加州舊金山的 Rima Arnaout 和她的同事在《Digital Medicine》期刊上發(fā)表研究報告，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡訓練 AI 系統(tǒng)去分類超聲心動圖。超聲心動圖是人類心臟病專家檢查心臟圖像的第一步，心臟是個復雜的器官，超聲波心動儀需要從多個不同角度拍攝視頻，當醫(yī)生準備分析視頻時，他們首先需要確定圖像的角度和器官的解剖特性。

在實驗中，AI 分類的準確率達到了 92%，而人類只有 79%。

Arnaout 強調(diào)這個 AI 系統(tǒng)還沒有準備好取代人類的心臟病專家，最好的技術(shù)仍然掌握在人類心臟病專家的大腦中。