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[導讀] 最近幾天,區(qū)塊鏈平臺EOS智能合約漏洞事件再次把區(qū)塊鏈安全推上了風口浪尖。攻擊者可以通過發(fā)布包含惡意代碼的“智能合約”,經過一系列的操作之后,控制區(qū)塊鏈網絡中的所有節(jié)點,

最近幾天,區(qū)塊鏈平臺EOS智能合約漏洞事件再次把區(qū)塊鏈安全推上了風口浪尖。攻擊者可以通過發(fā)布包含惡意代碼的“智能合約”,經過一系列的操作之后,控制區(qū)塊鏈網絡中的所有節(jié)點,從而為所欲為。從The DAO到BEC,SocialChain,Hexagon,到這幾天的EOS漏洞,“智能合約”已經成為區(qū)塊鏈安全的重災區(qū)。那么什么是智能合約,智能合約的漏洞究竟給安全帶來了什么樣的新挑戰(zhàn),我們應該如何應對? 以下內容360代碼衛(wèi)士團隊的安全專家將從這幾個方面進行深入解讀。

一、什么是智能合約?

智能合約(smart contract) 這個術語是在1994 年由Nick Szabo 提出的,后來經過幾次在不同環(huán)境下的重新定義。我們現在通常所說的區(qū)塊鏈智能合約以以太坊為代表,以太坊的作者Vitalik Buterin 意識到,在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中,交易邏輯是可以和底層系統(tǒng)機制分離的。底層系統(tǒng)負責交易塊的創(chuàng)建和驗證,記賬者的共識達成等基礎功能,而交易本身到底做什么事情是可以通過二次編程的方式來定義的。因此他設計了一種交易代碼執(zhí)行的虛擬環(huán)境EVM,使用者可以開發(fā)自定義的交易邏輯,發(fā)布到鏈上,當交易進行時,鏈上所有的節(jié)點都執(zhí)行相同的代碼,從而同步改變鏈上數據的狀態(tài)。他為這種代碼使用了“智能合約”這個名字,這是我們目前通常所說的智能合約的內涵。

二、智能合約漏洞,左右為難 !

智能合約本質是一段運行在區(qū)塊鏈網絡中的代碼,它完成用戶所賦予的業(yè)務邏輯。以以太坊體系的代幣為例,其業(yè)務邏輯是代幣發(fā)幣和交易。以太坊在設計之初,將智能合約設計成了一旦部署就不能修改的模式。這種設計有可能是為了提高智能合約的可信性。 但是我們知道,只要是由人編寫的程序,就一定會出現錯誤和缺陷。以太坊這種設計本身就違背了程序設計的一般規(guī)律,在智能合約出現漏洞的時候可能會造成無法彌補的損失。 我們可以看到,近期出現的以太坊體系智能合約的漏洞,造成了巨大的影響,有的代幣也因此毀滅。

目前以太坊體系區(qū)塊鏈智能合約的機制設計,加之漏洞可能帶來的毀滅性影響,使得已上線智能合約的漏洞的報告和處理變得非常棘手。 360代碼衛(wèi)士團隊在近期的研究中發(fā)現了以太坊體系下多個已上市交易的代幣的智能合約安全漏洞,并已第一時間報告廠商,但到目前為止廠商尚未作出任何回應。對于廠商來說,由于智能合約不可修改的特性,要對上線后發(fā)現的漏洞進行有效修復,只能選擇重新部署新的合約,這將付出巨大的代價,因此有的廠商可能會選擇不響應,不處理。而對于安全研究者來說,也面臨尷尬的境地,左右為難。在廠商修補漏洞前公開漏洞細節(jié)對于廠商不利,有悖漏洞披露的一般原則,但如果廠商遲遲不修補漏洞,公眾對于漏洞的存在不知情,風險會隨著時間的增長迅速膨脹,漏洞一旦爆發(fā)可能會造成更大的危害,波及更大的人群,可能會造成很多人的投資瞬間化為烏有。接下來360代碼衛(wèi)士團隊還將與廠商保持積極的聯系和溝通,以期幫助其修復漏洞。

三、智能合約漏洞,如何應對?

在一些聯盟鏈中,智能合約的設計是可以在部署之后更新的,當然這種更新需要一定的線下協商流程。要應對區(qū)塊鏈智能合約的安全漏洞問題,未來需要普遍考慮設計相應的智能合約協商更新機制,降低漏洞修復的成本。

但現在,我們需要面對現實, 做出幾乎唯一可行的、切實有效的努力 —— 在智能合約上線之前,對其進行全面深入的代碼安全審計,盡可能的消除漏洞,降低安全風險 。

360代碼衛(wèi)士團隊安全專家表示,當前區(qū)塊鏈智能合約中可能出現的漏洞至少有20余種。以下列舉一些常見的區(qū)塊鏈智能合約的漏洞類型及其可能造成的風險,這些漏洞在智能合約上線之前,都應該進行詳細的排查。

整數溢出

智能合約中危險的數值操作

可能導致合約失效、無限發(fā)幣等風險

越權訪問

智能合約中對訪問控制處理不當

可能導致越權發(fā)幣風險

信息泄露

硬編碼地址等

可能導致重要信息的泄露

邏輯錯誤

代理轉賬函數缺失必要校驗

可能導致基于重入漏洞的惡意轉賬等風險

拒絕服務

循環(huán)語句、遞歸函數、外部合約調用等處理不當

可能導致無限循環(huán)、遞歸棧耗盡等拒絕服務風險

函數誤用

偽隨機函數調用和接口函數實現問題

可能導致可預測隨機數、接口函數返回異常等風險

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