據(jù)外媒報(bào)道，倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和美國(guó)康奈爾大學(xué)的研發(fā)人員目前已經(jīng)研發(fā)出了一種人工智能設(shè)備，該設(shè)備能夠幫助醫(yī)生們以85％的準(zhǔn)確率從試管授精治療中心篩選出健康胚胎，可以有效提高體外受精的成功率。

據(jù)悉，該人工智能設(shè)備是通過借助延時(shí)攝影技術(shù)對(duì)孵化器中的胚胎質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。借此，醫(yī)療人員能夠利用該技術(shù)增加胚胎孕育的成功幾率。其中，研究人員借助紐約超級(jí)計(jì)算機(jī)“野獸”曾經(jīng)對(duì)1萬(wàn)多個(gè)胚胎的5萬(wàn)多張照片進(jìn)行了分析，從而了解影響胚胎正常發(fā)育背后的關(guān)鍵因素，以此判斷哪些胚胎可以正常孕育，而哪些胚胎可能會(huì)成為死胎。

并且，研發(fā)人員對(duì)其研發(fā)的人工智能設(shè)備進(jìn)行試驗(yàn)，以328張胚胎為樣本進(jìn)行了測(cè)試，該人工智能設(shè)備能夠識(shí)別出其中280個(gè)已經(jīng)正常孕育的胚胎。作為這項(xiàng)研究的主要作者，康奈爾大學(xué)胚胎學(xué)副教授Nikica Zaninovic表示，這臺(tái)人工智能設(shè)備篩選的準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超過于人類專業(yè)人員。

而據(jù)他的介紹，這項(xiàng)研究的初衷就在于，希望人工智能能夠?qū)φ５呐咛ズ蛽碛幸粓?chǎng)染色體的胚胎進(jìn)行區(qū)分，從而減少流產(chǎn)和死胎率。

據(jù)專業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，截至目前，全球約8％到12％的育齡人口面臨不孕不育的問題。僅在中國(guó)，由于生育年齡推后、環(huán)境、壓力等種種因素的影響，不育不孕患者的數(shù)量已經(jīng)超過了4000萬(wàn)。其中，將有大量的人群選擇體外受精試管嬰兒這種方式。因此，該人工智能設(shè)備的研發(fā)對(duì)于全球都將有重要積極的意義。

不過，眾所周知技術(shù)、產(chǎn)品的成功研發(fā)和投入應(yīng)用之間會(huì)有一段距離，尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域。對(duì)此，Nikica Zaninovic教授認(rèn)為，這項(xiàng)AI技術(shù)可能能夠在未來的5年內(nèi)進(jìn)入臨床應(yīng)用，并且，借助AI工具能夠讓35歲以下沒有潛在健康問題的女性在接受試管受精治療時(shí)，由50％的成功率提升到了70％。這對(duì)于接受體外受精的女性本身，也極大的減少了治療過程中的痛苦。

在這一新聞爆出之后，英國(guó)謝菲爾德大學(xué)的生育專家Allan Pacey對(duì)媒體表示：“延時(shí)攝影技術(shù)在臨床上的應(yīng)用已經(jīng)持續(xù)了許多年，而可預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)帶來的成功希望也就越大。像倫敦帝國(guó)理工大學(xué)和美國(guó)康奈爾大學(xué)的這項(xiàng)利用人工智能技術(shù)對(duì)延時(shí)攝影進(jìn)行數(shù)據(jù)收集是很好的思路和想法。因?yàn)槿斯ぶ悄芎苡锌赡馨l(fā)現(xiàn)人眼無法觀察到的模式?！?/p>

總而言之，該項(xiàng)研究和人工智能設(shè)備的研發(fā)無疑讓女性患者孕育的成功率能夠得到很大的提升。不過，同樣重要的還有下一階段產(chǎn)品的完善和商業(yè)化的落地應(yīng)用。只有這樣，該研究才能夠真正幫到更多的人類。