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[導(dǎo)讀]5G正在加速發(fā)展,目前已經(jīng)有79個(gè)5G的項(xiàng)目在24個(gè)國(guó)家開(kāi)展,GSMA首席執(zhí)行官洪曜莊在演講中預(yù)測(cè),到2025年,5G的連接將會(huì)占到全球的20%,包括亞洲、北美和歐洲,運(yùn)營(yíng)商在未來(lái)五年將會(huì)投資1.1萬(wàn)億美元,其中80%將會(huì)用于5G的網(wǎng)絡(luò)。

5G正在加速發(fā)展,目前已經(jīng)有79個(gè)5G的項(xiàng)目在24個(gè)國(guó)家開(kāi)展,GSMA首席執(zhí)行官洪曜莊在演講中預(yù)測(cè),到2025年,5G的連接將會(huì)占到全球的20%,包括亞洲、北美和歐洲,運(yùn)營(yíng)商在未來(lái)五年將會(huì)投資1.1萬(wàn)億美元,其中80%將會(huì)用于5G的網(wǎng)絡(luò)。

7月11日,為期三天的世界人工智能大會(huì)(WAIC)成功落幕,三天的時(shí)間里,圍繞人工智能,全世界最前沿的技術(shù)和商業(yè)力量在上海匯聚、交流和呈現(xiàn)未來(lái)世界的藍(lán)圖。

在大會(huì)結(jié)束后,「DoNews」為此整理了WAIC上大家最受關(guān)注的話題,并將相關(guān)的討論和意見(jiàn)整理,供讀者參考。

現(xiàn)在AI發(fā)展到了什么階段?

在WAIC大會(huì)首日,作為第一位發(fā)表演講嘉賓,李彥宏將人工智能的發(fā)展分為三個(gè)階段,其中第二個(gè)階段是“經(jīng)濟(jì)的智能化”——隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人類產(chǎn)生的有效數(shù)據(jù)成指數(shù)級(jí)上升,云計(jì)算的發(fā)展則提供了海量計(jì)算所需的算力,加上經(jīng)濟(jì)和社會(huì)普遍的數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)化所創(chuàng)造的基礎(chǔ)環(huán)境,人工智能終于得以開(kāi)始在廣泛的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域施展魔力。

他將這一階段細(xì)分為兩個(gè)子階段,在前半段,人工智能的發(fā)展主要圍繞通用能力的開(kāi)發(fā)和作為一種資源的AI能力的平臺(tái)化,以及在智能搜索和信息流推薦這兩個(gè)標(biāo)志性行業(yè)的應(yīng)用;在后半段,人工智能開(kāi)始全面的產(chǎn)業(yè)化,也就是行業(yè)應(yīng)用與商業(yè)化的全面普及。目前,李彥宏認(rèn)為,人類正處于從經(jīng)濟(jì)智能化的前半段向后半段過(guò)渡的時(shí)期。

這一觀點(diǎn)和不少嘉賓的看法不謀而合??拼笥嶏w董事長(zhǎng)劉慶峰表示,人工智能早已從核心技術(shù)算法創(chuàng)新的關(guān)鍵時(shí)期,到了典型行業(yè)的試點(diǎn)應(yīng)用突破,現(xiàn)在開(kāi)始進(jìn)入到大規(guī)模應(yīng)用階段。曾擔(dān)任微軟亞洲研究院院長(zhǎng)的創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官李開(kāi)復(fù),認(rèn)為目前是從“AI+”向“+AI”時(shí)代轉(zhuǎn)移的時(shí)期。

李開(kāi)復(fù)表示,過(guò)去幾年來(lái)AI從技術(shù)驅(qū)動(dòng)向商業(yè)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型,產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化速度越來(lái)越快?!癆I+”時(shí)代的早期AI公司以技術(shù)為主,以天才科學(xué)家為核心創(chuàng)業(yè),由于懂AI人才非常少,所以AI天才們被資本支持,成立AI公司。隨著AI人才越來(lái)越多,工具越來(lái)越普及,以及更多傳統(tǒng)公司開(kāi)始思考該怎么樣融入AI,我們正式進(jìn)入“+AI”時(shí)代。

“AI+”時(shí)代是以AI工程師和科學(xué)家為核心來(lái)尋找商業(yè)機(jī)會(huì),“+AI”是針對(duì)傳統(tǒng)應(yīng)用去產(chǎn)生價(jià)值,必須和傳統(tǒng)公司來(lái)合作,甚至由傳統(tǒng)公司來(lái)主導(dǎo)的AI應(yīng)用。李開(kāi)復(fù)預(yù)測(cè),大概5年后,AI就會(huì)像今天的IT一樣變得無(wú)處不在。

“5G+AI”能帶來(lái)什么?

中國(guó)移動(dòng)總經(jīng)理董昕表示,目前中國(guó)移動(dòng)居于全球5G運(yùn)營(yíng)商的第一陣營(yíng),已建成超過(guò)14萬(wàn)個(gè)5G基站,在超過(guò)50個(gè)城市提供5G商用服務(wù),正加速推動(dòng)5G技術(shù)創(chuàng)新和標(biāo)準(zhǔn)成熟。未來(lái)中國(guó)移動(dòng)將加快促進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)和云、邊、端等基礎(chǔ)設(shè)施的智能化演進(jìn),最大程度釋放云網(wǎng)的綜合效能。

“5G和AI的融合將引發(fā)鏈?zhǔn)阶兏?,產(chǎn)生成熟效應(yīng),加速萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物感知 、萬(wàn)物智能,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。”董昕介紹,中國(guó)移動(dòng)正在努力實(shí)現(xiàn)AI規(guī)?;纳虡I(yè)價(jià)值和技術(shù)價(jià)值。

商業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn),對(duì)個(gè)人用戶會(huì)通過(guò)賦能智能家居、云游戲 、多形態(tài)直播、視頻精準(zhǔn)推送、3D體感游戲等業(yè)務(wù),提供沉浸式娛樂(lè)體驗(yàn);對(duì)行業(yè)用戶,會(huì)提供安防監(jiān)控、智能巡檢、工業(yè)質(zhì)檢等智能化解決方案,來(lái)助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和服務(wù)創(chuàng)新。

實(shí)現(xiàn)AI規(guī)?;募夹g(shù)價(jià)值,則是全方位布局AI基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建全球領(lǐng)先的智慧云網(wǎng),將AI融入到5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、優(yōu)化和運(yùn)維的全生產(chǎn)周期,搭建網(wǎng)絡(luò)智能化開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái),推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能化應(yīng)用和規(guī)模化部署,使5G網(wǎng)絡(luò)更聰明,并將AI融入移動(dòng)云,推進(jìn)大規(guī)模算力建設(shè)。

美國(guó)高通公司總裁安蒙(Cristiano R. Amon)表示,5G具有光纖般的連接速度和低時(shí)延,加上先進(jìn)的處理能力,將使邊緣終端變得更加智能,而為了實(shí)現(xiàn)AI規(guī)?;?,我們必須在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)分布式智能。“現(xiàn)在,智能廣泛應(yīng)用于云端,并且逐漸在終端側(cè)加強(qiáng)應(yīng)用,未來(lái)數(shù)十億邊緣終端將創(chuàng)造海量的數(shù)據(jù),邊緣云需要?jiǎng)?chuàng)新,在流量所在的地方對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理?!?

對(duì)AI發(fā)展的建議

隨著人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響不斷深化,對(duì)人工智能的擔(dān)憂也在不停的增長(zhǎng),人工智能倫理也成為本次WAIC大會(huì)重點(diǎn)討論的話題,而全球化的人工智能標(biāo)準(zhǔn)的建立,也成為被推動(dòng)的重點(diǎn)議題。

黑石集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)蘇世民表示,為了所有人的利益,各國(guó)應(yīng)該共享在人工智能等領(lǐng)域的最佳實(shí)驗(yàn)和最新經(jīng)驗(yàn) ,從而推動(dòng)人工智能發(fā)展和應(yīng)用。對(duì)于近年來(lái)世界上許多組織在發(fā)布的人工智能發(fā)展原則和指南,他提出了5個(gè)原則。

第一個(gè)原則,透明。讓每個(gè)問(wèn)題都可以實(shí)時(shí)監(jiān)督、可審計(jì),并且比較容易進(jìn)行設(shè)計(jì),人工智能系統(tǒng)和軟件不能簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單只是個(gè)黑盒子,必須容易理解、核實(shí)和應(yīng)用。

第二個(gè)原則,公平。技術(shù)不能加強(qiáng)、加劇和進(jìn)一步導(dǎo)致偏見(jiàn),相反應(yīng)該具有包容性,并且盡可能多的讓更多人受益。

第三個(gè)原則,安全。人工智能技術(shù)不能夠造成可預(yù)見(jiàn)的或者不可預(yù)見(jiàn)的無(wú)意傷害,人工智能的設(shè)計(jì)應(yīng)該是可靠的,并且對(duì)于故意破壞是有抵御能力和有韌性的。

第四個(gè)原則,責(zé)任。如果由于人工智能系統(tǒng)出錯(cuò)造成了破壞,那就需要有清晰的責(zé)任,并且在適用的情況下采取強(qiáng)制性的補(bǔ)救措施,研究人員、開(kāi)發(fā)人員需要考核任何人工智能的技術(shù),并且表明他們已經(jīng)采取技術(shù)行動(dòng)來(lái)降低人工智能潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

第五個(gè)原則,隱私。由于很多人工智能的應(yīng)用都有賴于數(shù)據(jù),因此需要有一套機(jī)制來(lái)保護(hù)人們的權(quán)益和個(gè)人隱私。人工智能系統(tǒng)需要以易于理解的方式披露它是如何使用 、儲(chǔ)存和保護(hù)個(gè)人信息的,用戶也應(yīng)該可以非常輕松地撤銷人工智能系統(tǒng)對(duì)其個(gè)人信息的使用授權(quán)。

蘇世民表示,越早通過(guò)共同的治理結(jié)構(gòu)來(lái)統(tǒng)一和應(yīng)用這些原則,我們就越有可能避免人工智能可能帶來(lái)的負(fù)面影響。

華為公司副董事長(zhǎng)兼CIO陶景文對(duì)人工智能共同的治理結(jié)構(gòu)有類似看法, 他認(rèn)為政府、行業(yè)協(xié)會(huì)和個(gè)人組織應(yīng)該加強(qiáng)政策的統(tǒng)籌、AI的立法,各個(gè)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟要加強(qiáng)共識(shí),形成數(shù)據(jù)交換和這些標(biāo)準(zhǔn)。由于企業(yè)需要好的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品解決方案,技術(shù)也需要相應(yīng)企業(yè)和用戶的場(chǎng)景去驗(yàn)證,算法需要數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景去進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化,所以華為呼吁在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上要加 強(qiáng)政府、企業(yè)、技術(shù)、算法和專業(yè)技術(shù)方面的合作。

對(duì)用戶隱私的保護(hù),是本次WAIC上的重要話題,除了在AI治理上加以限制外,從技術(shù)的角度參會(huì)嘉賓也同樣給出了解決方案。

在今年年初,AI創(chuàng)業(yè)公司第四范式的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)“先知”通過(guò)歐盟GDPR認(rèn)證,這也是國(guó)內(nèi)第一款通過(guò)該認(rèn)證的AI平臺(tái)產(chǎn)品。創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴文淵表示,AI基于數(shù)據(jù)得出的結(jié)論被應(yīng)用的前提是,這些結(jié)論并沒(méi)有記錄個(gè)人具體的數(shù)據(jù)。由于目前可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)比較稀缺,因此通過(guò)遷移學(xué)習(xí)把數(shù)據(jù)中的知識(shí)從一個(gè)領(lǐng)域遷移新的領(lǐng)域,就成為兼顧AI應(yīng)用效果和隱私保護(hù)的新突破。

除此之外,他認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家門檻高、數(shù)量少以及AI算力成本是目前AI發(fā)展的另外兩個(gè)重要挑戰(zhàn),這也被其他不少嘉賓提到過(guò)。對(duì)此戴文淵認(rèn)為,通過(guò)自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)來(lái)降低技術(shù)復(fù)雜性,讓普通開(kāi)發(fā)者也能夠開(kāi)發(fā)好人工智能,以及采用軟硬件深度融合優(yōu)化的方式來(lái)提高性能和降低成本,是解決這兩個(gè)挑戰(zhàn)的可行之策。

面對(duì)與之類似的挑戰(zhàn),AWS全球副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉曼尼通過(guò)多年來(lái)與客戶的交流,從企業(yè)組織架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)的層面,總結(jié)了做好機(jī)器學(xué)習(xí)非常重要的四點(diǎn):

第一,數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)要讓數(shù)據(jù)組織有序,這是第一位的。

第二,了解在何處應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)。

第三,應(yīng)對(duì)技能差距——現(xiàn)在能夠建立模型人才還不多。

第四,不做沒(méi)有意義的繁重工作。

對(duì)于考慮引入AI的傳統(tǒng)企業(yè),李開(kāi)復(fù)給出的建議是,首先評(píng)估公司是否需要引入AI,這主要包括三點(diǎn):第一,公司是成長(zhǎng)型的,有張或者需要降低成本的商業(yè)需求;第二,公司本身數(shù)據(jù)化程足夠高,能夠與AI整合創(chuàng)造真實(shí)的商業(yè)價(jià)值;第三,公司有足夠好的文化,愿意來(lái)改造自己。對(duì)于滿足這些條件的公司,李開(kāi)復(fù)給出四個(gè)可以讓AI產(chǎn)生價(jià)值的方法:第一,用AI省錢;第二,用AI簡(jiǎn)單替代一個(gè)環(huán)節(jié);第三,用AI改造公司比較重要的幾個(gè)流程;第四,用AI重構(gòu)整個(gè)行業(yè)。

十年后的AI會(huì)發(fā)展到什么階段?

據(jù)普華永道(PWC)預(yù)測(cè),人工智能在2030年,將給世界帶來(lái)100萬(wàn)億人民幣的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。李開(kāi)復(fù)表示,未來(lái)10年,將有更多的傳統(tǒng)行業(yè),如制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、教育業(yè)等,面臨下一階段的效率提升,這會(huì)是整個(gè)經(jīng)濟(jì)提升的最巨大的機(jī)會(huì)。

對(duì)此,不同行業(yè)的商業(yè)領(lǐng)袖也提出各自不同角度的看法。華為公司副董事長(zhǎng)兼CIO陶景文認(rèn)為,隨著人工智能還有數(shù)字技術(shù)大量的使用,到2025年,世界上會(huì)誕生一個(gè)超過(guò)12萬(wàn)億的市場(chǎng)空間。比如說(shuō)ICT行業(yè)大概會(huì)有5萬(wàn)億的規(guī)模,零售業(yè)會(huì)有1.5萬(wàn)億的規(guī)模,智能制造大概會(huì)有6.4萬(wàn)億的規(guī)模。

科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰表示,未來(lái)十年將是屬于人工智能的新十年,并將有三個(gè)標(biāo)志:第一,用人工智能可以真正地給民生事業(yè)補(bǔ)短板,從教育、醫(yī)療、城市大腦到司法等領(lǐng)域,解決社會(huì)剛需問(wèn)題;第二,可以用人工智能賦能每個(gè)人,讓每個(gè)人因AI而能,比如翻譯機(jī)具備更強(qiáng)的能力等;第三,人工智能通過(guò)核心能力和依據(jù)情感與人文的不斷遷移,全面支撐并且引領(lǐng)線上和線下相結(jié)合的未來(lái)十年的數(shù)字化生存。

依圖創(chuàng)始人兼CEO朱瓏則展開(kāi)了另一個(gè)角度的暢想,他認(rèn)為未來(lái)十年AI算力會(huì)進(jìn)入超摩爾時(shí)代,今天城市管理所需要的幾萬(wàn)、十幾萬(wàn)路視頻計(jì)算,只要在巴掌大芯片上可以支撐。

1943年,IBM董事長(zhǎng)托馬斯.沃森曾提出,未來(lái)全球只需要5臺(tái)計(jì)算機(jī),而今一臺(tái)普通的智能手機(jī),計(jì)算力都是曾經(jīng)協(xié)助美國(guó)宇航局登月計(jì)劃那臺(tái)計(jì)算機(jī)的幾十萬(wàn)倍。如今,僅中國(guó)每年就生產(chǎn)微型計(jì)算機(jī)3.11億臺(tái)、服務(wù)器約300萬(wàn)臺(tái),智能手機(jī)的年產(chǎn)量高達(dá)17.2億部。

此外,還有海量并還在快速增長(zhǎng)中的各類智能設(shè)備。目前,全球世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)Summit,運(yùn)算速度達(dá)到了每秒20億次,由IBM打造,但顯然今天的IBM不會(huì)輕易宣稱,未來(lái)的世界只需要五臺(tái)計(jì)算機(jī)。

實(shí)際在WAIC大會(huì)的首日,IBM大中華區(qū)集團(tuán)董事長(zhǎng)陳黎明在演講中表示:“對(duì)于任何一項(xiàng)科技精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)都意味著風(fēng)險(xiǎn),都可能為后人留下笑柄?!泵恳豁?xiàng)技術(shù)從孕育開(kāi)發(fā)到應(yīng)用普及,都有其自身的發(fā)展規(guī)律,過(guò)于關(guān)注其當(dāng)下能帶來(lái)什么,而忽略科技的發(fā)展規(guī)律和長(zhǎng)期影響,是不可取的。

而抓住這一關(guān)鍵的歷史機(jī)遇,就如同歷次工業(yè)革命一樣,也許中間會(huì)有無(wú)數(shù)次的試錯(cuò)和彎路。對(duì)于人工智能,我們的了解永遠(yuǎn)是不夠的,即使是在WAIC這樣匯聚了全球最尖端AI人才和最前沿AI科技的盛會(huì)上,不過(guò)我們可以知道的是,人工智能仍在其快速發(fā)展的階段,并可預(yù)見(jiàn)地將深度影響我們的世界。

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