谷歌健康部門最近推出了一款新產(chǎn)品——一臺(tái)利用人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)來幫助實(shí)時(shí)檢測(cè)乳腺癌、前列腺癌等某些類型的癌癥的顯微鏡，而且可以加裝到許多現(xiàn)有的光學(xué)顯微鏡上，所需的組件成本也很低且隨時(shí)可用。

目前，該顯微鏡還是一個(gè)樣品，需等待進(jìn)一步的試驗(yàn)。不過到現(xiàn)在為止，這臺(tái)顯微鏡參與的測(cè)試，顯示了該技術(shù)用于癌癥檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯微鏡平臺(tái)是經(jīng)過廣泛修改的一種光學(xué)顯微鏡，可支持實(shí)時(shí)圖像分析。

就其技術(shù)如何運(yùn)作而言，谷歌發(fā)布了一個(gè)視頻

從視頻看，該顯微鏡會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并提供一系列視覺反饋選項(xiàng)，包括文本，箭頭，輪廓，熱點(diǎn)圖和動(dòng)畫。而這一過程的目的是想要幫助醫(yī)療專業(yè)人員進(jìn)行癌癥檢測(cè)，用深度學(xué)習(xí)工具幫助病理學(xué)家做出關(guān)鍵決策。

目前來說，用于評(píng)估癌癥組織的方法是通過使用傳統(tǒng)的光學(xué)顯微鏡(復(fù)合光學(xué)顯微鏡)，這個(gè)過程中會(huì)存在少數(shù)由于人為原因?qū)е碌氖　Ｆ渲性蛑痪驮谟陔y以對(duì)超過300種，且每種都有一個(gè)典型生物學(xué)特征的腫瘤，做到百分之百的識(shí)別和檢測(cè)。

由谷歌開發(fā)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯微鏡可以加裝到許多現(xiàn)有的光學(xué)顯微鏡上。另外，谷歌方面表示，所需的組件成本低且隨時(shí)可用。同時(shí)，該技術(shù)不需要被分析組織切片的整個(gè)載玻片數(shù)字版本。

做對(duì)這項(xiàng)技術(shù)做出評(píng)價(jià)時(shí)，谷歌稱：“現(xiàn)代計(jì)算組件和深度學(xué)習(xí)模型，比如那些基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)模型，將允許大范圍的預(yù)訓(xùn)練模型在這個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行。”

谷歌研究人員繼續(xù)說道：“就像在傳統(tǒng)的模擬顯微鏡中，用戶通過目鏡觀察樣品。機(jī)器學(xué)習(xí)算法將其輸出實(shí)時(shí)地投射到光路中。該數(shù)字投影在視覺上會(huì)疊加在樣本的原始(模擬)圖像上，以幫助觀察者定位或量化觀察者需要進(jìn)行細(xì)微觀察的特征。”