人類選手 Noa Ovadia 的音調(diào)更加的抑揚(yáng)頓挫，而且她還有著機(jī)器無法比擬的優(yōu)勢：有表情、有動作，能傳遞更豐富的信息。

盡管如此，AI 還是拿下一局，不是嗎？

會辯論的 AI 有什么用

雖然「舌頭」不靈活，不過好在 Project Debater 在辯論中表達(dá)的信息量大呀，這對查數(shù)據(jù)困難癥來說的確是福音了。

這有賴于 IBM 讓 Project Debater 具備了數(shù)據(jù)驅(qū)動的寫作能力、語音表達(dá)能力、以及聽取語音并提煉要點(diǎn)、確定反駁論點(diǎn)的能力。

Project Debater 具有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠處理幾十個主題相關(guān)的數(shù)百萬篇新聞，然后將文章中的要點(diǎn)片段提取出來，重新組合潤色成為流暢的文章。

處理海量數(shù)據(jù)可能不是最難的，但對于計算器來說，這種水平的數(shù)據(jù)查詢整理及寫作能力已經(jīng)是難能可貴的了。

Project Debater 的這種能力擴(kuò)展了 IBM 超級計算器 Watson 的功能，IBM 正在用它來挖掘龐大的內(nèi)部數(shù)據(jù)集——比如幫助醫(yī)生診斷不同類型的癌癥。

其實(shí)，除了處理數(shù)據(jù)和打辯論賽，IBM 的這項研究最初是為了制造出更為復(fù)雜的虛擬助理——畢竟，當(dāng)你在使用目前的語音助手 Siri、Alexa 或是小愛同學(xué)的時候，總覺得它們前言不搭后語，且無法完成什么復(fù)雜的思考和任務(wù)。

語音助手可能暫時還沒有面世，但 Project Debater 的「思考判斷」能力卻能夠?yàn)槿祟惿鐣谩?/p>

比如，當(dāng)人類在進(jìn)行企業(yè)決策或反恐分析時，往往會存在多個選擇，比如是否應(yīng)該開展某項新業(yè)務(wù)、某個人是否構(gòu)成安全威脅等。

而決策團(tuán)隊成員在開會討論時，由于受到利益、情緒、立場和思維方式的影響，經(jīng)常會出現(xiàn)一些互相矛盾的觀點(diǎn)，這就很容易爭個沒完沒了，甚至吵得不可開交。

Project Debater 就不一樣了，它可以不受感情因素和情緒的困擾，「理性」的聽取所有成員的對話，將所有證據(jù)和論據(jù)都考慮進(jìn)去來進(jìn)行判斷。

并且，如果人類的分析邏輯出現(xiàn)問題，Project Debater 會 diss 你呦。

外界評論

談到這次的人機(jī)辯論，不少報導(dǎo)都用了「令人印象深刻」、「里程碑」、「令人不安」甚至「毛骨悚然」等形容詞。

連 Project Debater 的人類對手都表示「震驚」。

每當(dāng)這樣的時刻，總有人特別關(guān)心人類的終極命運(yùn)。當(dāng)然和之前一樣，也有人指責(zé)這又是一次 IBM 的過度營銷。

Reddit 用戶 TaupeRanger 言辭激烈的表示：如果 Project Debater 真能做到 IBM 所說的事情，那是史無前例的進(jìn)步。但 IBM 歷史上常見毫無價值的技術(shù)嘩眾取寵，這次也不例外。

的確，曾經(jīng) IBM 也有過很多令人印象深刻的技術(shù)展示。

比如當(dāng)年深藍(lán)擊敗國際象棋大師卡斯珀羅夫，沃森在《Jeopardy!》問答節(jié)目中，擊敗人類高手等等。當(dāng)然也確實(shí)有一些夸大的時候。

去年 5 月，風(fēng)險投資公司 Social Capital 創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官 Chamath Palihapitiya 在 CNBC 節(jié)目《Closing Bell》中直言 IBM 在人工智能上毫無優(yōu)勢：「我就說白了吧，沃森就是個笑話」。

其實(shí)也不僅僅是 IBM。

DeepMind 也是一個非常善于宣傳造勢的公司。只不過，DeepMind 的 AlphaGo 確實(shí)取得了實(shí)打?qū)嵉捏@人成就。

前不久，Google 展示了一個能打預(yù)訂電話的人工智能： Google Duplex。而且新任 Alphabet 董事長，宣稱這個 AI 已經(jīng)在特定領(lǐng)域，通過了圖靈測試。顯然，這也引發(fā)了一波外界的質(zhì)疑。

PlaceIQ 高級副總裁 Drew Breunig 認(rèn)同辯論 AI 是一個有意義且值得重視的想法，但他擔(dān)心Project Debater展示過程中的誤導(dǎo)和不公正。

還有用戶說：我就想知道，IBM 團(tuán)隊花了多久時間，才說服他們自己，給這個 AI 起了一個普通的名字~

總會有質(zhì)疑，路漫漫且修遠(yuǎn)。

正如 IBM 所說：辯論，只是一個開始。

問答 Project Debater

1、目標(biāo)是什么？

Project Debater 是由 IBM Research 開發(fā)的一項 AI 技術(shù)，旨在通過公正的辯論來擴(kuò)展人們的思維。IBM 研究人員正在通過教授計算器來探索人工智能的界限，以創(chuàng)造引人入勝且信息更加豐富的觀點(diǎn)。

這個項目的目標(biāo)是建立一個系統(tǒng)，幫助人們在答案不是非黑即白時，作出基于證據(jù)的決定。Project Debater 從 2012 年開始研發(fā)，是深藍(lán)和沃森之后，IBM在 AI 領(lǐng)域的下一個里程碑。

2、和 AI 助手有什么區(qū)別？

AI 助手在一些任務(wù)上已經(jīng)非常在行。而 Project Debater 希望通過 AI 技術(shù)形成長篇討論，并就各種沒有正確或錯誤答案的主題，提供公正的論點(diǎn)。

3、為什么教機(jī)器辯論？

從文化上講，辯論的起源不是沖突和競爭，而是民主和討論。辯論豐富了決策制定的過程，幫助人們權(quán)衡新想法、新理念的利弊。

辯論是文明社會的核心。我們辯論不只是為了獲得他人的認(rèn)同，也是為了理解和學(xué)習(xí)彼此的觀點(diǎn)。未來，我們相信機(jī)器可以幫助人類更好的做決定。

4、Project Debater 如何學(xué)會一個話題？

實(shí)際上，它沒有學(xué)會某一話題，但是能夠可用數(shù)據(jù)，快速創(chuàng)建一個有說服力的論述。這個系統(tǒng)被訓(xùn)練用來討論不熟悉的話題，只要語料庫中有大量的相關(guān)內(nèi)容。

5、它的論點(diǎn)是怎么形成的？

對于給定的主題，這個 AI 系統(tǒng)會搜索大量的知識，尋找最相關(guān)的觀點(diǎn)和證據(jù)，然后在其中選擇最吸引人、最多樣化、支持度最高的論點(diǎn)，然后把這些構(gòu)建成一個完整的觀點(diǎn)加以敘述。