資誠（PwC）調(diào)查指出，工業(yè)領導者面臨的最大挑戰(zhàn)不是技術，而是人才，工業(yè)4.0并不是完全自動化，人類的干預與監(jiān)督仍然非常需要，因此部分企業(yè)的人力招聘思維或需要重新調(diào)整，而「再培訓」將有可能成為極富利潤的業(yè)務。

機器無法模仿許多人類技能，如批判性思維、復雜情境管理與EQ等，隨著新自動化與人工智能（AI）技術的應用，員工的技能將不是用來執(zhí)行技術性的任務，而是用來監(jiān)督并協(xié)調(diào)生產(chǎn)，人力資源部門可制定新的培訓計畫，讓員工接受并學習工業(yè)4.0技術，并持續(xù)習慣跨學科學習。

新的工作空間帶來了新的健康及安全風險，健康及安全是雇主風險評估與新機器配置的核心考量，現(xiàn)在機器設備的風險評估必須比以往更嚴格，從個別元件到操作人員的接觸面，并可用安全傳感器實時感知操作人員是否進入不安全區(qū)域或處于危險位置，讓機器降速至安全速度，或完全關閉電源，以讓操作人員遠離危險。

研調(diào)機構Gartner指出，現(xiàn)今全球約有50億臺連網(wǎng)設備，但隨著連接性的增加，機器或機器人的遠程控制等創(chuàng)新，網(wǎng)絡威脅的風險也隨之增加，為黑客創(chuàng)造了遠程攻擊機會，進而影響到整個供應鏈的數(shù)據(jù)曝露風險。因此制造業(yè)應確保設備供應商是否有足夠的安全元件、軟件或協(xié)議等，防范非法遠程存取等行為。