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[導(dǎo)讀] 據(jù)外媒報(bào)道,日本初創(chuàng)公司Ascent Robotics希望為自動(dòng)駕駛車輛制造軟件,并將軟件出售給汽車制造商和設(shè)備制造商。該公司成立于2016年,表示其在今年已經(jīng)籌集了1800萬(wàn)美金,旨在到202

據(jù)外媒報(bào)道,日本初創(chuàng)公司Ascent Robotics希望為自動(dòng)駕駛車輛制造軟件,并將軟件出售給汽車制造商和設(shè)備制造商。該公司成立于2016年,表示其在今年已經(jīng)籌集了1800萬(wàn)美金,旨在到2020年底完成功能齊全的人工智能(AI)汽車系統(tǒng),到時(shí)也希望能夠進(jìn)行首次公開募股。該公司正引起日本科技界的注意,因?yàn)樗鼘⑺髂酨layStaTIon游戲機(jī)的創(chuàng)造者Ken Kutaragi收入其董事會(huì),成為董事會(huì)成員之一。

在軟件方面,該公司正試圖通過名為Atlas的模擬器平臺(tái)在大量人工智能初創(chuàng)企業(yè)領(lǐng)域中脫穎而出。該平臺(tái)結(jié)合了PlayStaTIon方向盤,因此,人類駕駛員可以將意想不到的元素加入模擬訓(xùn)練中,例如路上的魯莽駕駛員。此外,該平臺(tái)還包括來自車輛的傳感器數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)性建模以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,以幫助確定哪些行為對(duì)駕駛最有用。

據(jù)Ascent所說,人工智能培訓(xùn)環(huán)境,可指導(dǎo)該項(xiàng)目快速學(xué)會(huì)安全駕駛,問題是,與現(xiàn)實(shí)世界中記錄的里程相比,模擬數(shù)據(jù)是否有助于制造更好的自動(dòng)駕駛汽車。Ascent聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師Fred Almeida表示:“我們與Waymo之間的區(qū)別僅在于,我們正在構(gòu)建像我們一樣思考的機(jī)器,而Waymo正在構(gòu)建一臺(tái)遵循規(guī)則的機(jī)器。2016年時(shí),變得可行的新算法應(yīng)用是基于理論神經(jīng)科學(xué)的,可以允許機(jī)器計(jì)劃和處理整個(gè)推理過程?!?/p>

使用Ascent AI系統(tǒng)的車輛將使用低清晰度的地圖進(jìn)行導(dǎo)航,并使用聲納、雷達(dá)、攝像頭和激光雷達(dá)測(cè)量物體距離(使用激光的光探測(cè)和測(cè)距遙感方法)。該公司表示,此類車輛能夠識(shí)別周圍環(huán)境,對(duì)環(huán)境做出判斷,并且不需要美國(guó)正研發(fā)的高清晰或三維地圖系統(tǒng),理論上此類車輛可以在任何地方駕駛。

首席執(zhí)行官M(fèi)asayuki (Davey) Ishizaki表示:“我們不僅在感知方面使用人工智能使汽車變得更智能,我們的車輛還使用人工智能端到端理解環(huán)境,以及規(guī)劃決策。目前,我們正將神經(jīng)科學(xué)以及對(duì)大腦工作方式的理解,轉(zhuǎn)化成我們正在使用的算法作為我們軟件的基礎(chǔ),這將成為讓汽車像人類在駕駛的關(guān)鍵?!?/p>

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