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[導(dǎo)讀] “不少創(chuàng)業(yè)者對(duì)人工智能可能有誤解?!币晃蝗斯ぶ悄茴I(lǐng)域的從業(yè)者對(duì)我說,“他們總認(rèn)為搞個(gè)無人駕駛、AI芯片才叫人工智能?!逼鋵?shí)不要被AI嚇到,人工智能真正已經(jīng)產(chǎn)生效力的,可能是一些潤物細(xì)無聲的小事。

“不少創(chuàng)業(yè)者對(duì)人工智能可能有誤解?!币晃蝗斯ぶ悄茴I(lǐng)域的從業(yè)者對(duì)我說,“他們總認(rèn)為搞個(gè)無人駕駛、AI芯片才叫人工智能?!逼鋵?shí)不要被AI嚇到,人工智能真正已經(jīng)產(chǎn)生效力的,可能是一些潤物細(xì)無聲的小事。

比如,廣西科技大學(xué)的一群學(xué)生,通過深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)的模型算法造出一臺(tái)噴油嘴閥座的智能檢測裝置,改善人工檢測的種種弊端,這個(gè)看上去很小的改變能夠節(jié)省70萬的人工成本。

再如,過去林業(yè)專家們要花大量時(shí)間在全國各地林場進(jìn)行周期性巡查,但現(xiàn)在通過AI的不間斷監(jiān)測和預(yù)報(bào),坐在辦公室里就能掌握最新的病蟲害情況。

這樣的例子還有不少。借助人工智能,太陽能組件生產(chǎn)企業(yè)天合光能的電池片A品率提升了7%;中策橡膠將混煉膠合格率提升了5%……

這些人工智能應(yīng)用,每一個(gè)聽上去既不炫酷也不驚艷,但相比還需要很長期大規(guī)模投入研發(fā)的自動(dòng)駕駛、智能芯片而言,人工智能已經(jīng)開始真切地改變不少產(chǎn)業(yè)的制造端、供應(yīng)端,產(chǎn)生實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。

而人工智能的另一面,則是伴隨著AI進(jìn)入了超級(jí)狂熱的投資,泡沫化也越發(fā)嚴(yán)重。

泡沫的體現(xiàn)首先在概念炒作層面??萍嫉娘L(fēng)口一波又一波,幾乎每個(gè)概念火起來后很快就被玩兒壞。O2O概念火了,大家一擁而上燒錢補(bǔ)貼,最后又淪為了巨頭的游戲;“共享經(jīng)濟(jì)”概念火了,共享雨傘和共享充電寶火速爭相涌現(xiàn)又快速倒了下去;“新零售”概念火了,無人貨架突然爆發(fā),但最后一地雞毛;現(xiàn)在又輪到了人工智能、區(qū)塊鏈。

很多不可持續(xù)的事情就這么發(fā)生了。好像只要挖來幾個(gè)谷歌、Facebook的硅谷人才或是斯坦福、清華名校高才生,就能包裝出一個(gè)人工智能創(chuàng)業(yè)公司的概念;而不管什么公司都必須打上AI的標(biāo)簽才好意思見人。

李開復(fù)就曾吐槽:“最近我見了一個(gè)做內(nèi)衣的,也說自己是人工智能的企業(yè),這是非常不正常的現(xiàn)象?!?/p>

接下來是大量資本的涌入。每家投資公司都要有一條AI賽道,有好公司削尖腦袋怎么也得擠一點(diǎn)進(jìn)去;一群投機(jī)創(chuàng)業(yè)者的toVC模式涌現(xiàn)出來,甚至一個(gè)頂級(jí)的AI的科學(xué)家,拿10個(gè)VC的錢,每家一兩千萬,無領(lǐng)頭狀態(tài),就搞定一輪上億的投資……

一個(gè)典型的例子是AI芯片。去年下半年到今年,AI芯片遍地開花。但最近FPGA廠商賽靈思總裁VictorPeng就站出來潑冷水,很多初創(chuàng)企業(yè)沒有資金去開發(fā)和量產(chǎn)AI芯片,因?yàn)檠邪l(fā)成本巨大,它們應(yīng)當(dāng)專注于創(chuàng)新算法和架構(gòu),而非設(shè)計(jì)芯片,“有幾家初創(chuàng)企業(yè)是因?yàn)樽?u>ASIC(專用定制芯片)取得成功的?”

IDG資本全球董事長熊曉鴿最近也提到這個(gè)現(xiàn)象,“中國目前的AI項(xiàng)目重復(fù)投資太多,很多項(xiàng)目基本上大同小異,美國投的錢沒有那么多,但更有原創(chuàng)性?!?/p>

扎堆背后,AI想要實(shí)現(xiàn)盈利卻不簡單。一份《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》顯示,2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計(jì)融資超過500億元,但2017年中國AI商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元,90%以上的AI企業(yè)虧損。

一位AI從業(yè)者對(duì)筆者調(diào)侃:如今一家做人工智能標(biāo)注的公司可能比一家人工智能公司更賺錢。

要喝到啤酒,先要喝掉泡沫。行業(yè)的優(yōu)勝劣汰已經(jīng)開始。從IT桔子數(shù)據(jù)來看,過去一年人工智能投資金額呈現(xiàn)階梯式增長,投資數(shù)量卻有所回落,且C輪及之后的投資金額超過總金額的65%,這意味著頭部人工智能企業(yè)拿走了絕大份額投資,大量缺乏核心技術(shù)的AI創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入淘汰賽。

不久前李開復(fù)就曾對(duì)筆者說,過去三四個(gè)月里AI創(chuàng)業(yè)公司估值已經(jīng)下滑20%~30%,再下降20%~30%會(huì)是合理的狀態(tài)。

而另一個(gè)令人擔(dān)憂的現(xiàn)象是:已被“風(fēng)口論”錘煉得越發(fā)輕車熟路的創(chuàng)業(yè)公司默默離開了AI賽道,搖身一變進(jìn)入了區(qū)塊鏈、小程序等新的領(lǐng)域。

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