當一些觀點還在討論人工智能是跟風的虛火和營銷噱頭的時候，AI人工智能正悄然在無數(shù)手機終端中普及，成為智能手機的標配。人工智能美顏、人工智能拍照、人工智能語音助手等等這些豐富的應用已經(jīng)從概念到功能，正在把智能手機終端上升到人工智能手機的新階段。

人工智能的怎么在手機終端中普及的呢?在AI人工智能已成為當前手機行業(yè)下一個風口的情況下，小米、一加、OPPO、vivo、錘子、黑鯊等OEM廠商今年都推出了具有人工智能特性的手機終端，而他們有一個共同點，就是均采用了代表當前人工智能水平的“芯”，也就是搭載了Qualcomm AI Engine (人工智能引擎)的驍龍移動平臺。

Qualcomm AI Engine(人工智能引擎)正是手機終端能夠普及AI人工智能的關鍵，正在扮演著“賦能者”的角色讓人工智能在手機終端的普及中扮演著不可缺少的作用。現(xiàn)在，搭載驍龍移動平臺并支持AI Engine(人工智能引擎)的智能手機已經(jīng)能夠在AI拍攝、人工智能場景識別、AI面部識別以及虛擬人工智能助手等方面為用戶提供更便捷、智能、人性化的體驗。

Qualcomm AI Engine(人工智能引擎)是一個融合高效硬件、算法和軟件工具的平臺。更彈性的機器學習架構(gòu)分布在Hexagon向量處理器、Adreno GPU和Kryo CPU這幾個異構(gòu)計算核心之上，讓不同的手機終端設能彈性調(diào)用各個處理單元。可以將人工智能推理從云端遷移到手機終端上，給手機用戶帶來超快的速度、高速的連接性以及超強的安全性，進而顯著增強用戶體驗。

驍龍平臺讓人工智能在手機終端中普及的工作早就開始了，其人工智能在手機終端上的實踐已經(jīng)是第三次迭代。第一代人工智能平臺是驍龍820，實現(xiàn)了CPU上運行神經(jīng)網(wǎng)絡，并采用了當時商用領域最為主流的框架Caffe;第二代人工智能平臺是驍龍835，引入了神經(jīng)處理SDK，并對Google和Facebook兩者提供的框架進行了優(yōu)化，在手機終端支持TensorFlow和Caffe2。這兩個框架曾經(jīng)通常都運行在云端。但“裝入”驍龍后，一旦神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)過訓練，開發(fā)者就可以從驍龍移動平臺中選擇合適的內(nèi)核運行。另外，離線工具可以在目標運行前，對模型進行轉(zhuǎn)換、優(yōu)化、量化。所以在驍龍835推出后，智能手機開始進入智能相冊管理和人臉識別的時代，成為智能手機新賣點。

去年，Qualcomm發(fā)布了搭載第三代人工智能的驍龍845移動平臺。人工智能在智能手機上的應用迎來了最主流的升級，其后最推出的驍龍710上也搭載了多核人工智能引擎AI Engine，手機終端與人工智能的結(jié)合開始步入蜜月期，不管是千元機還是旗艦機都打上了人工智能的標簽，讓人工智能在手機終端上進一步普及。如今，驍龍660以及7系列和8系列產(chǎn)品中都有AI Engine (人工智能引擎)的加持。

以搭載了AI Engine (人工智能引擎)的OPPO R15夢鏡版來說，前置2000萬像素的AI人工智能美顏攝像頭，能精確采集分析296個人臉特征點，可以智能分析拍照用戶的膚色、膚質(zhì)、年齡等特質(zhì)，通過人工智能為手機終端用戶打造專屬美顏方案。此外還支持AI人工智能場景識別，可以智能識別16種標簽和120種多標簽組合場景，通過人工智能的識別，手機終端針對不同場景匹配最佳的優(yōu)化方案，比如拍藍天更藍，讓拍出的美食更加的鮮香誘人。

在人工智能在手機終端的普及過程中AI Engine的作用不能少。Qualcomm AI Engine已經(jīng)覆蓋了目前市面上熱門的中高端手機乃至旗艦智能手機，成為AI人工智能在手機終端落地的重要保障。通過AI Engine，手機OEM廠商可以更好的去探索AI人工智能的應用場景，比如更自然的人工智能美顏，更精確的智能語音助手以及更完善的人工智能知識圖譜等。最終，隨著人工智能在手機終端的普及，AI Engine會進一步推動終端側(cè)的人工智能無處不在。