Amazon CodeGuru Reviewer使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)確定應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題和難以發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤，以提升代碼質(zhì)量

Amazon CodeGuru Profiler可優(yōu)化在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行的應(yīng)用程序的性能，并確定最昂貴的代碼行，將運(yùn)營(yíng)成本降低高達(dá)50%

北京2020年7月3日 /美通社/ -- 亞馬遜(Amazon.com) (NASDAQ: AMZN)旗下公司Amazon Web Services Inc.（簡(jiǎn)稱“AWS”）近日宣布面向大眾推出機(jī)器學(xué)習(xí)支持的開(kāi)發(fā)人員工具Amazon CodeGuru，為提高代碼質(zhì)量和確定應(yīng)用程序中最昂貴的代碼行提供智能建議。Amazon CodeGuru Reviewer通過(guò)掃描關(guān)鍵問(wèn)題、找出錯(cuò)誤以及為如何修復(fù)這些問(wèn)題提供建議來(lái)幫助提升代碼質(zhì)量。Amazon CodeGuru Profiler幫助開(kāi)發(fā)人員發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序中最昂貴的代碼行，并提供關(guān)于如何改進(jìn)代碼節(jié)約成本的特定可視化和建議。客戶只需在AWS控制臺(tái)點(diǎn)擊數(shù)下即可使用Amazon CodeGuru，并僅需按Amazon CodeGuru的實(shí)際使用量付費(fèi)。Amazon CodeGuru非常簡(jiǎn)單且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，適用于機(jī)構(gòu)運(yùn)行的每個(gè)代碼審查和應(yīng)用程序。請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：http://aws.amazon.com/codeguru使用Amazon CodeGuru。

和亞馬遜一樣，AWS的客戶也編寫很多代碼。軟件開(kāi)發(fā)是一個(gè)很好理解的過(guò)程，開(kāi)發(fā)人員編寫代碼，然后審查、匯編代碼并部署應(yīng)用程序，測(cè)量應(yīng)用程序的性能，并使用這些數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)代碼。然后，他們排除錯(cuò)誤代碼，并不斷重復(fù)這些操作。然而，如果一開(kāi)始代碼就是不正確的，那么所有這些過(guò)程都變得毫無(wú)意義，這就是為什么團(tuán)隊(duì)在將新代碼添加到現(xiàn)有應(yīng)用程序代碼庫(kù)之前要執(zhí)行代碼審查來(lái)檢查邏輯、語(yǔ)法和樣式。哪怕是亞馬遜這樣的大型機(jī)構(gòu)也會(huì)面臨這樣一項(xiàng)挑戰(zhàn)：考慮到每天都會(huì)編寫大量的代碼，需要擁有足夠豐富經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)人員可以有足夠空閑的時(shí)間來(lái)進(jìn)行代碼審查。而即使最有經(jīng)驗(yàn)的審查人員也可能會(huì)忽略影響到客戶應(yīng)用程序的問(wèn)題，從而導(dǎo)致錯(cuò)誤和性能問(wèn)題。應(yīng)用程序啟動(dòng)和運(yùn)行后，開(kāi)發(fā)人員仍然需要監(jiān)測(cè)性能，確保其高效運(yùn)行。通常情況下，開(kāi)發(fā)人員通過(guò)日志記錄來(lái)監(jiān)測(cè)應(yīng)用程序性能，這樣他們可以觀察應(yīng)用程序完成任務(wù)需要多少時(shí)間。然而，日志記錄執(zhí)行起來(lái)很麻煩（要求開(kāi)發(fā)人員對(duì)應(yīng)用程序的每一項(xiàng)函數(shù)進(jìn)行測(cè)試），會(huì)對(duì)應(yīng)用程序性能產(chǎn)生負(fù)面影響，并且不能衡量影響計(jì)算成本的CPU利用率等指標(biāo)，從而使開(kāi)發(fā)人員缺少工具來(lái)有效確定生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用程序的成本節(jié)省機(jī)會(huì)。運(yùn)行需要進(jìn)一步優(yōu)化的應(yīng)用程序，通常會(huì)給組織帶來(lái)不必要的額外成本（有時(shí)高達(dá)數(shù)千萬(wàn)美元），這是因?yàn)檫@些應(yīng)用程序的CPU和基礎(chǔ)設(shè)施消耗量比本應(yīng)消耗的要多。

Amazon CodeGuru是一項(xiàng)新的開(kāi)發(fā)人員服務(wù)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)化應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)期間的代碼審查和生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用程序的分析。Amazon CodeGuru的兩個(gè)組件是：

• 代碼審查工具：開(kāi)發(fā)人員可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)支持的Amazon CodeGuru Reviewer自動(dòng)標(biāo)記偏離最佳實(shí)踐的常見(jiàn)問(wèn)題（可能導(dǎo)致生產(chǎn)問(wèn)題），同時(shí)還提供關(guān)于如何修復(fù)這些問(wèn)題的具體建議，包括示例代碼和相關(guān)文檔鏈接。對(duì)于代碼審查，開(kāi)發(fā)人員像平常一樣將代碼提交給他們選擇的代碼托管服務(wù)（如GitHub、GitHub Enterprise、Bitbucket Cloud、AWS CodeCommit），并添加Amazon CodeGuru Reviewer作為代碼審查工具之一，無(wú)需對(duì)正常開(kāi)發(fā)程序做出其他更改。Amazon CodeGuru Reviewer對(duì)存儲(chǔ)庫(kù)中的現(xiàn)有代碼進(jìn)行分析，以高精確度發(fā)現(xiàn)難以找到的錯(cuò)誤和關(guān)鍵問(wèn)題，提供關(guān)于如何修復(fù)這些問(wèn)題的智能建議，并為連續(xù)的代碼審查奠定基礎(chǔ)。為此，Amazon CodeGuru Reviewer打開(kāi)一個(gè)拉取請(qǐng)求，自動(dòng)開(kāi)始使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)評(píng)估代碼，這些模型基于亞馬遜數(shù)十年的代碼審查經(jīng)驗(yàn)和GitHub上的一萬(wàn)多個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目進(jìn)行訓(xùn)練。如果Amazon CodeGuru Reviewer發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題（如線程安全問(wèn)題、使用未經(jīng)殺毒的輸入、不適當(dāng)?shù)靥幚砻舾袛?shù)據(jù)，如憑證、資源泄漏、冗余復(fù)制和粘貼代碼、偏離使用Java和AWS API的最佳實(shí)踐等），它將在拉取請(qǐng)求中添加一個(gè)人類可讀的注釋，標(biāo)識(shí)代碼行、具體問(wèn)題和修復(fù)建議。Amazon CodeGuru Reviewer還提供拉取請(qǐng)求儀表盤，列出所有代碼審查的信息（如代碼審查狀態(tài)、分析的代碼行數(shù)和建議的數(shù)量）。用戶也可以通過(guò)點(diǎn)擊向上或向下圖標(biāo)來(lái)提供有關(guān)CodeGuru Reviewer建議的反饋，這將有助于隨著時(shí)間的推移使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)改進(jìn)建議。

• 應(yīng)用程序分析工具：開(kāi)發(fā)人員可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)支持的Amazon CodeGuru Profiler來(lái)識(shí)別最昂貴的代碼行（預(yù)估可能節(jié)省的成本），幫助他們了解應(yīng)用程序的運(yùn)行時(shí)間行為（包括通過(guò)AWS Lambda或AWS Fargate運(yùn)行的無(wú)服務(wù)器應(yīng)用程序），識(shí)別和消除代碼低效性，提高性能，并顯著降低計(jì)算成本。例如，亞馬遜的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)在3萬(wàn)多個(gè)生產(chǎn)應(yīng)用程序上使用了Amazon CodeGuru Profiler，從而節(jié)省了數(shù)千萬(wàn)美元的計(jì)算和基礎(chǔ)設(shè)施成本。此外，2017年至2018年，亞馬遜消費(fèi)者業(yè)務(wù)支付團(tuán)隊(duì)使用Amazon Code Guru Profiler在一年一度的購(gòu)物狂歡日——Prime Day -- 提高了效率，并將應(yīng)用程序的CPU利用率提高了325%，成本降低了39%。想要開(kāi)始使用Amazon CodeGuru Profiler，客戶只需在應(yīng)用程序中安裝一個(gè)小型低配置代理，便可以觀察應(yīng)用程序的運(yùn)行時(shí)間，并配置應(yīng)用程序以檢測(cè)代碼質(zhì)量問(wèn)題（如重新創(chuàng)建昂貴對(duì)象、使用低效庫(kù)、評(píng)估空值或未定義值等）以及延遲和CPU利用率的詳細(xì)情況。然后，Amazon CodeGuru Profiler使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)識(shí)別代碼方法（可重復(fù)使用的代碼塊，也稱為函數(shù)）以及對(duì)延遲和CPU利用率影響最大的異常行為。這些信息匯集在一個(gè)配置文件中，清楚地顯示了最低效的代碼領(lǐng)域，并提供識(shí)別正在產(chǎn)生瓶頸的編碼方法的可視化，以及檢測(cè)到的異常的時(shí)間序列圖。配置文件包括關(guān)于開(kāi)發(fā)人員如何解決問(wèn)題提高性能的建議，并估計(jì)繼續(xù)運(yùn)行低效代碼的成本（以美元計(jì)），以便開(kāi)發(fā)人員可以優(yōu)先考慮修復(fù)。開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以利用與亞馬遜部署的相同技術(shù)來(lái)提高應(yīng)用程序性能和客戶體驗(yàn)，同時(shí)消除最昂貴的代碼行。

Amazon Web Services, Inc.亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian表示：“我們的客戶開(kāi)發(fā)和運(yùn)行許多應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序由數(shù)百萬(wàn)行代碼組成。確保代碼的質(zhì)量和效率非常重要，因?yàn)槟呐轮挥袔仔写a出現(xiàn)錯(cuò)誤和低效，機(jī)構(gòu)也需付出非常大的代價(jià)。目前，發(fā)現(xiàn)代碼質(zhì)量問(wèn)題的方法是人工進(jìn)行的，非常耗時(shí)且容易出錯(cuò)，特別是在有大量代碼需要審查時(shí)。CodeGuru結(jié)合亞馬遜數(shù)十年大規(guī)模開(kāi)發(fā)和部署應(yīng)用程序的經(jīng)驗(yàn)以及大量的機(jī)器學(xué)習(xí)專長(zhǎng)，為客戶提供服務(wù)，提高他們的軟件質(zhì)量，提高他們的應(yīng)用程序性能，并幫助他們消除最昂貴的代碼行。”

Amazon CodeGuru今天在美國(guó)東部的北弗吉尼亞州和俄亥俄州、美國(guó)西部的俄勒岡州、歐盟的愛(ài)爾蘭、倫敦、巴黎和斯德哥爾摩以及亞太區(qū)的新加坡、悉尼和東京面市，接下來(lái)的幾個(gè)月還將在其他更多地方面市。