智能時代的兒童教育，不是教育變簡單了，而是體驗更輕便了。

隨著二胎政策的開發(fā)，關于幼兒教育的話題又一次火熱起來。此前，某網站曾做過一個關于家庭消費預期的調查，其中最大的一筆開支計劃就是“孩子教育”，占比高達45.6%。幼兒教育逐漸成為社會剛需，這從當下千金難求的學區(qū)房和遍地開花的補習培訓班中就可以得到印證。

但目前國內的幼教事業(yè)并不完善，供不應求，而很多父母也缺乏自行教育的條件，多重矛盾之下，隨著人工智能技術的迅速發(fā)展，為了滿足市場上對幼兒教育的強烈需求，早教機器人產業(yè)也由此催生，并帶起了一波熱潮。

早教機器人，顧名思義，也就是能夠提供幼兒早教，幫助開發(fā)幼兒潛能、促進孩子培養(yǎng)學習興趣的教育類電子產品。

當前市場上的很多早教機器人，主打的功能都是針對當前幼兒父母們的痛點來的，比如說：可以根據孩子的年齡段來設置教育內容，為孩子念詩、唱兒歌、講故事以及課程輔導等，全方位訓練兒童的學習能力；安裝有智能攝像頭，讓父母可以隨時監(jiān)控孩子的情況，在遇到緊急情況的時候，警報提醒；還可以通過Wi-Fi連接，讓父母和孩子能通話和視頻等等。

除此基礎功能之外，一些比較高端的早教機器人還具備了語音互動系統(tǒng)，不僅可以識別語音指令并迅速做出反饋，還可以和孩子進行流暢自如的“對話”，比如：互問互答、腦筋急轉彎、成語接龍、智能對話、語音點歌、語音點故事等等，在娛樂的同時還能鍛煉孩子的語言知識能力。相比于其他，這個功能顯然更“高級”。但要具備這一點顯然不太容易。

因為要想實現與孩子自然互動的語音功能，對于語音識別與理解能力的要求非常嚴格。不同于成人能夠清晰的表達自己需求，兒童的表達能力和語言能力是存在一定問題的，常常會有吐字不清、表意不明、說錯別字、說話不完整、隨意加字漏字等情況，這對于語音識別以及語義理解來說，是一個非常大的挑戰(zhàn)。

對于兒童語音識別的問題，國內的語音交互服務專家歐拉蜜，就曾進行了長期的研究訓練。通過收集不同年齡、地區(qū)的兒童聲音，建立起大量的語言模型和聲學模型，科學地來分析孩子的發(fā)音方式，以便能夠迅速而準確的識別出孩子的聲音。

同時，對于兒童話語中存在的表意不明、錯別字等語義理解方面的問題，歐拉蜜也有針對性的解決方法，利用內部具有專利技術的結構化知識庫，去自動處理句法糾錯與同義詞等問題，并提供不同領域的答復信息，還可以根據用戶上下文關系理解語義，有效地消除歧義，推薦相應的答復或信息數據。

除了優(yōu)越的識別能力和自然語言語義理解能力，歐拉蜜還能提供定制化答復功能，根據個人需要，對語音互動系統(tǒng)內部的答案進行編輯，因此，歐拉蜜不僅能夠提供答案比較固定的智能答復，比如講故事、算算術、播放音樂等，還能和孩子進行具有隨機回復的聊天互動。

從用戶體驗方面來看，明顯具有語音交互功能的早教機器人會更得消費者的青睞。歐拉蜜也一直在致力于為用戶提供全方位人機交互解決方案。不管是老人、小孩還是青年人，都能享受到完美的語音服務。

總的來說，隨著社會的發(fā)展，人們對于教育的需求越來越高，智能幼教行業(yè)的發(fā)展前景也會越加廣闊。相信在不久的將來，早教機器人必然會從小眾逐漸走向千家萬戶。