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[導讀] 目前,我國醫(yī)療資源仍存在供需不平衡、地域分配不均等的問題,看病難的問題在一段時間內仍將持續(xù)。然而隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等信息技術的發(fā)展,這些技術已經與醫(yī)療健康行業(yè)深度的融合。

目前,我國醫(yī)療資源仍存在供需不平衡、地域分配不均等的問題,看病難的問題在一段時間內仍將持續(xù)。然而隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等信息技術的發(fā)展,這些技術已經與醫(yī)療健康行業(yè)深度的融合。


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針對我國互聯(lián)網+醫(yī)療健康行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的問題,在近日采訪到了中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)云大所智慧健康部主任閔棟。他表示,實施健康中國戰(zhàn)略,完善國民健康政策,為人民群眾提供全方位全周期健康服務,關系到人民群眾的切身利益。

“中國信息通信研究院在工業(yè)和信息化部及國家相關部委的指導下,積極推進“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”工作?!?閔棟稱。

互聯(lián)網+推動醫(yī)療健康行業(yè)快速發(fā)展

當前,云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等信息技術已經與醫(yī)療健康行業(yè)深度融合。云計算技術主要應用于遠程醫(yī)療會診與在線教學、醫(yī)療設備全生命周期管理,從而提高醫(yī)療資源利用率,降低全社會醫(yī)保成本。大數(shù)據(jù)相關技術主要應用于電子病歷分析、人體健康態(tài)實時監(jiān)測預警、醫(yī)療保險記錄分析,從而提供個性化的精準治療方案。

閔棟透露,醫(yī)療人工智能主要應用于影像、病理、心電等輔助診斷過程,提高醫(yī)生的診斷效率和準確率。而區(qū)塊鏈技術可以應用于醫(yī)療敏感信息加密、藥品回溯與防偽、醫(yī)療從業(yè)人員身份認證等領域,大大提高醫(yī)療健康相關數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。此外,這些新的信息技術手段彼此融合共生,將不斷推動整個醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。

雖然新技術層出不窮為醫(yī)療健康起到很大的助推作用。但是閔棟認為,這些技術仍然需要和臨床深度結合。以影像識別為例,需要和病人的電子病例、電子檔案等維度的信息結合起來,對病人的病情進行一個全面的診斷。

“不過,醫(yī)療數(shù)據(jù)比較敏感,涉及到用戶隱私。要實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)流通需要政策和標準等多個層面的支撐。” 閔棟指出。

中國信通院積極推進智慧健康工作

總的來看,目前我國的智慧健康發(fā)展還處于起步階段,無論是在政策還是標準上都有待進一步完善。

閩棟表示,中國信通院在工業(yè)和信息化部及國家相關部委的指導下,正積極推進智慧健康工作。

在政策支撐方面,中國信通院支撐國家衛(wèi)生健康委和工業(yè)和信息化部起草《關于開展互聯(lián)網+健康扶貧應用示范項目的通知》,主辦“綻放杯”5G應用征集大賽,聯(lián)合國家衛(wèi)生健康委相關單位面向醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)征集5G醫(yī)療創(chuàng)新應用。

在標準制定方面,中國信通院推進醫(yī)療云計算和遠程醫(yī)療標準與評估體系構建,包括影像云、遠程會診云、病理云、心電云、健康管理云等標準制定,完成三批醫(yī)療云計算可信評估測試,共有10余家企業(yè)的云計算產品通過了評估。今年7月,聯(lián)合國國際電信聯(lián)盟SG16研究組聯(lián)合世界衛(wèi)生組織(WHO)、相關企業(yè)、醫(yī)療機構等正式成立健康醫(yī)療人工智能焦點組(FG AI4H),共同推進健康醫(yī)療人工智能的國際標準、開源工具、模型測試、效果評估、應用示范、人隱私保護等工作,中國信息通信研究院閔棟當選為焦點組副主席,中國醫(yī)療機構、企業(yè)在其中扮演了越來越重要的角色。

在平臺建設方面,中國信通院初步建立國內首個遠程醫(yī)療網絡服務質量監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)針對遠程醫(yī)療系統(tǒng)的網絡服務質量長期監(jiān)測、故障排查、責任認定,保障上層業(yè)務質量;與鄭大一附院、中國移動、華為等單位聯(lián)合申報“互聯(lián)網醫(yī)療系統(tǒng)與應用國家工程實驗室”,負責承建互聯(lián)網醫(yī)療測試驗證中心,建設覆蓋互聯(lián)網醫(yī)療業(yè)務應用、業(yè)務支撐系統(tǒng)、網絡、終端、安全等的測試驗證能力;與國家衛(wèi)生健康委醫(yī)管中心共建“互聯(lián)網+醫(yī)療管理”創(chuàng)新平臺,通過大數(shù)據(jù)等技術實現(xiàn)對全國醫(yī)院數(shù)據(jù)的上報、存儲和分析利用,為相關主管部門提供科學決策支撐,并為行業(yè)提供數(shù)據(jù)服務。

在產業(yè)協(xié)作方面,中國信通院聯(lián)合國家衛(wèi)生健康委醫(yī)管中心發(fā)起成立互聯(lián)網醫(yī)療健康產業(yè)聯(lián)盟,會員包括三級甲等醫(yī)院40余家、信息通信企業(yè)40余家,并發(fā)布《無線醫(yī)療白皮書(2018年)》、《醫(yī)療人工智能技術與應用白皮書(2018年)》等研究成果;聯(lián)合中國疾病預防控制中心發(fā)起成立慢性病防控信息技術委員會,會員包括慢病管理相關醫(yī)療機構和企業(yè)50余家;與國家衛(wèi)生健康委國際合作與交流中心、醫(yī)院管理研究所、鄭州大學第一附屬醫(yī)院、浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院等醫(yī)療機構建立戰(zhàn)略合作關系。

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