由于疫情的緣故，遠(yuǎn)程辦公一下子成為了世界各地的 “主流辦公”模式。

疫情事發(fā)突然，讓所有老板都措手不及，然而他們很快找到了隔著屏幕考核你的方法。

想象一下，你的老板不僅知道你給誰打了多少分鐘的電話會議，還知道你有沒有在上班時間刷淘寶知乎 b 站 “摸魚”，并且，這些數(shù)據(jù)會實(shí)時更新進(jìn)入你的考核表單，評估你的績效，漲薪還是扣錢也會以此為依據(jù)。

這個聽起來像是恐怖片里的畫面可不只是個想象，最近，一家名為 Enaible 的公司就開發(fā)了這樣一款 “老板狗腿”軟件，并且獲得了不少公司 HR 和老板的青睞：這款 AI 專門 “潛伏”在員工的電腦里，確保你在工作中的一舉一動都被老板掌握。

瑟瑟發(fā)抖，到底是什么情況，來和文摘菌一起看看吧。

社畜的艱難生活：監(jiān)視軟件也就罷了，AI 還要來管我的工資

這款 AI 系統(tǒng)是一家名為 Enaible 的公司正在開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，專門用來衡量員工完成不同任務(wù)的速度，以及提出更高效的工作方法。這個軟件還會給每個員工打一個生產(chǎn)力分?jǐn)?shù)，領(lǐng)導(dǎo)們可以用這個分?jǐn)?shù)來決定哪些員工值得留下，而哪些不值得。

文摘菌特意去了解了一下，這家公司其實(shí)早在兩年前，2018 年就成立了，目前已經(jīng)向世界各地的幾家大型機(jī)構(gòu)提供了該軟件，包括迪拜海關(guān)總署和跨國營銷和企業(yè)傳播公司奧姆尼康媒體集團(tuán)。他們的 slogan 是，未來的生產(chǎn)力一定需要 AI 參與領(lǐng)導(dǎo)。

那么，被這么多家公司青睞的 AI 監(jiān)督軟件到底是怎么工作的呢？

該系統(tǒng)使用一種名為 Trigger-Task-Time 的算法，據(jù)官網(wǎng)介紹，該算法是領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)與人工智能相結(jié)合的一項(xiàng)突破，它同時兼顧了復(fù)雜性、序列性、內(nèi)外關(guān)系性、流程性、工作時間等，從而能夠獲得相對準(zhǔn)確的生產(chǎn)率得分。

具體來講，系統(tǒng)學(xué)習(xí)了不同工作類型的基本工作流程，系統(tǒng)可以檢測到一封電子郵件或一個電話會影響員工的哪些工作，以及這些工作需要多久才能完成?？傊僖膊荒芡低得~了，這個 AI 分分鐘給你打小報(bào)告，簡直最合格的 “老板狗腿”。

一旦它掌握了員工的基本行為模式，還會給員工在 0 到 100 之間打一個 “效率分”，效率分?jǐn)?shù)也可以反映出你的工作對團(tuán)隊(duì)中其他人的效率影響。

當(dāng)然，不少人可能會有跟文摘菌一樣的疑惑，行業(yè)、公司、工種這么多，怎么會有一個模型可以兼顧所有人的工作 KPI 呢？Enaible 的首席執(zhí)行官 Tommy Weir 也就此表示，這款 AI 不是任務(wù)導(dǎo)向的，比如生產(chǎn)率得分就能反映了你在工作中是提高了還是降低了團(tuán)隊(duì)中其他人的生產(chǎn)率。所以理論上來說，即使從事不同的工作，領(lǐng)導(dǎo)依然可以通過效率分進(jìn)行員工之間的比較。

此外，經(jīng)理們可以使用這些分?jǐn)?shù)來查看員工的工作狀況，如果他們能更快地完成工作，就可以給予獎勵，或者如果績效下降，可以與他們核對。Enaible 的軟件還包括一種稱為 Leadership Recommender 的算法，該算法可以識別員工工作流程中的特定點(diǎn)，這些點(diǎn)可以提高效率。

對于某些任務(wù)，這意味著將人員拖出循環(huán)并使其自動化。在一個示例中，該工具建議將客服人員每年執(zhí)行的 40 秒質(zhì)量檢查任務(wù)自動化 186,000 次，將為他們節(jié)省 5,200 個小時。Weir 認(rèn)為，這意味著人類員工可以將更多的精力投入到更有價值的工作上，從而縮短客戶服務(wù)的響應(yīng)時間。

但這種方法也存在明顯的局限性。這個系統(tǒng)比較適合判斷一些做大量重復(fù)性工作的員工，而不是那些更復(fù)雜或更具創(chuàng)造性的職位。

這類軟件存在的意義？

Enaible 的首席執(zhí)行官 Tommy Weir 認(rèn)為，通過 AI 軟件的監(jiān)督，可以讓員工將更多的精力投入到更有價值的工作上，也可以幫助老板獎懲分明。

Enaible 的誕生必定伴隨著爭議，一些人認(rèn)為如果用 AI 來監(jiān)督人們工作，會破壞老板和員工之間的信任，也會影響工作的積極性。員工們普遍認(rèn)為，企業(yè)需要征求員工意愿后再安裝這類系統(tǒng)。

一家致力于阻止政府和大公司濫用技術(shù)的非盈利法律公司 Foxglove 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Cori Crider 認(rèn)為，這類系統(tǒng)的安裝 “可能會使得員工和管理層之間造成巨大的權(quán)力失衡，而且也會弱化管理層承擔(dān)責(zé)任的能力。”

除此之外，機(jī)器學(xué)習(xí)算法在訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集中也會存在偏差。如果這些算法被用來評估員工的表現(xiàn)，當(dāng)出現(xiàn)不公正的考核時，員工就很難對這樣的考核提出上訴。

Crider 堅(jiān)持認(rèn)為，有更好的方式鼓勵人們工作。她說，“這類軟件的存在就像是在機(jī)器取代人類之前，努力的把人變成機(jī)器?！薄澳惚仨殑?chuàng)造一種環(huán)境，讓人們覺得自己值得信任，能夠盡職盡責(zé)的工作。你不能通過監(jiān)視員工得到這些。”

然而 Weir 表示，“無論大家的觀點(diǎn)如何，這類軟件確實(shí)有存在的需求，因?yàn)檫h(yuǎn)程工作需要規(guī)范化、規(guī)?；！彼€認(rèn)為未來監(jiān)控工作場所將成為主流。

事實(shí)證明，這種 AI 監(jiān)督軟件的確更加受歡迎了。自從疫情期間開始遠(yuǎn)程辦公以來，Weir 稱，他接到的咨詢是以前的四倍，這是以前從未有過這種情況。

創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)嘗試證明：AI 也可以驅(qū)動領(lǐng)導(dǎo)力

那么，發(fā)明出這么一項(xiàng) “變態(tài)”的產(chǎn)品，它有著怎樣一個創(chuàng)始人和團(tuán)隊(duì)呢？

文摘菌也去官網(wǎng)了解了一下，Enaible 的創(chuàng)始人叫 Tommy Weir 博士，在他自己的 blog 主頁，他給自己的定位是 “一位領(lǐng)導(dǎo)力專家、演說家、作家和企業(yè)家，致力于通過先進(jìn)的領(lǐng)導(dǎo)力科學(xué)幫助企業(yè)取得挑戰(zhàn)市場的成果?！?/p>

過去 20 年中，Weir 博士通過數(shù)據(jù)科學(xué)方法論指導(dǎo)過很多 CEO，目前他專注于將人工智能應(yīng)用于 Enaible，尋找一種更好的方式來推動員工的生產(chǎn)力。通過 Enaible，Weir 博士還建立了世界上第一個領(lǐng)導(dǎo)力人工智能實(shí)驗(yàn)室，在這里，數(shù)據(jù)科學(xué)家和領(lǐng)導(dǎo)力專家將實(shí)時數(shù)據(jù)與員工行為結(jié)合起來，幫助企業(yè)獲得更加高效的生產(chǎn)力。

除此之外，Weir 博士還是一位 “多產(chǎn)”的作家。他關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)力的書籍贏得了無數(shù)的贊譽(yù)，曾位居亞馬遜暢銷書榜第一名，國際圖書獎第一入圍，以及讀者投票的第二名。Weir 博士擁有 Regent University 戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)力博士學(xué)位。他也是麻省理工學(xué)院的訪問科學(xué)家和受歡迎的演講者。

Enaible 的團(tuán)隊(duì)目前位于波士頓，合作伙伴是一些跨國企業(yè)和政府。他們稱正在努力的告訴更多的人：人工智能驅(qū)動的領(lǐng)導(dǎo)力是可行的。

AI 左右為難：要么監(jiān)督我，要么替代我

去年年底，布魯金斯學(xué)會 (Brookings Institution)利用斯坦福大學(xué)一位博士生 Michael Webb 的新型研究成果，通過量化 AI 專利和工作描述中重疊的詞匯評估了未來 AI 對于工作的影響。

Webb 使用一種算法提取了 8000 個動賓對，例如 “診斷疾病”或 “識別飛機(jī)”，并測試這些動賓對出現(xiàn)在人工智能相關(guān)專利標(biāo)題中的頻率。有了這些動賓對，他又在美國勞工部 O*NET 數(shù)據(jù)庫包含的職業(yè)信息中，找到了文本的重疊部分，從而探尋人工智能對于勞動力市場的影響。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，一改以往人們眼中人工智能對于工作的影響。

報(bào)告顯示，對教育程度要求較高的高薪職業(yè)反而受到 AI 的影響最大，而不是那些重復(fù)性高的工作。

代表職業(yè)的平均薪資以及 AI 對相應(yīng)職業(yè)的影響

上表列出了一些職業(yè)、薪資以及人工智能的影響系數(shù)。與傳統(tǒng)的自動化分析相比，AI 對于一些高薪職業(yè)的影響十分矚目，例如經(jīng)理、主管和分析師等。這些職業(yè)的角色通常是分析型或監(jiān)督型的，似乎會參與大量以模式為導(dǎo)向的工作以及一些預(yù)測工作，因此可能較為容易受到人工智能數(shù)據(jù)驅(qū)動的影響。

美國工作份額受 AI 影響的程度

數(shù)據(jù)表明，受 AI 影響最大的高薪職位僅占美國工作份額的 17.8%，而大部分工作崗位不會或只有較低概率受到 AI 的影響。

因此，對于 AI 替代人類工作的問題上也不必過分擔(dān)心，其對于人類工作的影響還很難定性，更多的是 AI 專家的經(jīng)驗(yàn)之談。

布魯金斯學(xué)會表示，AI 甚至還有可能為人類創(chuàng)造更多新的工作。

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