2014年,DeepMind被谷歌以4億美元收購。同年,AlphaGo項目誕生,開始一步步向圍棋游戲的巔峰發(fā)起挑戰(zhàn)。
2015年10月,AlphaGo在沒有任何讓子的情況下,以5:0的懸殊比分擊潰歐洲圍棋冠軍樊麾二段。
2016年3月,韓國職業(yè)棋手李世乭九段迎戰(zhàn)AlphaGo,以1:4不幸敗北。此戰(zhàn)之初,柯潔曾斷言李會以5:0的比分大勝,AlphaGo毫無勝算。但在李世乭輸?shù)舻谌P后,柯潔也不得不承認計算機的實力強大。表示“跟AlphaGo下的話,同樣的條件下,我輸?shù)目赡苄苑浅4蟆薄?/p>
2016年12月,神秘棋手“Master”登錄中國弈城圍棋網(wǎng),以每天十盤的速度接連擊敗中外各大頂尖棋手,取得了空前絕后的60連勝。人們耳熟能詳?shù)穆殬I(yè)棋手如古力、常昊等紛紛被斬落馬下,柯潔也不幸成為它的手下敗將。在輸給Master后,柯潔身體抱恙住院。2017年1月4日,AlphaGo團隊公布“Master”背后正是升級版AlphaGo的這一事實。
在圍棋上人類輸給機器人之后,又出現(xiàn)了在游戲上人類輸給機器人!
北京時間周五早晨,來自OpenAI的人工智能“OpenAI Five”在5v5的戰(zhàn)局中,以3:2的成績戰(zhàn)勝了人類半職業(yè)DOTA高手隊。這是繼6月份對戰(zhàn)之后,“OpenAI Five”再一次在5v5的對戰(zhàn)中戰(zhàn)勝人類選手。
6月份的時候,“OpenAI Five”能夠掌握5個英雄,能擊敗人類業(yè)余選手,如今,其能夠掌握的英雄已經(jīng)增加至18個,游戲中所受到的限制也減去不少。
值得注意的是,在8月份的這場比賽中,為了“照顧”人類、不在反射弧上占人類的便宜,“OpenAI Five”的反應時間從原先的80毫秒拉伸至200毫秒。由此來看,“OpenAI Five”的強大遠不止比賽中所表現(xiàn)出來的。
不過,在這之后,或許有人會提出疑問,OpenAI的這一算法只能用來打游戲嗎?事實上,并不是。
雖然“OpenAI Five”的競技游戲中大放異彩,但它的最終應用場景不只有這里。
據(jù)悉,除了將之應用于DOTA競技之外,基于與“OpenAI Five”一樣的學習系統(tǒng)和算法,OpenAI還開設有另外一個項目——用算法控制機械手。這一過程中,研究員將能夠用手指操控機械手進入特定的方向,并能夠握住物體??梢哉f,目前在DOTA游戲中的勝利還只是OpenAI的一個小小的目標,在未來,他們還將有更多的項目。
就今年來說,OpenAI還有一些目標沒有完成,其中,在游戲這一塊,他們希望能在DOTA 2國際邀請賽上利用他們的機器人團隊擊敗職業(yè)選手戰(zhàn)隊。
隨著AI技術的高速發(fā)展,人類在很多方面已經(jīng)開始輸給了機器人,可以預見的是,未來,必然是AI的時代!那我們又該如何來掌握AI這樣一門技術了?
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