從2014年“人工智能”開始成為資本關注的方向，至今有超過500家投資機構，累計投入600多億真金白銀（數(shù)據(jù)來源：億歐智庫AI創(chuàng)投數(shù)據(jù)庫）。尤其在2017年下半年之后，各細分賽道的市場競爭格局初定，投資階段進入中后期，一些企業(yè)的融資額已經高得令人咂舌：單筆融資金額超十億，總融資金額過百億。

人工智能在各行業(yè)的商業(yè)落地速度顯然不同。從主流行業(yè)來看，金融和安防的商業(yè)化進展最快，而自動駕駛、AI芯片領域企業(yè)2019年將有不錯的營收表現(xiàn)，醫(yī)療商業(yè)落地仍需幾年。

金融領域，AI企業(yè)去年已經有了不錯的營收表現(xiàn)。究其原因，除了金融離錢最近以外，需求驅動是關鍵因素。例如，金融的核心是風險控制，金融機構與平臺對于更有效的風控技術方案有著迫切的需求。所以，國內一大批企業(yè)利用AI建立智能化的風控模型，并開始投入商業(yè)運營之中。

安防領域，依靠政策支持，商業(yè)落地速度較快。中國政府拿出幾萬億投入公共安全、智慧城市，對AI安防企業(yè)是巨大的政策利好。據(jù)了解，去年商湯、曠視營收中的70%來自安防。當然，初創(chuàng)企業(yè)將直面大廠在渠道、資金、技術等各方面的壓制，下文中我們會做討論。

自動駕駛領域，目前激光雷達方向已經有不少訂單，toB的自動駕駛項目陸續(xù)落地，例如港區(qū)/物流園區(qū)運輸、外賣配送等。預計在2019年將有大規(guī)模的整車量產，做整車的OEM廠商會在自動駕駛時代占據(jù)主導地位。

AI芯片領域，部分企業(yè)今年將做出流片，大規(guī)模供貨預計得到2019年。目前做算法模型訓練的云端嵌入式芯片居多，做端上運算的(例如智能攝像頭)芯片較少。寒武紀將IP賣給華為海思，商業(yè)落地速度走在前列。

醫(yī)療領域，有營收的AI企業(yè)寥寥無幾。醫(yī)療是強監(jiān)管的行業(yè)，尤其對于臨床輔助產品，需經過藥監(jiān)局認證才可以推向市場。目前國內尚且沒有企業(yè)拿到新一代醫(yī)療AI產品的醫(yī)療器械注冊證，部分企業(yè)基于之前CAD產品審批方式獲得二類器械證。此外，該類產品的商業(yè)模式不清晰，傳統(tǒng)的軟件license模式很難做大，企業(yè)和投資方正在探索新方向。

總體來看，有些行業(yè)“平步青云”，有些行業(yè)“步履維艱”。

人工智能，本質上是一種技術工具，它的核心價值在于幫助傳統(tǒng)行業(yè)獲得更高的生產效率，并沒有真正派生出新的市場。“AI+”模式下誕生的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，在商業(yè)路上難免與各行業(yè)的傳統(tǒng)巨頭狹路相逢。例如，在智慧安防領域，不論是做安防ASIC芯片，還是計算機視覺解決方案的AI企業(yè)，與3000多億市值、不斷加大AI研發(fā)投入的安防龍頭企業(yè)?？低?/u>是潛在的市場競爭關系——即使部分AI創(chuàng)企在嘗試接觸海康，爭取合作，但并沒有實質性的進展。