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[導(dǎo)讀] 趨勢一:物流機器人運作過程日趨柔性化 這里的“柔性”,是和生產(chǎn)制造過程相對而言的。在生產(chǎn)線上,因制造工藝不能輕易更改,所以工業(yè)機器人的動作比較固定、重復(fù)性較高。但是在物流領(lǐng)域,從A點到B

趨勢一:物流機器人運作過程日趨柔性化

這里的“柔性”,是和生產(chǎn)制造過程相對而言的。在生產(chǎn)線上,因制造工藝不能輕易更改,所以工業(yè)機器人的動作比較固定、重復(fù)性較高。但是在物流領(lǐng)域,從A點到B點的移動則可能有許多種路徑,不確定性較大。

并且,在走完A點到B點路徑的過程中,還可能遇到障礙物:一方面可能有其它機器人在移動,另一方面可能有人員走動等意外情況。這種多變的“柔性”流程對機器人提出了更高的要求。

趨勢二:機器人與周邊環(huán)境的交互日益增加

新一代機器人不僅能夠在平面上移動,并且還能識別環(huán)境中的更多元素并與之互動。一個很典型的例子就是機器人乘電梯,如圖2所示:某酒店中的服務(wù)機器人可以通過發(fā)射無線信號與電梯互動,進(jìn)入其內(nèi)部并選擇正確樓層,從而將物品送到指定的樓層房間。筆者觀察到:“乘電梯”的功能已經(jīng)成為越來越多機器人品牌的標(biāo)配。

趨勢三:激光導(dǎo)航技術(shù)日漸普及

既然機器人要發(fā)揮柔性特點,并和外部物體交互,那么就首先要“看得見”,能夠正確識別周邊的環(huán)境。在此需求之下,激光導(dǎo)航技術(shù)日漸興起。在這項技術(shù)出現(xiàn)之前,物流機器人主要是沿固定路徑行走(例如靠埋在地下的磁導(dǎo)軌來引導(dǎo)),但這顯然缺乏柔性;機器人也可以靠地面上鋪設(shè)的大量二維碼來不斷校準(zhǔn)自己所在的位置,但是這對于環(huán)境的要求比較高,而且二維碼也容易磨損。

激光導(dǎo)航技術(shù)可以細(xì)分為激光擋板導(dǎo)航和SLAM導(dǎo)航。激光擋板導(dǎo)航需要在周圍環(huán)境中架設(shè)反光板來輔助激光定位,所以會因為障礙物遮擋激光而影響導(dǎo)航效果。SLAM(Simultaneous Locating and Mapping)是指在行進(jìn)的過程中一邊定位自身、一邊描繪地圖。它不需要周邊環(huán)境中架設(shè)大量硬件設(shè)施,只需要機器人自帶的激光器向四面八方發(fā)射,就可以通過反射回來的結(jié)果描繪出周邊環(huán)境,并實時畫出來(見圖3下部)。這種技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在多種物流機器人和無人駕駛車輛上。

趨勢四:物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器人這三大技術(shù)日漸融合

從之前的幾條趨勢可以看出:現(xiàn)代物流機器人裝備需要具備三方面能力:“狀態(tài)感知”(機器人自身和周邊的狀態(tài))、“實時決策”(在特定場景下應(yīng)該如何動作)、“準(zhǔn)確執(zhí)行”(按照決策的結(jié)果做出精準(zhǔn)的動作)。

相應(yīng)地,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)和機器人技術(shù)恰好對應(yīng)了“感知”、“決策”和“執(zhí)行”這三個方面。未來的高性能機器人裝備一定不是單純的硬件,而是集上述三種技術(shù)的綜合體,讓數(shù)據(jù)自由地流動,讓算法指揮硬件發(fā)揮最大的效能。

趨勢五:機器人產(chǎn)業(yè)的整體景氣度不高,但下一個突破點在望

具體來說:經(jīng)過前幾年的火爆,工業(yè)界和資本都開始對機器人持比較理性的態(tài)度,不再“野蠻生長”。這樣的氛圍也許會更有利于企業(yè)潛心鉆研,打造真正符合客戶需求的產(chǎn)品和技術(shù)。

另一方面,業(yè)界專家認(rèn)為:人工智能、機器人等技術(shù)在2020-2030年左右可能迎來拐點:自然語言處理、認(rèn)知推理、區(qū)塊鏈等技術(shù)有望克服目前應(yīng)用中的難點(性能瓶頸、安全問題等),而5G等技術(shù)的成本也會降低,達(dá)到可以商用的范圍。這使得人們可以用比較低的代價獲得物聯(lián)網(wǎng)/人工智能/機器技術(shù)的幫助,從而真正推動智能裝備的普及化,迎來機器人應(yīng)用的下一個高峰。

趨勢六:機器人越來越體現(xiàn)出行業(yè)定制化特性

物流機器人(例如AGV)可以應(yīng)用在許多行業(yè)。但是在一個行業(yè)的成功,未必能輕易復(fù)制到其它領(lǐng)域。我們觀察到,目前物流機器人用得比較多的還是在汽車、電子、電商等幾個代表性的領(lǐng)域,而沒有全面占領(lǐng)工業(yè)市場。

這其中有兩大方面的原因:1)“機器換人”需要從經(jīng)濟(jì)性角度獲得論證,因此通常發(fā)生在利潤較高(有閑錢可以買機器人)或是勞動力成本太高(企業(yè)有動力去買機器人)的領(lǐng)域。這樣的條件并不是任何行業(yè)都滿足的。2)每個行業(yè)的機器人運作環(huán)境都有其特點,例如醫(yī)療器械領(lǐng)域面臨嚴(yán)格的合規(guī)審查,工程機械領(lǐng)域的特大件/重型件較多,等等。這使得企業(yè)每邁入一個新的行業(yè)領(lǐng)域都需要對產(chǎn)品作重新定制,從而對公司技術(shù)能力提出了較大挑戰(zhàn)。

趨勢七:中國國內(nèi)機器人廠商快速崛起

在旺盛的市場需求下,中國機器人制造商在物流等領(lǐng)域發(fā)展迅速。在無人機、搬運機器人等領(lǐng)域,國內(nèi)產(chǎn)量已經(jīng)走向世界第一。中國本土制造的AGV等產(chǎn)品在國際上獲得紅點設(shè)計獎等知名獎項,并且在漢諾威工業(yè)展等國際知名展會上吸引了全世界的目光。在汽車等要求較高的工業(yè)領(lǐng)域,知名制造商也紛紛在其工廠內(nèi)部署中國國產(chǎn)的機器人。

誠然,中國機器人企業(yè)在技術(shù)實力上和國外頂尖巨頭還是有差距,并且核心零部件依賴進(jìn)口的局面尚未得到根本改變。但是,通過與國內(nèi)廠商們的交流,能夠感覺到攻堅克難的熱情,并看到他們深耕行業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品的累累碩果。筆者斗膽預(yù)言,在“物聯(lián)網(wǎng)+AI+機器人”的新型裝備浪潮中,會有中國本土企業(yè)的一席之地,并且他們會向世界發(fā)出越來越強的聲音。

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