仿佛一夜之間，人工智能以難以阻擋之勢來到我們面前。媒體對人工智能報道的熱度持續(xù)攀升，圖像識別軟件、聊天機器人、智能音箱等各類產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，越來越多科幻電影中的鏡頭成為了現(xiàn)實，有人驚呼“未來已來”。面對新一波技術(shù)產(chǎn)業(yè)熱潮和越來越智能的機器，人工智能將導(dǎo)致人類失業(yè)的觀點再度興起。例如，世界銀行在《2016年世界發(fā)展報告：數(shù)字紅利》中認(rèn)為，發(fā)展中國家三分之二的工作崗位容易被自動化所取代，麥肯錫在《未來的工作：自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力》報告中預(yù)測，當(dāng)前的工作中有超過一半會在2055年左右自動化。有的評論文章甚至認(rèn)為“人工智能將帶來史上最嚴(yán)峻失業(yè)潮”。

簡單說，人工智能是一門新的技術(shù)科學(xué)和基本理論，主要研究如何提高機器的智能水平，包括計算力、感知力、認(rèn)知力等，讓機器能夠自主判斷和決策，完成那些原本要靠人類智能才能完成的工作。這種技術(shù)落地后就成了一種實用工具，主要載體是各類智能系統(tǒng)，如智能化硬件產(chǎn)品、智能機器人、智能軟件系統(tǒng)或服務(wù)等。

重大技術(shù)創(chuàng)新，在改變產(chǎn)業(yè)格局的同時，通常也會帶來對就業(yè)的影響。人工智能與就業(yè)的關(guān)系，本質(zhì)上也是技術(shù)進步與就業(yè)的關(guān)系，會表現(xiàn)出就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)替代兩種相互沖抵的作用。類似的情形在人類經(jīng)濟史和科技史上多次發(fā)生，但直到現(xiàn)在，論證“技術(shù)進步到底是創(chuàng)造還是消滅就業(yè)崗位”仍然是困擾著經(jīng)濟學(xué)家們的一個難題。

歷史上類似的新技術(shù)對就業(yè)是不是造成了嚴(yán)重影響？第一次工業(yè)革命以來，新技術(shù)新機器不斷出現(xiàn)，確實曾對一些領(lǐng)域就業(yè)產(chǎn)生了不利影響，引起人們的擔(dān)心甚至抵制。其中最有代表性的是“盧德運動”，這是19世紀(jì)初由英國手工業(yè)者組織的破壞棉紡織機的活動，后來人們把抵制新技術(shù)的人統(tǒng)稱為盧德分子。從此，人們總把機器和失業(yè)聯(lián)系在一起。瑞典經(jīng)濟學(xué)家岡納·繆爾達爾在1970年《世界貧困的挑戰(zhàn)》一書中反對在發(fā)展中國家使用省力機器，理由是會“減少對勞動力的需求”。

對這個問題，可以從歷史演進的事實去尋找答案——由于技術(shù)進步提升了生產(chǎn)率，傳統(tǒng)行業(yè)擴大再生產(chǎn)，帶來更多就業(yè)需求，新興產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)也有力拉動了就業(yè)。19世紀(jì)末，英國針織襪業(yè)工人不僅沒有因織襪機的使用而失業(yè)，就業(yè)人數(shù)反而比19世紀(jì)初增長了至少100倍。從20世紀(jì)初到90年代，機器較以往使用更多更廣，美國工人總量卻從2900萬增加到1．16億。新技術(shù)改變的不僅是工業(yè)本身，更對擴大就業(yè)、提高勞動者福利起到了巨大作用。歷史多次證明，技術(shù)進步帶來的就業(yè)創(chuàng)造大于就業(yè)替代，人們最終得益于而不是受制于技術(shù)進步。

在討論這個問題之前，有一點需要明確：一個新技術(shù)要達到廣泛影響就業(yè)的程度，需要有一定的應(yīng)用規(guī)模。

從技術(shù)發(fā)展來看，雖然人工智能概念提出已有60年時間，但是當(dāng)前仍處在弱人工智能階段，僅在邏輯計算、語音識別、圖像處理等方面取得了明顯進展，在通用智能方面幾乎沒有大的突破，離全面超越人類的強人工智能更是相差甚遠?！白詫W(xué)成才”的AlphaGo Zero盡管在圍棋賽中完敗人類，但難以像人類那樣自主創(chuàng)造新游戲、制定新規(guī)則。

從應(yīng)用來看，目前人工智能應(yīng)用范圍比較窄，主要在安防、零售、家居、娛樂等生活服務(wù)領(lǐng)域，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的應(yīng)用還剛起步，很多還是零星探索，遠不及信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)那樣影響大、范圍廣。目前應(yīng)用大多以圖像識別、語音識別等功能為主，如監(jiān)控攝像頭、聊天機器人等，像金融風(fēng)險控制、設(shè)備故障預(yù)測、自動駕駛等更綜合的應(yīng)用進展相對比較慢。

由于人工智能發(fā)展還在初級階段，對就業(yè)的影響并不明顯，這樣，我們應(yīng)對可能發(fā)生的變革就具備了一定的緩沖期。實際上，人工智能出現(xiàn)第一次發(fā)展熱潮時，有些人就宣稱人工智能代替人類只是時間問題了，但半個世紀(jì)過去了，社會還在向前發(fā)展，人類并沒有受到威脅。

更重要的是，人工智能正在創(chuàng)造更多新的就業(yè)崗位。例如，智能傳感器、芯片、智能機器人等新興產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求正大幅增加，具備算法、數(shù)據(jù)分析、機器編程、運維等技能的人才非常搶手。同時，人工智能與實體經(jīng)濟融合還會帶來大量融合型職位的需求。例如，智能網(wǎng)聯(lián)汽車涉及車輛設(shè)計和生產(chǎn)、傳感、計算平臺、算法集成、車輛控制、通訊、運維等領(lǐng)域，將創(chuàng)造數(shù)以百萬計的新工作崗位。

既然如此，一些地方和企業(yè)正在推進的“機器換人”是怎么回事？是不是人工智能帶來的？

提到人工智能對就業(yè)的影響，有一個認(rèn)識上的誤區(qū)，人們習(xí)慣把數(shù)控機床、工業(yè)機器人、自動柜員機等已發(fā)展了多年的自動化機器與人工智能混為一談。實際上這些機器仍以被動執(zhí)行指令為主，多數(shù)還需要人來操控，并早已大規(guī)模用于制造業(yè)、建筑、金融、物流等領(lǐng)域。以工業(yè)機器人為例，我國工業(yè)機器人市場近年來快速增長，機器人密度（每萬名員工擁有機器人的臺數(shù)）從2013年的25臺增加至2016年的68臺，三年間增長了1．7倍。

目前“機器換人”主要集中于幾類崗位：一是對精度要求非常高，人做不了的；二是簡單重復(fù)或強度大，人不愿做的；三是環(huán)境較惡劣，對健康有傷害的。像裝配、操作、搬運、噴涂等工作內(nèi)容枯燥、薪酬待遇、社會地位也不高，很多人不愿意從事這樣的工作，由機器來做更為合適。

雖然使用機器會減少用工量，但對當(dāng)前就業(yè)的影響并不明顯，原因不是我們“人多了”，而是“人不夠”。最早有媒體報道是在2004年左右出現(xiàn)“用工荒”，2010年后愈演愈烈。今年兩會上，武漢智能電梯有限公司董事長陳純星就感嘆，“工資給到六七千元了，還是招不到技術(shù)工人?！笨梢姡?dāng)前的“機器換人”并不是由人工智能的應(yīng)用造成的，而是企業(yè)為了應(yīng)對用工荒、降低人力成本和提高生產(chǎn)率而主動進行自動化升級的結(jié)果。

相對來說，韓、德、日等發(fā)達國家也是勞動力普遍不足，同時自動化程度較高，如韓國工業(yè)機器人密度為631臺，德國和日本也在300臺以上，遠超我國的68臺，但并沒有因此引發(fā)大規(guī)模失業(yè)。我國自動化應(yīng)用水平遠低于這些國家，同時，隨著人口紅利消失，在較長一段時間內(nèi)，我國招人難的情況還將繼續(xù)存在。因此，在經(jīng)濟長期向好的情況下，這種以替代低技能崗位為主的“機器換人”對就業(yè)不會出現(xiàn)大的影響。

早在半個多世紀(jì)前，美國就成立過專門機構(gòu)研究自動化對就業(yè)的影響，結(jié)論是自動化并不會威脅就業(yè)，“如果我們以前瞻性眼光展望未來，自動化甚至能帶來國家繁榮”——時至今日，誰還會質(zhì)疑這50年前的預(yù)言？

技術(shù)進步在長期內(nèi)確實創(chuàng)造了海量就業(yè)崗位，但是，由于人工智能具有使機器“更聰明”的獨特屬性，未來對就業(yè)的影響可能將不同以往的任何一次——機器的智能水平在不斷提升，在加快體力勞動自動化進程的同時，腦力勞動（或認(rèn)知工作）自動化趨勢也越來越明顯。將來人工智能替代就業(yè)將延伸到中高技能崗位，會對銀行柜員、司機、金融分析師、律師、醫(yī)生、記者等崗位造成不同程度的影響。例如，在金融領(lǐng)域，由于大量應(yīng)用智能柜員機和在線金融業(yè)務(wù)，這種影響已經(jīng)開始顯現(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計，2016年工、農(nóng)、建三大行共減少柜員約5．5萬人。這種對中高技能勞動者的就業(yè)替代，正是當(dāng)前大家最為擔(dān)心的——人們長期依靠的專業(yè)技能可能不再有用，需要不停的學(xué)習(xí)新技能，轉(zhuǎn)向新工作，而短期內(nèi)無法實現(xiàn)技能升級和崗位轉(zhuǎn)換的人很可能會丟掉工作。

因此，隨著人工智能應(yīng)用深化，的確會有越來越多的崗位面臨威脅，短期內(nèi)可能出現(xiàn)某些領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，長期內(nèi)如果就業(yè)增量無法沖抵減量部分，則可能對總體就業(yè)造成較為明顯的沖擊。

這需要對人工智能和人類的相對優(yōu)勢進行客觀分析。首先，人工智能相對人類來說仍有太多難以跨越的門檻。人工智能并不是什么工作都能勝任，它能做的多屬于重復(fù)性、程序性、可預(yù)見的工作，如話務(wù)、收銀、票務(wù)、出納等，而對那些富有創(chuàng)造性的、需要與人互動和更高情商的工作，人工智能還沒有什么明顯優(yōu)勢，如園藝、理發(fā)、護理等。美國幾個大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)，20世紀(jì)80年代以來，機器不擅長的非程序性工作，無論是體力類還是認(rèn)知類，就業(yè)需求都在穩(wěn)定增長。同時，按照目前技術(shù)發(fā)展速度，要達到強人工智能水平還有很長的路要走，我們還有充分的時間做好準(zhǔn)備。

其次，人類自我提升的潛力不容小覷。人類具有主動學(xué)習(xí)和創(chuàng)新創(chuàng)造的能力，技術(shù)發(fā)展也始終伴隨著人口素質(zhì)提升和就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。上世紀(jì)80年代，調(diào)查顯示當(dāng)時最受歡迎的職業(yè)是出租車司機、個體戶和廚師。現(xiàn)在的熱門職業(yè)應(yīng)該是以知識類工作為主的IT、金融、互聯(lián)網(wǎng)及人工智能。到2030年、2050年呢？未來人與機器協(xié)作將更為廣泛，人們所從事的必將是不同以往、無法想像的、富有創(chuàng)造性的新工作。

未來人工智能發(fā)展對就業(yè)有促進，也有威脅。至于這種威脅嚴(yán)不嚴(yán)重，到什么程度，目前是仁者見仁，智者見智。而這種對未知事物的擔(dān)憂和警惕是我們的本能，正如美國經(jīng)濟學(xué)家亨利·黑茲利特在1946年指出的，在所有的經(jīng)濟錯覺中，“機器必然導(dǎo)致失業(yè)”這種說法流行最為長久，這種聲音曾無數(shù)次被駁倒過，但總能一再響起，并且和以往一樣充滿活力。這一輪關(guān)于人工智能和就業(yè)的大討論，再次證明了黑茲利特先生的預(yù)見性。

不管如何看這個問題，有一個最基本的問題應(yīng)該成為共識，即人工智能發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢，其應(yīng)用將越來越廣泛。因此，既要客觀看待人工智能對總體就業(yè)的長期影響，又要嚴(yán)密關(guān)注對某些群體就業(yè)的短期影響并做好充分準(zhǔn)備。同時也要看到，人工智能是一種“知識至上、技能為王、素養(yǎng)為重”的財富創(chuàng)造工具，這將是未來人工智能帶給我們的最大機遇。與其過度警惕，因噎廢食，還不如多思考如何正視技術(shù)洪流，引導(dǎo)其規(guī)范發(fā)展，讓每個人都能共享技術(shù)紅利來得更為實際。