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[導讀] 人工智能已被認為是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術。 當前,我國大力發(fā)展人工智能的春天已至,AI技術正加速滲透到社會的各行各業(yè)當中,成為推動經濟高質量發(fā)展的新動力。而作為人工智能

人工智能已被認為是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術。

當前,我國大力發(fā)展人工智能的春天已至,AI技術正加速滲透到社會的各行各業(yè)當中,成為推動經濟高質量發(fā)展的新動力。而作為人工智能最佳落地場景之一的金融業(yè),也因這一技術的深度應用獲得了更多的創(chuàng)新動能,加速向智慧化金融業(yè)態(tài)轉型。

政策東風勁吹 人工智能風口已至

據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示,2018年全球人工智能業(yè)務規(guī)模將達到1.2萬億美元,與2017年相比大幅增長了70%。清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》也顯示,2017年,我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模已經達到237億元,同比增長67%。

在新理論和新技術的驅動下,人工智能呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征,正在對經濟發(fā)展、社會進步等產生重大而深遠的影響。

在全球人工智能技術的發(fā)展浪潮之下,我國已將發(fā)展人工智能上升至國家戰(zhàn)略的高度。

國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標,到2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業(yè)成為新的重要經濟增長點。10月底,中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學習,再次釋放出中央層面對人工智能戰(zhàn)略高度重視的信號。

可以看出,人工智能是推動科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。隨著一系列支持人工智能發(fā)展政策的相繼落地,相關產業(yè)的創(chuàng)新活力也被日益激發(fā),推動現(xiàn)有商業(yè)體系內各個產業(yè)加速變革。在金融領域,人工智能落地的速度也在加快,已從實驗室階段走向了大規(guī)模應用階段,成為當下各金融子行業(yè)爭先搶奪的業(yè)務風口。

目前,人工智能在金融行業(yè)比較成熟的應用主要有智能投顧、智能量化交易與智能客服等,采用的方法有機器學習、自然語言處理、知識圖譜和計算機視覺等。人工智能技術的應用能夠有效降低金融服務門檻和成本,提升服務效率和用戶體驗。業(yè)內人士普遍認為,金融業(yè)務未來必將朝著智能化方向發(fā)展,人工智能技術在金融領域的應用前景十分廣闊。

科技企業(yè)同臺競技 應用場景加速落地

事實上,對金融行業(yè)進行智能化改造,必備要素之一是有具體業(yè)務場景。當前,已經有越來越多的金融科技公司利用自身的數(shù)據(jù)和技術優(yōu)勢,切入到人工智能市場當中,在用戶引入、風險管控、財富管理等具體業(yè)務領域加大研發(fā)和投入力度,推出相應的產品和技術。

某金融科技公司高管告訴記者,有效地將人工智能應用在金融產品和場景中,實現(xiàn)智慧化金融,金融科技企業(yè)需具備以下幾個條件。

首先,數(shù)據(jù)是智能的源頭,金融科技企業(yè)需具備收集大數(shù)據(jù)、整合行業(yè)甚至是跨行業(yè)數(shù)據(jù)的能力。其次,需要對數(shù)據(jù)具有一定的解析和處理能力。再次,需要基于對金融本質理解基礎之上的建模能力,不同的建模對于智能的有效性和準確性有重要作用。最后,需要對用戶行為進行深度學習理解,不能有效理解用戶,所謂的人工智能也只能是閉門造車。

當前,我國金融科技企業(yè)已逐步將人工智能落實到應用層面,其布局也正在深刻改變金融業(yè)務服務的全鏈條。

螞蟻金服、京東金融等企業(yè)利用其在數(shù)據(jù)技術方面的獨特優(yōu)勢,在人工智能領域有所深耕。如京東金融在三四年前就開始利用機器學習的技術來做數(shù)據(jù)處理和建模,以此實現(xiàn)智能風控和自動化運營。而螞蟻金服已將人工智能作為自身智慧金融發(fā)展的五大技術應用之一,在人臉識別、千人千面的風控策略、零人工干預貸款以及智能客服服務系統(tǒng)建設方面,均已將人工智能技術廣泛應用,使得金融服務更為高效和個性化。

發(fā)展步入深水區(qū) 分工協(xié)作是大勢所趨

人工智能發(fā)展前景廣闊,其應用尚需更深入的探索。有業(yè)內人士稱,我國人工智能在金融領域的落地應用仍有較長的路要走。

“實際上,金融的核心是在不確定的環(huán)境中實現(xiàn)對資本資產的定價和配置?!敝袊阊芯吭航鹑诳萍贾行闹魅螐垖幈硎?,當前人工智能和金融的結合仍保持著一定的距離,主要由于思維習慣、監(jiān)管要求和人工智能本身的局限性所造成的,未來還有很大的探索空間。

實際上,人工智能的發(fā)展本身就是技術產業(yè)化融合的過程,為了進一步促進人工智能技術與實體經濟的融合發(fā)展,加強金融同業(yè)合作和不同產業(yè)之間的互動合作尤為重要。在順應數(shù)字化、智能化、智慧化融合發(fā)展趨勢的基礎上,一方面要促進人工智能與各類技術的交叉融合;另一方面也要加強不同企業(yè)之間的產業(yè)互動,一起打造共生共融的生態(tài)體系。

談及“金融+人工智能”的發(fā)展方向,張寧認為,未來發(fā)展的趨勢或將逐步由賦能走向增能和產能。在賦能階段,將人工智能技術平移到金融領域非核心的相關環(huán)節(jié),主要提升金融服務的效力。而在增能階段,金融能夠主動地應用人工智能,當前,正處于一個增能的階段。而在未來產能階段,期待人工智能能夠應用到金融核心領域,使得整個金融體系都能按照智能經濟的理論得以運營。?

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