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[導(dǎo)讀] 據(jù)報道,日本弘前大學的醫(yī)工合作組織醫(yī)用系統(tǒng)創(chuàng)造開拓組織的研究團隊開發(fā)出采血機器人。該機器人利用紅外線攝像頭掌握血管的形狀和位置,尋找適合采血的位置,然后將裝在機器人上的針頭插入血管。研究團隊使用

據(jù)報道,日本弘前大學的醫(yī)工合作組織醫(yī)用系統(tǒng)創(chuàng)造開拓組織的研究團隊開發(fā)出采血機器人。該機器人利用紅外線攝像頭掌握血管的形狀和位置,尋找適合采血的位置,然后將裝在機器人上的針頭插入血管。研究團隊使用模擬人類手臂的模型進行測試,機器人能夠準確將針頭插入血管。該團隊計劃對機器人進行改良,實現(xiàn)根據(jù)針頭的觸感判斷是否正確下針,力爭3年后通過動物實驗來測試效果。

在醫(yī)院看病和體檢時,經(jīng)常要通過抽血調(diào)查癥狀和健康狀態(tài)。雖然抽血的靜脈較粗,但是由于靜脈位于皮膚之下,不好辨認,正確將針扎入血管并非易事,有時候無法一次成功。目前日本人手短缺、想當護士的年輕人減少,如果能夠?qū)崿F(xiàn)自動采血,將減輕護士的工作負擔。

研究團隊力爭最終讓人工智能(AI)掌握護士等醫(yī)護人員的熟練技術(shù),推出能夠自動采血的機器人。

該團隊開發(fā)的機器人帶有兩個紅外線攝像頭,能夠結(jié)合來自兩個方向的紅外線圖像,立體掌握血管的形狀、位置和粗細等??稍?秒內(nèi)測定幾十次,即使采血時活動手腕,也能找準下針的位置。

為了模仿學習經(jīng)驗豐富的護士的技術(shù),在約10個人的大拇指上裝上觸覺傳感器,然后讓護士采血,測定護士下針以及為防止損傷血管內(nèi)壁而把針頭向內(nèi)推的動作。

今后,團隊計劃收集更多數(shù)據(jù)讓AI學習,從而提高準確度。護士如何選擇容易采血的血管也成為AI學習的數(shù)據(jù)。

之后將學習了數(shù)據(jù)的AI裝入機器人的控制系統(tǒng),實現(xiàn)自動采血。如果動物實驗進展順利,計劃5年后用于人類,力爭實現(xiàn)臨床應(yīng)用。

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