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[導讀] 作為AI醫(yī)療的基本素材,數(shù)據(jù)的準確性和質(zhì)量非常重要。但“干凈”的數(shù)據(jù)并不容易獲得,需要很大的工作量。 隨著醫(yī)療人工智能的發(fā)展,應用場景正逐步多元化。目前,AI參與

作為AI醫(yī)療的基本素材,數(shù)據(jù)的準確性和質(zhì)量非常重要。但“干凈”的數(shù)據(jù)并不容易獲得,需要很大的工作量。

隨著醫(yī)療人工智能的發(fā)展,應用場景正逐步多元化。目前,AI參與的醫(yī)學領域包括可分析腹部腫瘤的腹部醫(yī)學影像處理系統(tǒng)、精準射頻消融肝癌手術、超聲機器人、兒童成長發(fā)育遲緩智能診斷輔助系統(tǒng)等。同時,為醫(yī)生提供智能診療工具、臨床決策支持系統(tǒng)等,也是人工智能在醫(yī)療領域的主要方向。

數(shù)據(jù)仍是人工智能發(fā)展的掣肘因素。3月23日,在2018中華醫(yī)院信息網(wǎng)絡大會上,清華大學信息技術研究院Web與軟件技術研究中心副主任楊吉江認為,“數(shù)據(jù)是人工智能的基本素材。”醫(yī)療場景的復雜、決策程序的復雜,讓更多的AI+醫(yī)療公司不止局限于算法的開發(fā),而是逐漸回歸數(shù)據(jù),重視數(shù)據(jù)采集和管理。

應用場景多元化

在歸納醫(yī)療領域人工智能的應用時,浙江大學數(shù)學學院教授孔德興介紹,目前主要包括AI+輔助治療、AI+醫(yī)學影像、AI+精準手術、AI+藥物挖掘,以及虛擬護士等AI+健康管理產(chǎn)品。

楊吉江表示,在一些歐美國家,人工智能已經(jīng)在自我監(jiān)測和預防、癡呆癥的早期發(fā)現(xiàn)、胰腺癌診治、眼科影像等領域應用。

在AI輔助診療的領域中,具有典型性的案例就是IBM Watson,作為IBM開發(fā)的人工智能云平臺,Watson可幫助腫瘤醫(yī)生或臨床團隊做出治療決策。自2017年3月百洋智能科技取得了Watson腫瘤解決方案(Watson for oncology)在中國市場的獨家總代分銷權,目前沃森腫瘤會診中心已在中國29家三甲醫(yī)院或機構落地。

除此之外,AI輔助醫(yī)療也在多個領域獲得實際應用上的進展??椎屡d介紹道,國內(nèi)開發(fā)出了“腹部醫(yī)學影像處理系統(tǒng)”,已在多個醫(yī)院取得成功應用。例如,一位37歲的男性患者被診斷為胰頭腫瘤晚期,腫瘤侵犯大血管,認為無法切除,但通過上述系統(tǒng)卻發(fā)現(xiàn),腫瘤未侵犯大血管,僅為局部壓迫,可以手術切除。由此,該病例手術成功,術后恢復良好。類似的,這類系統(tǒng)挽救了多名患者的生命。

以人工智能為依托,超聲機器人的應用則較為廣泛。在獲取合格圖像后,超聲機器人進行自動篩查、智能診斷,輔助設計手術方案,并進行療效評估??椎屡d及合作者曾建立包括超聲影像、病理數(shù)據(jù)在內(nèi)的超過24000個樣本的數(shù)據(jù)庫,同時在英特爾公司支持搭建的計算環(huán)境中,采用深度學習算法,研發(fā)出DE超聲機器人。2016年,在針對甲狀腺結節(jié)的超聲影像識別和診斷的人機“大戰(zhàn)”中,DE超聲機器人獲勝。

孔德興介紹,超聲機器人目前判斷是否有甲狀腺結節(jié)的平均準確率可達到95%,判斷良性惡性的平均準確率可達到85%以上。

醫(yī)療人工智能領域從不缺少實力雄厚的入局者。例如,科大訊飛智慧醫(yī)療BU總經(jīng)理陶曉東日前向記者介紹,訊飛影像已支持線上胸部CT肺結節(jié)檢測和乳腺鉬靶腫塊檢測,另有多個病種將陸續(xù)完成人工智能輔助診斷開發(fā)。

阿里健康人工智能實驗室主任范繹表示,阿里健康的醫(yī)療AI“Doctor You”立足于推動醫(yī)療AI全方位的整體發(fā)展。3月23日,由美國梅奧醫(yī)療集團與高瓴資本聯(lián)合成立的惠每醫(yī)療集團也參加了此次會議,旗下的“惠每臨床決策支持系統(tǒng)”來自人工智能與大數(shù)據(jù)的結合。

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