隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。而人工智能的實(shí)現(xiàn)依賴三個要素：算法是核心，硬件和數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，芯片就是硬件的最重要組成部分。它其實(shí)包括兩個計算過程：1、訓(xùn)練2、應(yīng)用。

為什么需要人工智能芯片？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用的不斷發(fā)展，使得傳統(tǒng)的CPU已經(jīng)無法負(fù)擔(dān)幾何級增長的計算量。深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的分支，是當(dāng)前人工智能研究的主流方式。簡單說就是用數(shù)學(xué)方法模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器來模擬人腦學(xué)習(xí)過程，其本質(zhì)是把傳統(tǒng)算法問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)和計算問題。所以對底層基礎(chǔ)芯片的要求也發(fā)生了根本性改變：人工智能芯片的設(shè)計目的不是為了執(zhí)行指令，而是為了大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和應(yīng)用的計算。

全球人工智能芯片行業(yè)格局分析

2016年成為芯片企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們在芯片領(lǐng)域全面展開部署的一年。而在這其中，英偉達(dá)保持著絕對的領(lǐng)先地位。但隨著包括谷歌、臉書、微軟、亞馬遜以及百度在內(nèi)的巨頭相繼加入決戰(zhàn)，人工智能領(lǐng)域未來的格局如何，仍然待解。

從云端芯片來看，目前GPU占據(jù)云端人工智能主導(dǎo)市場，占人工智能芯片市場份額的35％。而在這其中，GPU的領(lǐng)跑者英偉達(dá)（Nvidia）因其在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢使其成為了資本市場的絕對寵兒：在過去的一年中，曾經(jīng)以游戲芯片見長的Nvidia股價從十幾年的穩(wěn)居30美元迅速飆升至120美元。據(jù)悉，世界上目前約有3000多家AI初創(chuàng)公司，大部分都采用了Nvidia提供的硬件平臺。

我國人工智能芯片行業(yè)規(guī)模分析

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。

云端人工智能芯片將廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)、智能音箱、智能攝像頭、智能駕駛等不同領(lǐng)域。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能芯片行業(yè)市場需求分析與投資前景預(yù)測》數(shù)據(jù)顯示，芯片約占人工智能比重的15％，結(jié)合我國人工智能市場規(guī)模，推算出2016年我國人工智能芯片市場規(guī)模約為20億元。

我國人工智能芯片行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析

中國北上深三座城市的人工智能相關(guān)企業(yè)總數(shù)達(dá)447家，攀升速度迅猛。目前，幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，都會或多或少加入算法和深度學(xué)習(xí)的功能，AI正在成為中國互聯(lián)網(wǎng)公司的標(biāo)配。

2018年5月3日，全球新一代人工智能芯片發(fā)布會在上海召開，中科院旗下的寒武紀(jì)科技公司發(fā)布了我國自主研發(fā)的Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡產(chǎn)品、寒武紀(jì)1M終端智能處理器IP產(chǎn)品。這款國內(nèi)首個云端人工智能芯片，理論峰值速度達(dá)每秒128萬億次定點(diǎn)運(yùn)算，達(dá)到世界先進(jìn)水平。

MLU100云端智能芯片采用寒武紀(jì)最新的MLUv01架構(gòu)和TSMC 16nm的先進(jìn)工藝，可工作在平衡模式（1GHz主頻）和高性能模式（1．3GHz主頻）下，平衡模式下的等效理論峰值速度達(dá)每秒128萬億次定點(diǎn)運(yùn)算，高性能模式下的等效理論峰值速度更可達(dá)每秒166．4萬億次定點(diǎn)運(yùn)算，但典型板級功耗僅為80瓦，峰值功耗不超過110瓦。

共建人工智能生態(tài)鏈

在新產(chǎn)品上，我們搭載了寒武紀(jì)的芯片，有助于各行各業(yè)在人工智能、VR、高性能計算等方面的研發(fā)和行業(yè)解決方案的落地。不僅如此，芯片成果還將運(yùn)用于智能語音領(lǐng)域，它的強(qiáng)大處理能力使得手機(jī)本地端可以處理更加復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使得語音本地識別準(zhǔn)確率相對于傳統(tǒng)處理器領(lǐng)先了9．8％，顯著提高了用戶體驗(yàn)。

下一步，曙光與寒武紀(jì)之間的合作將不僅僅局限于整機(jī)領(lǐng)域，會從頂端科研一直延伸到低端應(yīng)用，合力打造下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)，共建人工智能生態(tài)鏈。人工智能管理平臺SothisAI與寒武紀(jì)的芯片及開發(fā)環(huán)境實(shí)現(xiàn)無縫對接和深度融合。