中，Aidam拿到了134分（滿分150分）。

在傳統(tǒng)教育機(jī)械化、競(jìng)爭(zhēng)力普遍不強(qiáng)的情況下，AI的固有儲(chǔ)備優(yōu)勢(shì)已經(jīng)初步顯現(xiàn)，并且已經(jīng)通過(guò)“一對(duì)一AI教學(xué)”的理念提出了“因材施教”的命題。

“AI可以對(duì)孩子的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行掃描，知道他們的知識(shí)體量，知道應(yīng)該學(xué)多少，然后制定一些與分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)計(jì)劃。還有，不同的孩子對(duì)不同的知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)的時(shí)間不一樣，學(xué)霸也有要學(xué)很久的知識(shí)點(diǎn)。既然每個(gè)孩子都有不可知的學(xué)習(xí)時(shí)間的云圖，就不應(yīng)該把所有孩子都放在45分鐘的課堂上，甚至不應(yīng)該把兩個(gè)孩子放在同一間教室中去學(xué)習(xí)”，栗浩洋如是說(shuō)。

與此同時(shí)，讓人擔(dān)憂的還有AI的交互和輸出能力。

2018年6月，IBM人工智能產(chǎn)品“Project Debater”與兩位經(jīng)驗(yàn)豐富的辯手分別進(jìn)行較量，最終在兩場(chǎng)由觀眾投票的辯論中贏得了其中一場(chǎng)。

根據(jù)IBM人工智能研發(fā)人員的分析，機(jī)器人接到辯題之后首先會(huì)努力理解辯題的意義，然后掃描幾億篇文章找到潛在的論據(jù)用來(lái)構(gòu)成辯護(hù)材料，其間，辯論機(jī)器人采用獨(dú)有的自然語(yǔ)言處理方式、機(jī)器學(xué)習(xí)和推理技巧，在了解辯題的潛在主題的基礎(chǔ)上，將論據(jù)組織得有效且有說(shuō)服力。

而在真實(shí)的辯論場(chǎng)景中，人類(lèi)對(duì)手語(yǔ)速極快，并且會(huì)提出復(fù)雜的論據(jù)；這時(shí)候人工智能不僅要充分理解對(duì)手的核心思想，還要根據(jù)聽(tīng)到的內(nèi)容組織駁辯。

對(duì)此，IBM的研發(fā)人員把機(jī)器的搜索模式改成了研究模式，促使機(jī)器對(duì)命題進(jìn)行研究，從而比搜索更深一個(gè)層次?！八阉饕粋€(gè)主題會(huì)搜出一個(gè)清單，如果以研究的方式去處理一個(gè)主題就能得出正反兩方的論據(jù)”。

讓人驚喜的是，Debater除了可以進(jìn)行精準(zhǔn)的抗辯，還可以遵循人類(lèi)的語(yǔ)言邏輯開(kāi)適當(dāng)?shù)耐嫘?。比如在“政府是否?yīng)該增加空間探索的費(fèi)用”的辯題中，Debater說(shuō)，“這個(gè)辯論對(duì)我來(lái)說(shuō)尤其關(guān)乎我的命運(yùn)，但是我不能興奮的熱血沸騰，因?yàn)槲覜](méi)有血”。

可以說(shuō)，從辯論的表現(xiàn)來(lái)看，人工智能在語(yǔ)言理解和交互能力方面已經(jīng)展現(xiàn)出更多可能。

“改變整個(gè)教育體系，這不是哪一個(gè)公司能做到的”

AI機(jī)器人代替人類(lèi)老師并沒(méi)有成為既定結(jié)果，但的確存在技術(shù)上的可期，甚至價(jià)值上的啟發(fā)。事實(shí)上，在政策、消費(fèi)和技術(shù)的推動(dòng)之下，國(guó)內(nèi)人工智能的設(shè)想和研發(fā)進(jìn)程都不斷在出現(xiàn)新的進(jìn)展。

據(jù)此前《2018－2023年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)人工智能投資事件數(shù)達(dá)到353次，投資金額為582億元，后者與2016年相比增長(zhǎng)65．34％。此外，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入，應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展，預(yù)計(jì)2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破200億元，達(dá)到238．2億元，增長(zhǎng)率達(dá)到56．6％。

當(dāng)然，人工智能和所有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一樣，都無(wú)法倚靠單一力量一蹴而就。

在今年6月的IEEE SMC學(xué)會(huì)上，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍在接受媒體采訪時(shí)表示，人工智能最核心的是人才問(wèn)題。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前美中兩國(guó)的人工智能的人才比例約為13 ： 1。

王飛躍認(rèn)為，人工智能的人才培養(yǎng)需要一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景和一個(gè)平臺(tái)來(lái)推動(dòng)，然后立即轉(zhuǎn)到行業(yè)開(kāi)發(fā)中去、把各種各樣的應(yīng)用場(chǎng)景做起來(lái)。

他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，這不是一個(gè)公司可以憑一己之力完成的。

“現(xiàn)在的學(xué)校，現(xiàn)在教的東西，跟未來(lái)的時(shí)代脫節(jié)極其嚴(yán)重，這需要改變整個(gè)教育體系，這不是哪一個(gè)公司能做到的，將來(lái)會(huì)是一個(gè)社會(huì)運(yùn)動(dòng)”，王飛躍稱。

提到“人工智能＋教育”，王飛躍直言，“我們現(xiàn)在的老師一定程度上只能在未來(lái)的學(xué)校做輔導(dǎo)員，我們需要大批的輔導(dǎo)讓學(xué)生克服這種心理上、文化上的障礙。我們需要新的老師，能教智能產(chǎn)業(yè)、給智能產(chǎn)業(yè)提供基礎(chǔ)的老師。”