創(chuàng)新的人工智能(AI)技術(shù)不斷進(jìn)步，促使資源效率提高，制造業(yè)生產(chǎn)率提高，甚至使發(fā)展中國家醫(yī)療保健成本降低。然而，雖然創(chuàng)新技術(shù)的承諾繼續(xù)吸引企業(yè)和政府的大量投資，這些企業(yè)和政府都熱衷于利用其潛力，但對(duì)人工智能的多重誤解仍然存在。

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許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者仍然認(rèn)為人工智能僅僅是降低成本的工具，或者希望它能夠減少勞動(dòng)力數(shù)量。與此同時(shí)，許多高管仍然認(rèn)為人工智能是明天的媒介，只需要在這里和現(xiàn)在進(jìn)行小規(guī)模的實(shí)驗(yàn)，而高度發(fā)達(dá)的技術(shù)稍后將被利用，以與當(dāng)前的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者建立公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。然而，一份新的報(bào)告已經(jīng)開始挑戰(zhàn)這些看法，麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論和波士頓咨詢集團(tuán)(BCG)合作，通過針對(duì)3,076名企業(yè)高管和36次深度訪談的全球調(diào)查進(jìn)行分析，以揭示瀕臨死亡的謬論——工業(yè)歷史上這一獨(dú)特時(shí)刻的現(xiàn)實(shí)。

研究人員將接受調(diào)查的組織分為四組。這個(gè)四組由先驅(qū)者(對(duì)人工智能有廣泛理解和大量人工智能采用的企業(yè))組成;調(diào)查員(了解人工智能但采用率有限);實(shí)驗(yàn)者(已采用人工智能但對(duì)其理解有限)和被動(dòng)者(有限采用和理解人工智能)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，先驅(qū)者正在深化他們對(duì)人工智能的承諾，因?yàn)樗麄兿Ｍ谡麄€(gè)企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展人工智能，使他們能夠優(yōu)先考慮利用人工智能來創(chuàng)造應(yīng)用收入而不是節(jié)省應(yīng)用成本。

麥肯錫全球研究所最近的一項(xiàng)研究警告說，這可能導(dǎo)致人工智能采用的領(lǐng)導(dǎo)者和那些希望以后建立的參與者之間存在巨大差距。領(lǐng)導(dǎo)者可以看到業(yè)務(wù)績(jī)效累計(jì)增長(zhǎng)多達(dá)122%，相比之下，追隨者只有10%，非采用者的增長(zhǎng)率為-23%，而領(lǐng)先者必須承擔(dān)一些初始問題，他們最終會(huì)享受135%的總體輸出增益。然而，盡管有這樣的謹(jǐn)慎預(yù)測(cè)，麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論和BCG仍然發(fā)現(xiàn)，許多高管仍然順從諸多AI謬論，這些謬論很可能會(huì)讓他們的公司被先驅(qū)者們所淹沒。

落后

超過60%的被動(dòng)者仍然認(rèn)為，公司內(nèi)部的人工智能應(yīng)用程序存在不明確的商業(yè)案例，或完全沒有一個(gè)案例。接近50%的同類別研究人員表示，他們?cè)诜治?、?shù)據(jù)或充足的IT基礎(chǔ)設(shè)施等方面的技術(shù)能力有限，或者沒有足夠的技術(shù)能力，而2017年的數(shù)據(jù)也表明，他們?cè)诟淖內(nèi)斯ぶ悄芊椒ǚ矫嬗龅搅宋幕枇Α?/p>

這可能與分析師認(rèn)為揭穿其中的三個(gè)AI謬論有關(guān)。首先，有些高管認(rèn)為，采用人工智能的速度很慢，人工智能的好處永遠(yuǎn)都是“遙不可及”。但實(shí)際上，麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論和BCG聲稱，AI目前在真實(shí)組織中提供真正的價(jià)值，而不僅僅是技術(shù)組織的實(shí)驗(yàn)室演示。

與此同時(shí)，后來的采用者認(rèn)為，許多看到AI成功的公司正在通過小規(guī)模實(shí)驗(yàn)而蓬勃發(fā)展。這低估了人工智能采用和創(chuàng)新前沿的長(zhǎng)期戰(zhàn)略的必要性，并表明該行業(yè)中較慢的推動(dòng)者可以通過臨時(shí)試驗(yàn)來彌補(bǔ)。實(shí)際上，人工智能領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)制定了將其納入工業(yè)規(guī)模的戰(zhàn)略，并且已有一段時(shí)間。根據(jù)調(diào)查，85%的先驅(qū)者認(rèn)為他們迫切需要人工智能戰(zhàn)略，90%的人表示他們已經(jīng)制定了戰(zhàn)略。

相關(guān)地，較慢采用者的另一個(gè)斷言傾向于在參與的后期，廣泛使用的復(fù)雜的AI工具將平衡競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，實(shí)質(zhì)上使早期采用毫無意義且成本高昂。然而，研究人員反駁說，88%的先驅(qū)者在人工智能方面的投入比前一年多，而其他群體的這一比例為62%，這意味著先驅(qū)者正在擴(kuò)大與其他人的差距，以至于后期采用將無法趕上。

長(zhǎng)期規(guī)劃

這是因?yàn)橄闰?qū)者們正在將人工智能轉(zhuǎn)向長(zhǎng)期價(jià)值創(chuàng)造，而不是簡(jiǎn)單地用它來削減成本。雖然被動(dòng)者、實(shí)驗(yàn)者、調(diào)查者和先驅(qū)者中的大多數(shù)公司在過去三年中都試圖將AI用于此目的，但先驅(qū)者最忠實(shí)于此作為一種永久性策略，72%在接下來的五年里仍然關(guān)注這種AI使用途徑。相比之下，52%的被動(dòng)者在同一時(shí)期更有可能將其用于降低成本。

人工智能可以推動(dòng)“降低成本”的很大一部分信念是，許多高級(jí)管理人員仍然認(rèn)為人工智能是一種有助于他們減少勞動(dòng)力的工具。這可以從一系列當(dāng)代工作場(chǎng)所的例子中看出，老板們決心破壞員工努力贏得更好的薪酬和工作場(chǎng)所權(quán)利，以此為重點(diǎn)選擇人工智能解決方案，以包攬員工隊(duì)伍。但實(shí)際上，人工智能在這一領(lǐng)域所謂的潛力仍然不那么明確。雖然47%的受訪者告訴研究人員他們希望人工智能減少勞動(dòng)力，但在被調(diào)查者中，只有38%的首席執(zhí)行官表示他們有這種期望。

這很大程度上是因?yàn)槿斯ぶ悄芩坪鯚o法取代人類勞動(dòng)力，而且似乎并不為此設(shè)計(jì)的。相反，人工智能的主要功能目前是補(bǔ)充人才，并將其解放出來，以增加其他地方的價(jià)值。在這方面，雖然人們普遍認(rèn)為，到2055年，超過60%的工作活動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，但在同一時(shí)間范圍內(nèi)，只有不到5%的工作會(huì)被技術(shù)完全取代。實(shí)際上，人工智能可能會(huì)促使創(chuàng)造的就業(yè)人數(shù)適度增加，將勞動(dòng)力重新分配到企業(yè)的不同方面，而全球最大經(jīng)濟(jì)體的勞動(dòng)人口開始迅速老齡化，從而增加了可用人才的短缺。

總之，該研究表明，世界各地公司的高管越來越多地尋求人工智能來創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值來源，這是他們要充分利用它的關(guān)鍵。與此同時(shí)，如果后來者希望彌補(bǔ)失去的時(shí)間，他們將需要效仿制定長(zhǎng)期計(jì)劃的先驅(qū)者，同時(shí)謹(jǐn)慎地關(guān)注人工智能的防御性使用，如降低成本和裁員。

雪佛龍公司的首席信息官比爾·布勞恩(Bill Braun)對(duì)研究人員說：“這是人工智能的春天，我們期待著一個(gè)漫長(zhǎng)的夏天?！?/p>