世界最大的服飾品牌H&M正利用人工智能(AI)與大數(shù)據(jù)來(lái)贏回消費(fèi)者的心，希望能扭轉(zhuǎn)銷售下滑的窘境。據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)(WSJ)指出，這家擁有71年歷史的快速時(shí)尚服飾店正改變零售店的面貌，打破長(zhǎng)期以來(lái)在全球各地商店保留同樣商品庫(kù)存的做法，取而代之的是讓不同地區(qū)的店鋪制定不同的銷售計(jì)畫。

與大多數(shù)零售商相似，H&M倚靠設(shè)計(jì)師的判斷來(lái)確定消費(fèi)者想要購(gòu)買什么款式的商品。但現(xiàn)在使用算法來(lái)分析商店收據(jù)、退貨與會(huì)員卡數(shù)據(jù)，以便更好地調(diào)整供應(yīng)與存貨，并同時(shí)降低降價(jià)幅度。

H&M過去3年的股價(jià)已下跌56%，連續(xù)10個(gè)季度出現(xiàn)同店銷售暴跌的局面，并且以低價(jià)出清40億美元的庫(kù)存，零售增長(zhǎng)受阻，并不只有H&M面臨該困境。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物與新電商平臺(tái)的出現(xiàn)，導(dǎo)致顧客訪店次數(shù)減少，讓H&M在內(nèi)的服裝品牌也在想辦法吸引顧客的注意力。

其它服飾品牌，如Zara給部分門市配備機(jī)器人，方便消費(fèi)者在在線購(gòu)買后到店內(nèi)取貨；Gap則藉助Google分析和市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)觀察消費(fèi)者喜好。然而，像H&M這樣利用粒度數(shù)據(jù)(granular data)分析，因地制宜分配店內(nèi)商品，在零售業(yè)中還尚未有前例。

考慮到H&M龐大的規(guī)模，如何利用大數(shù)據(jù)推廣到每間店鋪，可預(yù)見這是件艱鉅的任務(wù)。該品牌擁有4,288間門市，Zara有2,127間，而Gap有1,301家店，改變店鋪的運(yùn)行模式會(huì)帶來(lái)可觀的成本和工作量，但具體的預(yù)算H&M 并未公開。

位于瑞典斯德哥爾摩的時(shí)尚住宅區(qū)市長(zhǎng)期以來(lái)銷售的商品一直以男、女性與兒童的基本款為主，這些是管理階層假定當(dāng)?shù)仡櫩退枰纳唐罚高^更精細(xì)的購(gòu)買和退貨數(shù)據(jù)分析，H&M發(fā)現(xiàn)該門市的固定消費(fèi)者以女性為主，且春季柔和色彩的碎花裙與高單價(jià)的時(shí)尚商品銷售的出乎意外的好。

而2017年底，H&M削減該門市40%的原有產(chǎn)品數(shù)量，尤其是男裝類，并增加了餐具店、咖啡廳與花店，在6美元的T恤和12美元的短褲旁，放置118美元的皮包和107美元的羊絨衫等更貴的服裝，以符合這個(gè)中產(chǎn)階級(jí)顧客為主的社區(qū)消費(fèi)水平和需求。據(jù)了解，該門市的銷售額已大幅提升。

為了提前3~8個(gè)月掌握流行趨勢(shì)，H&M甚至還分析大量社群網(wǎng)絡(luò)文章、搜索引擎的數(shù)據(jù)，以往這都是由設(shè)計(jì)師們決定的。

H&M總部的200位分析師通過分析50億則銷售數(shù)據(jù)與購(gòu)買模式來(lái)決定下個(gè)季度的商品，就連商品訂價(jià)也離不開算法。考慮貨幣波動(dòng)、原材料成本等因素，用算法來(lái)保證商品在到店時(shí)就有正確的定價(jià)。

H&M的投資者關(guān)系負(fù)責(zé)人Nils Vinge表示，數(shù)據(jù)分析能夠24小時(shí)不間斷地工作，不時(shí)調(diào)整以適應(yīng)客戶多變的行為與期望。H&M也說(shuō)明并不是想用AI來(lái)取代決策階層的主管，而是為他們作出決定提供更好的商品。