醫(yī)療保健IT行業(yè)今天面臨著一系列的挑戰(zhàn)，包括醫(yī)院內部的“豎井”，限制信息共享，將人工智能整合到臨床實踐中。雖然諸如區(qū)塊鏈之類的分布式記賬技術不能減輕所有這些問題，但這項技術可以解決與常規(guī)業(yè)務流程相關的許多重要的痛點。

區(qū)塊鏈最適合解決醫(yī)療保健問題，這是由以下條件造成的：醫(yī)療保健需要在多個參與方之間實時共享數據，因此缺乏透明度，需要驗證數據的完整性，以及對高安全性標準的需求。

區(qū)塊鏈在醫(yī)療保健領域的價值很大程度上源于“智能合約”，它有效地將兩個或多個參與方之間的協(xié)議條款組織成計算機代碼行。由于智能合約通過共享的、分散的分布式總賬實現了協(xié)議的業(yè)務和法律規(guī)則，它們促進了不同實體之間的交易，而不需要外部強制機制或中央權威。因此，區(qū)塊鏈使普通的醫(yī)療業(yè)務流程變得單調乏味。

下面是使用區(qū)塊鏈改進日常醫(yī)療業(yè)務流程的四個用例。

Payer-provider數據共享。在一個日益以價值為基礎的生態(tài)系統(tǒng)中，不同的醫(yī)療信息系統(tǒng)之間的互操作性問題長期以來一直困擾著支付者和提供者——以及幾乎所有衛(wèi)生系統(tǒng)的利益相關者——在交換臨床和索賠數據方面制造了困難。因此，對于多個付費者和提供者來說，查看和共享患者數據是非常具有挑戰(zhàn)性的，同時保持對特定患者的診斷、藥物和治療的全面和最新的記錄也極其困難。

有了區(qū)塊鏈，所有在護理交付過程中被許可的參與者都可以繼續(xù)使用他們自己的信息系統(tǒng)，同時也可以分享病人的記錄。區(qū)塊鏈提供了一個單一的真相來源（一個共享的分類帳），因此不能被改變。這個單一的來源作為所有交易的主記錄，詳細描述了與每筆交易相關的信息。在這種情況下，將每一筆交易看作是對患者記錄的任何更新，可以在其中多個參與方需要時進行實時數據共享。

收入周期管理（RCM）。在醫(yī)療保健領域，RCM與其他行業(yè)的區(qū)別在于一個重要的方面：賬單和支付流程緩慢，需要更多的時間來解決。在索賠處理過程中，付款人和提供者為無法在服務點處理實時信息而導致的問題爭論不休，例如關于患者資格或患者財務責任的問題。

對于提供者來說，這種反復有時會導致索賠的代價高昂，其中90%的問題是可以預防的。通過使用智能合約，區(qū)塊鏈提供了一種途徑來緩解緩慢支付、拒絕索賠和患者數據共享的問題。

使用區(qū)塊鏈技術，可以使關鍵的病人和付款人的信息，如資格和福利，以及從費用表中適用的合同費率在服務的時候完成。

轉診管理。提供者通常通過艱苦的手工步驟來管理推薦，包括紙張、電話和基于電子郵件的通信，這些通信需要花費大量時間和金錢。這種混雜的交流可能會導致錯誤和其他負面影響，比如延遲治療、不定期預約、重復和昂貴的測試。

許多與推薦有關的挑戰(zhàn)可以追溯到溝通不暢，并且可以通過自動化轉診過程來解決。區(qū)塊鏈提供了一種很好的自動推薦的方法，因為它允許不同的各方之間進行安全、實時的數據交換，從而減少了錯誤、差異和錯過連接的可能性。

在區(qū)塊鏈的情況下，推薦過程中的每個關鍵參與者（提供者、員工、付款人和護理團隊成員）都可以獲得實時信息。所有的參與者都被告知在持續(xù)的護理過程中發(fā)生的事件，這意味著醫(yī)生會被告知病人是否有或者沒有獲得處方治療、藥物和測試。此外，由于提供者組對推薦有更多的實時了解，他們能夠減少網絡泄漏。

供應鏈管理。區(qū)塊鏈能夠將多個參與方連接到實時更新的共享數據上，這使得它成為供應鏈管理的“殺手級應用”，提供了對來源和托管鏈的更深入的洞察。

作為一個例子，整個供應鏈的完全可追溯性對于臨床試驗的成功執(zhí)行是至關重要的。在許多臨床試驗中，從不同的地點收集了數千個生物樣本，有時會延長一段時間，這通常會造成一些并發(fā)癥，比如過度的手工數據錄入工作，頻繁的錯誤機會和難以完成的研究。

根據埃森哲2018年的一份報告，今天的供應鏈管理行業(yè)標準缺乏向所有相關參與者——制造商、中間商和客戶，提供單一來源、實時記錄的技術。通過區(qū)塊鏈，可以創(chuàng)建一個“總分類賬”，通過向所有臨床試驗參與者提供單一的、權威的實時視圖，從而降低處理成本，并增強信心和信任。

對于區(qū)塊鏈布道者來說，重要的是要認識到，盡管這項技術在醫(yī)療保健的許多領域都有很大的提高效率的潛力，但它并不是最重要的解決方案。例如，區(qū)塊鏈很好地促進了電子健康記錄的轉移，但并不是EHR系統(tǒng)的替代品。

雖然許多引人注目的用例，比如之前討論過的，都存在于區(qū)塊鏈應用到醫(yī)療保健領域，但我們仍然處于探索如何利用這一有前景的技術，以實現降低成本和改善患者結果的最終目標的早期階段。