幾天前，世界上最大的出租車分享平臺Uber，在其名下一輛自動駕駛汽車在亞利桑那州的潭蓓谷撞到行人后，陷入了麻煩。根據(jù)《英國衛(wèi)報》報道，警方公布的輪胎痕跡顯示，那輛SUV的激光探測與測量和雷達系統(tǒng)沒能檢測到受害者，盡管她在被撞前通過車子是可以被看到的。

Uber這次事件再次強調了我們大多數(shù)人所想的事情：自動無人駕駛和人類駕駛比起來，到底有多安全呢？

雖然現(xiàn)在還沒有數(shù)據(jù)證明自動駕駛是否比人類駕駛更加安全，但是自動駕駛背后的技術卻顯示出更加安全的性能。自動駕駛技術中含有高精度的攝像機以及裝備著AI和機器學習最新科技的感應器。

但是通過Uber這次的事故，我們可以看出這類科技并不是完美的，并且在大規(guī)模使用之前，還有很多需要去做。感應器的精度，反映速度以及可持續(xù)性，還有攝像機都需要提高，以便于他們可以在毫秒內(nèi)檢測出目標并進行相應地回應。

盡管這看似是AI和機器學習的功能，區(qū)塊鏈，這個加密貨幣背后的技術，也會對自動駕駛安全性提高有很大的作用。無人駕駛的技術依賴于大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須要在幾秒內(nèi)進行收集，分析以及應用，并且還需要保證非常高的準確率。

區(qū)塊鏈，從另一個角度來說，更傾向于在防止數(shù)據(jù)被操縱的同時，保證數(shù)據(jù)的透明度以及準確性。根據(jù)麻省理工科技報告，惡意的網(wǎng)絡攻擊對于自動駕駛技術來說是個非常大的挑戰(zhàn)。雖然AI和機器學習技術的提升看似解決了由于技術問題造成的撞車情況，但是他們或許不能解決黑客入侵的情況。

想象下如果恐怖分子黑入一些在擁擠街道或者高速公路上自動駕駛汽車的數(shù)據(jù)庫，會發(fā)生什么？結果一定是非常嚴重的，尤其是當車輛被改造的由中心化的服務器控制。

區(qū)塊鏈引入了透明的去中心化賬本，使得數(shù)據(jù)可以被安全的嚴重和存儲。這項技術能夠幫助無人駕駛汽車在從外部環(huán)境中吸收信息的時候，驗證數(shù)據(jù)的正確性，這也就意味著犯錯的空間會被壓縮到最小化。

同時，由于區(qū)塊鏈技術的天生特性，其系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存儲可以保證安全，不被黑客攻擊。盡管從理論上是可以黑入?yún)^(qū)塊鏈系統(tǒng)，但是需要的算力基本上是不可能達到的。同樣地，有了區(qū)塊鏈系統(tǒng)支持的自動駕駛汽車，在網(wǎng)絡連接過程中也不會有中斷。在例如Uber使用的中心化系統(tǒng)中，也有可能是由于網(wǎng)絡連接問題觸發(fā)系統(tǒng)失效。這意味著有很大概率在網(wǎng)絡中斷的時候，發(fā)生事故。

區(qū)塊鏈在無人駕駛汽車技術中的應用不僅是避免了撞車事故，保證了安全，同時也保證了個人數(shù)據(jù)的安全。在傳統(tǒng)模式中，黑客可以很輕易地進入用戶的數(shù)據(jù)，例如姓名，地址和支付細節(jié)，并且使用這些數(shù)據(jù)反過來進行攻擊。

在基于區(qū)塊鏈的無人駕駛出租車，所有的用戶信息，包括他們的名字，特定的接送地點都是存儲在分布式以及高度安全的賬本中的，使得這不可能被黑客入侵。

除了保證安全，區(qū)塊鏈技術也會提高出租車收費的方式，以及追蹤他們賬戶的情況。智能合約技術有能力保證支持過程很順利，這主要是通過確保各方能夠保證他們所處協(xié)議中部分的權益，如果發(fā)生的爭議，不需要引入第三方就可以妥善解決。出租車司機也會發(fā)現(xiàn)這樣很容易去追蹤和安全存儲他們的賬戶記錄。

隨著無人駕駛技術的發(fā)展，區(qū)塊鏈中還有很多東西可以被挖掘?；蛟S在接下來的幾年，完美結合AI，機器學習以及區(qū)塊鏈的技術就會誕生，從而可以完美適用于無人駕駛技術。