如今，沒人再關(guān)心阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍有多炫酷，人工智能圈的熱門話題已經(jīng)轉(zhuǎn)向了人工智能泡沫和落地。一位投資人指出，2015年，投資人看人工智能行業(yè)、團(tuán)隊(duì);2016年，看人工智能技術(shù);2017年，看人工智能商業(yè)應(yīng)用場景;2018年，如何利用人工智能技術(shù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值成為關(guān)注的焦點(diǎn)。

泡沫破碎 半數(shù)AI企業(yè)將被淘汰

任何一項(xiàng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)皆遵循技術(shù)成熟度曲線，會經(jīng)歷萌芽期、預(yù)期過度膨脹期、技術(shù)泡沫破滅期，然后回落進(jìn)入穩(wěn)步的上升期。瀾亭資本創(chuàng)始合伙人、董事長劉炯認(rèn)為，中國人工智能產(chǎn)業(yè)正處于預(yù)期過度膨脹期，接下來會進(jìn)入技術(shù)泡沫破滅期，屆時(shí)會有一大批人工智能企業(yè)被淘汰出局。

多家研究報(bào)告紛紛預(yù)測，人工智能領(lǐng)域存在巨大泡沫，即將迎來倒閉潮。

《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》稱，90%以上的AI企業(yè)虧損。騰訊研究院和IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報(bào)告》初步估算，截至6月份，中美倒閉企業(yè)總數(shù)已超過50家。

優(yōu)點(diǎn)科技創(chuàng)始人劉江峰在零一科技節(jié)的論壇上指出，人工智能正處于從0到1的階段，從今年下半年開始至少一半以上的人工智能企業(yè)將會死掉，找不到應(yīng)用場景的人工智能企業(yè)會死得更快。

劉炯認(rèn)為，主要有兩類人工智能企業(yè)將會被淘汰：一類是偽人工智能項(xiàng)目。這些項(xiàng)目趁著人工智能投資熱潮經(jīng)過包裝粉墨登場，沒有核心競爭力，如果沒有快速找到商業(yè)應(yīng)用場景切入點(diǎn)，并進(jìn)行大規(guī)模的商業(yè)落地，很可能就會死掉。另一類是跟不上市場節(jié)奏的中小開發(fā)者團(tuán)隊(duì)。在過去的兩三年，大家一哄而上研究機(jī)器學(xué)習(xí)，確實(shí)涌現(xiàn)了一些有技術(shù)背景的團(tuán)隊(duì)，取得了一些階段性的成果。但是，隨著像谷歌一樣的科技巨頭解決了一些底層算法層面難題，快速降低門檻，一些沒有競爭力的中小開發(fā)者團(tuán)隊(duì)將面臨巨大的打擊，有的不得不出局。

回歸理性 投資人偏愛落地項(xiàng)目

人工智能是一個(gè)強(qiáng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的行業(yè)，技術(shù)本身非常重要。劉炯表示，現(xiàn)在投資人非?？粗谹I項(xiàng)目商業(yè)應(yīng)用場景，因?yàn)橹挥姓覝?zhǔn)應(yīng)用場景，才能做出真正有市場需求的產(chǎn)品，這樣人工智能企業(yè)才能產(chǎn)生現(xiàn)金流。投資環(huán)境偏重應(yīng)用場景之后，有助于人工智能行業(yè)回歸理性，讓創(chuàng)業(yè)企業(yè)思考如何在應(yīng)用場景中落地。

黑洞投資副總裁傅娟表示，商業(yè)落地更看重規(guī)?；瘧?yīng)用場景，黑洞投資投資了一家人工智能企業(yè)2B賦能便利店，2C有一些零售產(chǎn)品，便于形成規(guī)?；膽?yīng)用場景，這種項(xiàng)目商業(yè)化落地速度快一些。

人工智能項(xiàng)目的本質(zhì)還是變現(xiàn)。創(chuàng)業(yè)公司要生存下來，必須找到適合的商業(yè)化場景，然后在此基礎(chǔ)上不斷迭代技術(shù)，提升算法、算力和大數(shù)據(jù)能力，進(jìn)一步拓展新的應(yīng)用場景。這樣不斷迭代技術(shù)、團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)業(yè)公司才能活下來。

傅娟指出，黑洞投資比較關(guān)注智慧社區(qū)、智慧出行，這些應(yīng)用領(lǐng)域能夠不斷更新、迭代和驗(yàn)證。例如，近日，百度和金龍客車推出了全球首款L4級自動(dòng)駕駛阿波龍巴士?！鞍凑罩暗倪壿?，我們不推崇L4級自動(dòng)駕駛在路面上應(yīng)用。當(dāng)然，我們不懷疑這種技術(shù)的先進(jìn)性，但是這種商業(yè)應(yīng)用場景可能需要更長的時(shí)間。因?yàn)橥耆詣?dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用在路上不只需要技術(shù)，還需要商業(yè)保險(xiǎn)制度、交通法律等商業(yè)配套環(huán)境。這些外部環(huán)境的限制，可能會讓無人駕駛來得沒有想象得那么快?！备稻暾f。

短期內(nèi)，自動(dòng)駕駛?cè)匀挥幸恍┳儸F(xiàn)場景。例如在一些封閉的園區(qū)、景區(qū)當(dāng)中，由于環(huán)境比較簡單，而且速度一般不會很快，同時(shí)不受交通法規(guī)等外部環(huán)境的限制。在這種場景下，可以在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。如果自動(dòng)駕駛要應(yīng)用在開放路面上，需要從輔助駕駛系統(tǒng)階段逐漸過渡到無人駕駛階段，這是比較切實(shí)可行的商業(yè)變現(xiàn)路徑。

AI應(yīng)用是它的生命源泉。賽伯樂投資集團(tuán)總裁王陽表示，投資人偏愛那些能夠在某個(gè)領(lǐng)域有所貢獻(xiàn)AI項(xiàng)目，例如AI在醫(yī)療、金融領(lǐng)域的應(yīng)用的項(xiàng)目。在醫(yī)療領(lǐng)域，擁有大量的診斷數(shù)據(jù)，但是醫(yī)生沒有那么多時(shí)間去分析這些數(shù)據(jù)，可以把這些任務(wù)交給人工智能，提升醫(yī)生的工作效率。借助人工智能算法，可以時(shí)時(shí)刻刻監(jiān)控病人的脈搏、血壓等各方面的生理數(shù)據(jù)，并挖掘病變的一些原因，提示醫(yī)生，便于醫(yī)生分析判斷。同樣，AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛，目前，美國大型金融機(jī)構(gòu)都在裁員，因?yàn)橐恍┖唵蔚牟僮鞑恍枰?，可以用軟件來操控。這樣節(jié)省了大量的人力、時(shí)間，也避免了人為的操作錯(cuò)誤。