近年來，在工業(yè)4.0及“中國制造2025”政策的引導(dǎo)下，中國機器人產(chǎn)業(yè)整體市場規(guī)模持續(xù)擴大。據(jù)2018年世界機器人大會上披露的數(shù)據(jù)，2017年，中國機器人產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模逾1200億元，同比增長25.4%，增速保持全球第一。截至目前，中國工業(yè)機器人約占全球市場份額三分之一，連續(xù)六年成為全球第一大應(yīng)用市場。如果按照這個時間往前推算的話，中國工業(yè)機器人成為全球第一大應(yīng)用市場是在2012年。

彼時，政策大力支持機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展，比如2012年科技部發(fā)布了關(guān)于機器人領(lǐng)域的《服務(wù)機器人科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》，工信部印發(fā)了《高端裝備制造業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》，此外政府還加強了對智能裝備研發(fā)的財政支持力度。

因此，在2012年前后，一些上市公司開始陸陸續(xù)續(xù)涉足機器人領(lǐng)域，或收購、或成立自己的公司，紛紛布局。在經(jīng)過數(shù)年沉浮之后，雖然當前的中國機器人市場增長速度依舊很快，但是在業(yè)內(nèi)人士看來仍然處在爆發(fā)的前夜。在這段時間里，上市公司往機器人領(lǐng)域轉(zhuǎn)型成功的有之，但是轉(zhuǎn)型效果不如預(yù)期的也不在少數(shù)，其中就包括雷柏科技（002577，SZ）、東方精工（002611，SZ）等。

雷柏科技涉足機器人領(lǐng)域時間非常早，從2007年就開始摸索非標自動化和機器人集成應(yīng)用，但是直到2015年，雷柏科技才開始在財報中披露有關(guān)機器人集成業(yè)務(wù)的具體數(shù)據(jù)。其中，2015年，機器人集成業(yè)務(wù)營收為1183.4萬元；2016年，該項業(yè)務(wù)營收為3810萬元，增長近三倍?？墒堑搅?017年，該項業(yè)務(wù)營收為387.8萬元，與上年同期相比下降89.82%。8月13日，雷柏科技發(fā)布2018年半年報，2018年上半年，雷柏科技機器人業(yè)務(wù)營收進一步下滑，僅為140.8萬元，同比下降61.68%。對此，雷柏科技表示主要系本期機器人業(yè)務(wù)改造更新生產(chǎn)時間跨度較長，未能在本期確認收入所致。

盡管雷柏科技對機器人業(yè)務(wù)業(yè)績下滑做出了說明，但這也很難解釋為何下滑會這么迅速。事實上，除了以上原因之外，最根本是在于雷柏科技減少對機器人業(yè)務(wù)的資金投入，并將重心重新回歸到外設(shè)主業(yè)上。在這一段時間里，發(fā)生了兩個典型的事件，第一，2015年雷柏科技曾計劃非公開發(fā)行股票募集資金3.4億元投入與機器人相關(guān)的項目，但一年多后雷柏科技以市場環(huán)境變化為由終止該次非公開發(fā)行股票事項；隨后，在2017年年報中雷柏科技也表示，2018年雷柏將繼續(xù)回歸主業(yè)，扎實布局，逐步淡出與主業(yè)協(xié)同性趨于下降的業(yè)務(wù)板塊。

在這個戰(zhàn)略指導(dǎo)之下，2018年上半年雷柏科技無人機業(yè)務(wù)及機器人業(yè)務(wù)營收均在大幅下降，營收占比也在大幅下降，其中機器人集成項目營收占比僅為0.60%，而去年同期占比仍為1.28%。

當然，在A股市場和雷柏科技有相似經(jīng)歷的并不是只有這么一家。2014年，東方精工以自有資金4912萬元認購廣東嘉騰機器人自動化有限公司20%股權(quán)，涉足機器人領(lǐng)域，然而最終嘉騰機器人并未達到當時所承諾的業(yè)績承諾。

不過好在2017年嘉騰機器人4名自然人股東完成了業(yè)績補償，但就嘉騰機器人業(yè)績承諾的完成情況看，與東方精工收購時的預(yù)期相差甚遠。而且當初東方精工承諾參股多家機器人公司，但是到目前為止只有嘉騰機器人已經(jīng)落實，其曾經(jīng)擬參股的利迅達和科捷龍最后都無疾而終。

東方精工董秘辦工作人員在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，“整個集團和機器人有直接投資管理關(guān)系的目前只有嘉騰，從利潤占比來看利潤比較小，我們主要還是在智能包裝設(shè)備以及新能源汽車動力電池板塊。”

南通鍛壓也是如此，其在2014年1月14日以自有資金300萬元設(shè)立全資子公司南通奇凡自動化科技有限公司進軍機器人領(lǐng)域，不過近期南通鍛壓卻把精力放在了文化傳媒領(lǐng)域，接連收購了橄欖葉科技及億家晶視70%股權(quán)，還把公司名稱由“南通鍛壓設(shè)備股份有限公司”變更為“江蘇紫天傳媒科技股份有限公司”，以突出其傳媒屬性。另一方面，在2017年年報中,南通奇凡自動化科技有限公司營業(yè)收入仍為空白。紫天科技董秘辦工作人員向《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，雖然機器人行業(yè)發(fā)展快，但是每個企業(yè)的發(fā)展是不一樣的，機器人業(yè)務(wù)暫時不做，主要是往傳媒方面轉(zhuǎn)型。

據(jù)2018世界機器人大會上公布的相關(guān)數(shù)據(jù)，2017年我國機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模為近70億美元，預(yù)計2018年將達到87.4億美元。自2013年以來，年平均增長率達到29.7%，成為全球機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)定增長的重要力量。特別是在工業(yè)機器人領(lǐng)域，去年我國首次突破10萬臺，超過13萬臺，同比增長68.1%。今年1至6月，工業(yè)機器人累計生產(chǎn)近7.4萬臺，同比增長23.9%。

以雷柏科技從事的機器人系統(tǒng)集成為例，從產(chǎn)業(yè)鏈的角度看，機器人本體是機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，而下游系統(tǒng)集成則是機器人商業(yè)化、大規(guī)模普及的關(guān)鍵。系統(tǒng)集成的壁壘相對本體較低，但其市場規(guī)模要遠遠大于本體市場，因此，被譽為機器人產(chǎn)業(yè)鏈最賺錢的系統(tǒng)集成市場得到不少企業(yè)的青睞。根據(jù)行業(yè)調(diào)研組織MIR收錄的610家系統(tǒng)集成商的數(shù)據(jù)，其機器人銷售業(yè)績，能夠占到整體中國機器人行業(yè)的70%以上。

國際機器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席羅軍在接受《每日經(jīng)濟新聞》采訪時指出，做集成、做服務(wù)實質(zhì)上就是對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化的改造。中國的勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐步正在向自動化、智能化轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)型升級還需要30年，但是目前一些從事機器人系統(tǒng)集成的廠商仍面臨一些困難。

“這個方向是可以的，沒玩好，我覺得還是缺乏核心技術(shù)。整個企業(yè)生產(chǎn)鏈條上的改造是復(fù)雜的、系統(tǒng)性的，也需要有自己的核心技術(shù)。另外，這個市場競爭非常激烈，比如西門子等廠商也在做這些事情。傳統(tǒng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型做機器人系統(tǒng)集成，優(yōu)勢并不明顯?！绷_軍說道。

此外，系統(tǒng)集成企業(yè)的工作模式是非標準化的，從銷售人員拿訂單到項目工程師根據(jù)訂單要求進行方案設(shè)計，再到安裝調(diào)試人員到客戶現(xiàn)場進行安裝調(diào)試，最后交給客戶使用，不同行業(yè)的項目都會有其特殊性，很難完全復(fù)制。如果專注于某個領(lǐng)域，可以獲得較高的行業(yè)壁壘，但這個壁壘也使系統(tǒng)集成企業(yè)很難跨行業(yè)去擴張，其規(guī)模也很難上去。再加上由于工業(yè)機器人系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)大多是非標準的，可復(fù)制性較低，并且由于資金、人才等限制，很難同時進行多個項目，這也導(dǎo)致系統(tǒng)集成企業(yè)很難做大。

然而，人工智能的出現(xiàn)給中國機器人行業(yè)發(fā)展帶來了轉(zhuǎn)機。羅軍指出，人工智能的快速崛起標志著機器人進入2.0時代。不過從目前人工智能機器人的產(chǎn)品來說，其在消費端的產(chǎn)品已經(jīng)初現(xiàn)雛形，但是在工業(yè)制造領(lǐng)域仍有諸多困難需要突破，其中最重要的問題之一就是數(shù)據(jù)安全。

沈陽新松機器人自動化股份有限公司高級副總裁王宏玉在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時指出，人工智能在應(yīng)用過程中常常涉及到很多隱私，包括個人隱私、企業(yè)隱私，現(xiàn)在新松機器人給用戶提供的智能化生產(chǎn)線涵蓋了這兩類用戶。

“目前我們提供的服務(wù)，理論上可以采集用戶的數(shù)據(jù)，但實際上包括機器人、產(chǎn)線都是斷網(wǎng)的，不讓我們采數(shù)據(jù)，因為一旦這些數(shù)據(jù)被泄露以后，所有的生產(chǎn)工藝包括生產(chǎn)秘密都泄露了，這對企業(yè)來講是大問題?！蓖鹾暧癖硎荆F(xiàn)在人工智能不是哪兒都能用的，各種限制比較多，新松機器人也不能輕易去觸碰這些底線。羅軍也表示，在缺乏相應(yīng)的技術(shù)支撐的情況下，企業(yè)對人工智能的到來并沒有準備好。

除此之外，人工智能的技術(shù)特性也使得其在工業(yè)應(yīng)用上存在一定的困難，“目前人工智能所使用的圖像識別及語音識別，提供的是一個概率，比如識別一個人，像的概率是90%或者70%、80%，在工業(yè)生產(chǎn)當中這種方式不可用，比如工業(yè)生產(chǎn)機器人要抓這個瓶子，一定要看到這個瓶子，它說‘可能’是個瓶子，就沒法抓?！蓖鹾暧裾f道。