小王是一位HR招聘專員，簡略來講，每天上班之后，他需要上網(wǎng)更新招聘信息，并發(fā)布新的招聘崗位。另外，他還需要每天查閱并篩選主投簡歷，繼而電話或郵件邀約候選人面試……這是小王每天的工作，十分忙碌，尤其是在金三銀四這幾個(gè)月。

不過，一個(gè)月之后，因?yàn)橐粋€(gè)新伙伴的加入，小王變得清閑許多。而這個(gè)新伙伴，就是現(xiàn)在大家常常掛在嘴邊的“AI”。

招聘的前期工作相對單一，AI可以幫忙

發(fā)布/更新招聘消息——審查篩選主投簡歷——搜查簡歷庫匹配崗位——電話邀約、確認(rèn)面試時(shí)間。在一個(gè)完整的招聘過程中，這些步驟是必不可少的，但是，在傳統(tǒng)招聘模式中，這期間將會有大量的時(shí)間被浪費(fèi)。

以篩選簡歷為例，一般來講，一家公司不會只有一個(gè)招聘渠道，除了查看官方郵箱之外，HR還需要在獵聘網(wǎng)、前程無憂、BOSS直聘等第三方平臺查看主投簡歷。接收簡歷之后，他們需要對那些簡歷進(jìn)行審查、篩選，有的時(shí)候，為了進(jìn)一步確認(rèn)一些信息，他們還需要在線上與應(yīng)聘者進(jìn)行交流，最終做出綜合評判，并從中篩選出候選人，以打電話確認(rèn)意向和面試時(shí)間。

這只是完整招聘過程中的一個(gè)必經(jīng)過程，但時(shí)間上卻要花費(fèi)不少。更甚者，HR有時(shí)候一天之內(nèi)得審閱數(shù)百份簡歷，最終能夠留下的就只有幾份。這個(gè)工作是單一的，也是相對“重復(fù)的”，因?yàn)槠髽I(yè)在招人方面基本上已經(jīng)形成了自己的一套標(biāo)準(zhǔn)。

這方面，AI可以幫忙。

“招聘工作的前期比較麻煩，涵蓋看簡歷、篩選簡歷、確認(rèn)意向等，而我們要做的就是用AI把這部分工作全部做完，HR只需負(fù)責(zé)面試?！盉ello（倍羅）創(chuàng)始人兼CEO李松毅（Larry）表示。

2016年的一場晚宴上，軟件工業(yè)出身、并在獵頭行業(yè)待過10年的他與李開復(fù)老師談了自己的關(guān)于“AI+招聘”的想法。在獲得后者的認(rèn)可和幫助下，李松毅于那年年底成立了現(xiàn)在的Bello，立志用AI改革招聘行業(yè)。

自動(dòng)搜尋人才、簡歷篩選……AI全包了

基于AI，當(dāng)出現(xiàn)招聘信息的時(shí)候，Bello的AI招聘系統(tǒng)將利用自然語言理解等技術(shù)對其進(jìn)行理解，繼而在各個(gè)平臺抓取合適的人選，將其簡歷和職位描述進(jìn)行比對，并按照匹配度進(jìn)行排序，將最終篩選之后的結(jié)果告知HR，由后者選擇面試候選人。這之后，系統(tǒng)則會自動(dòng)幫助HR去聯(lián)絡(luò)候選者，敲定面試時(shí)間地點(diǎn)。

屆時(shí)，HR所要做的只有三件事情——編寫招聘信息、選擇面試候選者、通知并安排面試。剩下的事情，則由AI一手包攬。其中，Bello已經(jīng)自行建立了一個(gè)知識圖譜，基于自然理解等技術(shù)，里面對每一個(gè)行業(yè)的具體需求都進(jìn)行了多維度的分析總結(jié)。也因此，針對一個(gè)崗位，Bello的AI招聘系統(tǒng)已經(jīng)能夠大致get到其職責(zé)需求和篩選指標(biāo)。此時(shí)，HR所編寫的招聘信息充當(dāng)一個(gè)補(bǔ)充材料。

“在實(shí)際操作中，我們的系統(tǒng)將面試準(zhǔn)確率提高了一倍。速度方面，原本需要兩個(gè)禮拜來完成的工作也被壓縮至一兩個(gè)小時(shí)?！?/p>

另外，或許也有人疑惑，在不斷更新的簡歷數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)會如何確保它最終抓取的那些人的的確確處于求職期？“我們的系統(tǒng)有設(shè)置一個(gè)‘更新時(shí)間’的限制，作為在平臺抓取簡歷的一個(gè)判定指標(biāo)?！崩钏梢惚硎?。如果一個(gè)人的簡歷許久沒有更新，只能說明他不是一個(gè)活躍的人，也就意味著他在近期或許沒有求職需求，自然會被系統(tǒng)自動(dòng)篩選出去。

目前，針對系統(tǒng)要求非常高的大企業(yè)，Bello提供底層技術(shù)模塊，前者可以基于該技術(shù)對現(xiàn)有模塊進(jìn)行升級。至于數(shù)據(jù)庫建立不完整、系統(tǒng)尚需搭建或完善的小企業(yè)，Bello則是提供一套完整的SaaS解決方案。眼下，Bello的算法模型主要著力于幾個(gè)垂直行業(yè)，分別是互聯(lián)網(wǎng)金融、地產(chǎn)、醫(yī)療等。

在2017年，Bello就已經(jīng)獲得了一批種子客戶，包括平安、華潤集團(tuán)等20多家企業(yè)。

最后

去年，Bello入選騰訊AI加速器，并與騰訊深度合作定制技術(shù)崗位的專家型招聘機(jī)器人，聯(lián)合發(fā)布“騰訊賢集智慧招聘解決方案”。“這是騰訊第一款跟外部合作的To B的HR產(chǎn)品?！崩钏梢阏f道。目前，這一解決方案已經(jīng)在騰訊AI開放平臺正式上線。

當(dāng)前，Bello的AI招聘系統(tǒng)主要解決的問題依舊集中在招聘前期，但在未來，他們還想著往后繼續(xù)深入?！拔覀兊脑妇笆窍Ｍ總€(gè)企業(yè)都能有一款能夠真正解決問題的招聘工具。跟市場上的公司比起來，我們可能不是做的最多的，但卻是做的最深的?！?/p>

目前，Bello已經(jīng)完成了兩輪融資，分別是由昊翔資本領(lǐng)投的天使輪，以及由云天使基金投資的天使+輪。而據(jù)李松毅透露，A輪融資也已經(jīng)啟動(dòng)。
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