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[導(dǎo)讀] 在這個(gè)遍地黃金的時(shí)代,人,抓住了機(jī)遇就等于擁有巨額財(cái)富;企業(yè),抓對(duì)了機(jī)遇就等于掌握了良好賽道。而隨著中國(guó)對(duì)自動(dòng)化領(lǐng)域的推進(jìn),我們完全可以相信未來幾年,從事這些技術(shù)的機(jī)器人或自動(dòng)化企業(yè)將有可能成為

在這個(gè)遍地黃金的時(shí)代,人,抓住了機(jī)遇就等于擁有巨額財(cái)富;企業(yè),抓對(duì)了機(jī)遇就等于掌握了良好賽道。而隨著中國(guó)對(duì)自動(dòng)化領(lǐng)域的推進(jìn),我們完全可以相信未來幾年,從事這些技術(shù)的機(jī)器人或自動(dòng)化企業(yè)將有可能成為行業(yè)的獨(dú)角獸。

一、機(jī)器人視覺技術(shù)

機(jī)器人視覺,指的是將視覺信息作為輸入,進(jìn)行信息處理,提取有用信息供給機(jī)器人。這一技術(shù)從六十年代開始,從只能識(shí)別平面上類似積木的物件到桌子、電話等物品識(shí)別已經(jīng)發(fā)展到手勢(shì)、面部表情識(shí)別,人機(jī)界面功能可以實(shí)現(xiàn)。機(jī)器人視覺能應(yīng)用于數(shù)個(gè)方面:為“機(jī)器人動(dòng)作控制提供視覺反饋”,移動(dòng)式機(jī)器人的視覺導(dǎo)航,代替或幫助人工對(duì)質(zhì)量控制、安全檢查進(jìn)行所需要的視覺檢驗(yàn)。

工業(yè)機(jī)器人加上視覺,即可滿足復(fù)雜產(chǎn)線的各種揀選、檢測(cè)、組裝等工作,而移動(dòng)機(jī)器人加上視覺,則可以實(shí)現(xiàn)自由路徑的切換,真正體現(xiàn)無軌導(dǎo)航。

目前機(jī)器人視覺系統(tǒng)的相關(guān)企業(yè)也有不少,它們還可用于設(shè)備、產(chǎn)品檢測(cè),自動(dòng)跟蹤焊接等等。機(jī)器人視覺技術(shù)讓一些精細(xì)的工作不再出現(xiàn)漏洞且能代替人時(shí)時(shí)刻刻作業(yè),多領(lǐng)域的應(yīng)用也讓它擁有廣大的市場(chǎng),可以預(yù)計(jì)在未來幾年它會(huì)被更好的應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。

二、智能交互技術(shù)

“智能交互技術(shù)”這一詞比較籠統(tǒng),它涵蓋了智能交互的多種方式與作用:如會(huì)話式交互、手勢(shì)交互等;做為人與智能的一種溝通互動(dòng),它可以服務(wù)于人,也可以服務(wù)于機(jī)器人。

以會(huì)話式交互為例:早在1966年Eliza做為第一個(gè)聊天機(jī)器人誕生;1995年Alice能夠參與人類對(duì)話的程序誕生;2001年Smarterchild已經(jīng)可以提供對(duì)話外功能性服務(wù);隨后IBM開發(fā)出IBM Watson ConersaTIon,能夠聊天、學(xué)習(xí);然后2011年,喬布斯在iphone4S發(fā)布會(huì)展示Siri智能語(yǔ)音助理時(shí),會(huì)話式智能交互技術(shù)便已經(jīng)開始進(jìn)入初級(jí)階段。隨后6年時(shí)間,這一技術(shù)在亞馬遜的AmazonEcho上得到了更好的應(yīng)用,智能音箱這一會(huì)話式智能交互技術(shù)出現(xiàn)了具體的產(chǎn)品。國(guó)內(nèi)百度、天貓、小米、科大訊飛等也都開始這方面的研究及產(chǎn)品生產(chǎn)。

除了會(huì)話式交互手勢(shì)交互作為AR/VR領(lǐng)域最被看好的交互技術(shù)也得到了良好發(fā)展。

智能人機(jī)交互是促進(jìn)信息技術(shù)智能化發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,正從傳統(tǒng)的人適應(yīng)機(jī)器轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器試圖理解人的交互意圖,包括語(yǔ)音交互、眼動(dòng)交互、手勢(shì)交互、腦機(jī)交互等。智能交互技術(shù)讓機(jī)器能夠更好的服務(wù)于人,同時(shí)也讓智能有了進(jìn)一步學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

三、自動(dòng)駕駛技術(shù)

提到自動(dòng)駕駛技術(shù),很多人的思維便固定到了無人駕駛汽車上,認(rèn)為其科技在幾年很難得以真正應(yīng)用,其實(shí)不然。自動(dòng)駕駛除了應(yīng)用在汽車領(lǐng)域還有倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)、農(nóng)業(yè)自動(dòng)駕駛車輛、局部封閉場(chǎng)所(景區(qū)、碼頭等)。

在汽車領(lǐng)域自不用說,谷歌、特斯拉以及眾多汽車公司都在研發(fā)這一技術(shù),甚至在2016年美國(guó)政府提出計(jì)劃將國(guó)內(nèi)交通事故死亡人數(shù)降為零——自動(dòng)駕駛技術(shù)便是其基石。但是這些技術(shù)并沒有真正應(yīng)用普及,三五年內(nèi)亦是難在身邊出現(xiàn)。

而自動(dòng)駕駛應(yīng)用當(dāng)以倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)利用技術(shù)最為基礎(chǔ)、成熟——如京東物流的昆山無人分揀中心、天貓的廣東惠陽(yáng)機(jī)器人倉(cāng)。當(dāng)前,眾多AGV機(jī)器人企業(yè)都在積極嘗試無人駕駛(視覺)的解決方案,同時(shí)國(guó)產(chǎn)激光雷達(dá)(單線、多線)也有了一定的市場(chǎng)應(yīng)用,這種技術(shù)路徑將會(huì)直接影響AGV機(jī)器人未來的價(jià)格走向與應(yīng)用范疇。

如深圳未來機(jī)器人專門研發(fā)無人駕駛工業(yè)車輛(叉車AGV),已在眾多領(lǐng)域有所應(yīng)用。

此外,農(nóng)業(yè)無人駕駛也有廣大市場(chǎng),如深圳的井智高科已在農(nóng)業(yè)自動(dòng)駕駛方向有所踐行。

四、柔性系統(tǒng)集成技術(shù)

柔性系統(tǒng)集成區(qū)別于傳統(tǒng)的集成業(yè)務(wù),更加體現(xiàn)一個(gè)企業(yè)的綜合實(shí)力以及對(duì)柔性生產(chǎn)線的理解和創(chuàng)新能力。柔性化代表著每一條生產(chǎn)線、每一個(gè)自動(dòng)化設(shè)備都需要隨著生產(chǎn)的節(jié)奏實(shí)現(xiàn)快速換線、工裝、夾具、軟件系統(tǒng)等等。

為了提高制造工業(yè)的柔性和生產(chǎn)效率,縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期,提高良品率,柔性自動(dòng)化系統(tǒng)集成便應(yīng)時(shí)而生——特別是3C領(lǐng)域。3C電子行業(yè)更新?lián)Q代的速度日漸加快,不斷的推出新產(chǎn)品成為各大廠商最重要的市場(chǎng)保障。因此如何讓自動(dòng)化設(shè)備適應(yīng)柔性化生產(chǎn)成為最大的難題。

為了解決自動(dòng)化柔性線的問題,很多企業(yè)都外包尋求自動(dòng)化生產(chǎn)線打造——以手機(jī)生產(chǎn)廠家為例,目前蘋果、華為、OPPO、VIVO的自動(dòng)化柔性生產(chǎn)線均由其他為自動(dòng)化服務(wù)的公司設(shè)計(jì)打造。

目前,大部分系統(tǒng)集成商都在探索柔性化解決方案的最佳路徑。如深圳橙子自動(dòng)化以3C為切口,精專裝配和測(cè)試服務(wù)于企業(yè),富士康、思科、蘋果、華為均有其多條柔性化自動(dòng)裝配和檢測(cè)生產(chǎn)線。

除了以上技術(shù),未來更多新的技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)突破性解決方案,技術(shù)是最佳生產(chǎn)力,未來,誰(shuí)能占據(jù)技術(shù)主導(dǎo)性,必將占據(jù)市場(chǎng)領(lǐng)先性。

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