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[導讀] 2018年是AI+安防企業(yè)正式落地應用的第一年,具備深度學習算法或AI產品開始在政府國安得到小范圍運用,包括提供個性化定制解決方案,隨著未來技術的成熟,以及國家政策的推動。在原有安防場景里,AI

2018年是AI+安防企業(yè)正式落地應用的第一年,具備深度學習算法或AI產品開始在政府國安得到小范圍運用,包括提供個性化定制解決方案,隨著未來技術的成熟,以及國家政策的推動。在原有安防場景里,AI+安防產品大規(guī)模運用最多只有5年左右時間,這些年彎道超車的AI初創(chuàng)企業(yè),以及積極擁抱AI新技術的傳統(tǒng)安防企業(yè)的行業(yè)格局變化值得期待。

人工智能引擎點燃安防大市場

這一年安防產業(yè)無論是業(yè)績增長的確定性,還是產業(yè)發(fā)展大邏輯,都值得重點關注。一方面,海量視頻數(shù)據(jù)、以及傳統(tǒng)錄像摘要分析的低效,已經不能適應如今安防管理的需求,需求升級換代催生了基于AI 的智能安防產品。安防行業(yè)是天然的數(shù)據(jù)源,具有特征性的場景數(shù)據(jù)集的獲得,是AI 真正落地應用的關鍵。另一方面,國家對平安城市的重視、安防產業(yè)政策的推進以及整體解決方案能力需求的提升,都使得安防產業(yè)市場集中度在提升,也利好龍頭廠商。

2017年,我國安防行業(yè)總產值達到6200億,同比增長16.98%。人工智能時代的到來,不僅會釋放原來未被滿足的大量市場需求,更會帶來更多、更豐富的新應用需求場景,市場規(guī)模將得到極大的放量。預計到2022年,人工智能安防市場的復合增長率將達到40%-50%左右,進而再度拓寬安防市場空間。

典型如人臉識別技術,其應用將給一卡通和門禁產業(yè)帶來一場革命性的巨變,原來的門禁和一卡通主要依靠RFID技術,存在易遺失、易偽造、需要單獨制作等弊端,這些恰恰是人臉識別的技術優(yōu)勢。因此人臉識別將大規(guī)模替代原來的RFID技術,原有的系統(tǒng)需要大規(guī)模的升級改造,從而帶來很大的市場空間。

人工智能催化劑加快安防變革進程

近年來,人工智能技術成為了各行各業(yè)熱議的一個話題,技術的發(fā)展也推動了大多數(shù)行業(yè)進行了變革。這其中,憑借著機器視覺、生物識別等方面在落地應用上的優(yōu)勢,安防行業(yè)成為了人工智能技術的落地應用較為快速的行業(yè)。借助著人工智能及物聯(lián)網(wǎng)技術,安防行業(yè)迎來了新一輪的變革發(fā)展。目前整個行業(yè)已從以產品為中心轉向以客戶的服務為中心;大力挖掘每個細分客戶群的需求和應用拓展,將是未來安防價值創(chuàng)新所在。隨著各路勁旅跨界的涉足,民用安防領域的技術融合加劇,跨界應用蓬勃發(fā)展,既往相對封閉的市場格局將被改變,安防的應用將深入到更多領域。

人工智能時代,“核心競爭力”才是關鍵

往往在技術變革的關鍵時期下,行業(yè)格局便會被打破,出現(xiàn)新的行業(yè)引領者。尤其在電子產業(yè)中,創(chuàng)新是根本,正是這樣的氛圍下,企業(yè)必須擁有自己的核心技術,在這樣持續(xù)不斷的創(chuàng)新項目下,擁有自己獨特的產品,不管是技術還是性價比上都大大領先行業(yè)其他競爭者。擁有別人所沒有的,便能成為行業(yè)的引領者!在安防行業(yè)中,琳瑯滿目的產品及不分伯仲的性能已經很難在產品本身上去一較高下,誰能在服務、方案、后期保障上給用戶更加滿意的體驗將越來越成為競爭中最重要的一個環(huán)節(jié)。

結語

目前無論是整個人工智能的發(fā)展,還是安防智能化的發(fā)展,其水平仍然存在起步的階段,人工智能是安防領域的未來,在通往未來的道路上,還有許許多多障礙和困難需要跨越和克服,但總體趨勢是樂觀的,只有具備自主、個性化、不斷進化完善的人工智能大腦,才能解決安防領域日益增加的需求,成為廣大用戶的專家和助手,提升整個安防領域的智能化水平,推動安防產業(yè)的升級換代。

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