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[導(dǎo)讀] 想想在咖啡廳喝著機器人沖泡的咖啡,會是一種怎樣的體驗? 最近,日本涉谷又有一家AI機器人咖啡廳開業(yè)。在這家“奇特的咖啡廳”,客人進入咖啡廳點單付款之后,就會被Sa

想想在咖啡廳喝著機器人沖泡的咖啡,會是一種怎樣的體驗?

最近,日本涉谷又有一家AI機器人咖啡廳開業(yè)。在這家“奇特的咖啡廳”,客人進入咖啡廳點單付款之后,就會被Sawyer用它的方式接待——它的屏幕上面會顯示出歡迎的表情并附帶“歡迎光臨,來點美味的咖啡怎么樣”的語音,接著Sawyer會拿起杯子為你沖泡出你點的咖啡,從選取咖啡粉到將沸騰的熱水注入溫度調(diào)制裝置,將降溫的熱水加入裝了咖啡粉的濾泡杯到濾出一杯香醇的手沖咖啡,整個過程全都是由Sawyer自主完成,且僅僅只要兩分鐘。

在人們的印象當中,咖啡師是一個既有情調(diào)又十分老道的職業(yè)。作為一名優(yōu)秀的咖啡師,不僅要熟知各種咖啡豆的屬性,相互搭配的好壞,還要對酸、香、苦、甘、醇等五味進行均衡調(diào)配,即便是咖啡拉花也是一個熟才能生巧的過程。就是這樣一個對經(jīng)驗和技巧都有很高要求的工作,為什么其“飯碗”還是會被AI機器人威脅?

機器人為啥泡的是咖啡?

有人會問,在廚房,AI機器人為什么首先要搶咖啡師的飯碗,智能相對論(ID:aixdlun)認為,除了機器人技術(shù)的成熟,還有兩個原因。

1、缺乏創(chuàng)作的咖啡制作只是重復(fù)勞動,AI有優(yōu)勢

在普通的咖啡廳里,有什么單品是需要咖啡師自由發(fā)揮,進行創(chuàng)作的呢?特別是一些基本款如卡布奇諾、拿鐵、摩卡、美式、冰沙等,這些咖啡廳里售出數(shù)量最多的出品,大多能夠滿足普通消費者的需求,而這些咖啡制作流程確定,已經(jīng)缺失了創(chuàng)作性,很容易被人工智能機器人學(xué)會。

實際上在這類場景中的咖啡師進行的還是重復(fù)勞動,雖然這種勞動有經(jīng)驗、技巧的要求,但是咖啡師的經(jīng)驗與技巧只是在結(jié)果上影響出品咖啡的品質(zhì),而不影響過程,它在流程上面變化不大,在AI系統(tǒng)錄入或掌握了這些技巧后,剩下的就只有重復(fù)的勞動了,并且人工智能機器人在這上面更加有優(yōu)勢,它不會因為勞累或其他不確定因素而出現(xiàn)品質(zhì)的偏差。

2、難以進入消費者的社交環(huán)節(jié)的咖啡師更易被替代

咖啡師的工作場景,缺少與消費者的交互,想想我們喝咖啡的過程,首先去吧臺點個單,然后等咖啡做好后,拿著咖啡回到位置上做自己的事,這個過程消費者和咖啡師的聯(lián)系很少,最多看咖啡師拉個花,對咖啡制作感興趣的人也可能探討一下,但大多消費者就是想普通的喝個咖啡,繼續(xù)自己的工作或者與朋友聊聊天,在這個社交場景中,并沒有咖啡師多少位置。

而調(diào)酒師則不一樣,他們可以表演花式調(diào)酒,具有一定觀賞性,更為重要的是,消費者點單是相互交流的開始,而不是結(jié)束,你可以向調(diào)酒師訴訴苦,可以像朋友一樣聊聊天,還可以給吧臺旁邊的美女點一杯雞尾酒,讓調(diào)酒師成為結(jié)交新朋友的中介,成為社交活動中的一環(huán),而這種多方社交場景是咖啡廳所不具備的。

人工智能技術(shù)的發(fā)展正在沖擊人類的經(jīng)驗護城河

在強人工智能來臨之前,我們一直認為依靠經(jīng)驗性的工作是安全的,如判斷、分析等主觀性強的工作,它不是簡單地重復(fù)勞動,而是在長久的工作經(jīng)驗中產(chǎn)生的隨機應(yīng)變能力,但遺憾的是,人類的經(jīng)驗護城河也已經(jīng)難以阻擋人工智能的腳步,像醫(yī)療閱片師、會計、翻譯這些需要分析判斷的工作都已經(jīng)被人工智能快速入侵,而咖啡機器人也是這樣的信號之一。

1.數(shù)據(jù)正取代人類的“經(jīng)驗值”,成為AI的驅(qū)動

馬云以前在接受CNBC采訪時曾表示,“不認為機器或人工智能將會取代人類智慧”,因為“人類智慧與經(jīng)驗相關(guān)”。

然而現(xiàn)在情況卻有點不一樣。

雖然人工智能還不能達到通用的智慧,但在高度專一的領(lǐng)域,它們都是極為聰明的“專家”。人類雖然有經(jīng)驗,但AI也有數(shù)據(jù),通過來自全世界的海量數(shù)據(jù),人工智能獲得了其所需的大量訓(xùn)練材料,咖啡機器人也是這樣學(xué)會沖泡咖啡的,它的內(nèi)置處理器會不斷監(jiān)測機器人的速度、動力、壓力,各個關(guān)節(jié)和末端控制器的數(shù)據(jù)都會被記錄下來,然后在工作人員的調(diào)教下,通過數(shù)據(jù)組合進行不斷的訓(xùn)練反饋,最終就能學(xué)會沖泡咖啡一整套的流程。

并且由于深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等技術(shù)成熟,使人工智能的訓(xùn)練方式從監(jiān)督式學(xué)習(xí)進入半監(jiān)督式學(xué)習(xí)甚至是無監(jiān)督性學(xué)習(xí)或強化學(xué)習(xí),人工智能的學(xué)習(xí)速度開始大幅度提升。

即使是天生就擁有智慧的人腦,也仍然需要通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練后才能夠區(qū)分貓和狗,可以說每一種智能都是這樣被訓(xùn)練出來的,而人工智能在這方面優(yōu)勢可想而知。

2.多種技術(shù)融合,與硬件整合形成完整產(chǎn)品

單一的AI技術(shù)還可能會受到應(yīng)用場景的限制,而多種技術(shù)融合后就不同了,Sawyer也是由機器視覺、語音交互、協(xié)作機械臂等多種技術(shù)融合而成的,而且咖啡機器人與其他智能設(shè)備的協(xié)作、與人類進行語音交互等功能,都由硬蛋實驗室研發(fā)的K系統(tǒng)操控,并且這已經(jīng)形成了一個完全開放的人工智能平臺,它能夠幫助第三方應(yīng)用和第三方智能設(shè)備利用平臺的語音、圖像等能力提供相應(yīng)服務(wù)。

在現(xiàn)實生活中,單個技術(shù)難以直接滿足需求,但多種技術(shù)形成合力以后就能使其應(yīng)對現(xiàn)實中的需求場景;而技術(shù)與硬件的整合,則會使其成為完整產(chǎn)品,讓它能夠走進人類生活,從而適應(yīng)或主動創(chuàng)造出各類使用場景。

硬蛋實驗室公關(guān)總監(jiān)王剛說:“人工智能發(fā)展到今天,需要一套人工智能應(yīng)用生活化的整合,包括將一些成熟的人工智能技術(shù)與硬件產(chǎn)品進行整合、融匯連接。”這將會賦予人工智能機器人更多單獨的軟件所完成不了的能力。

可以說,搭載AI技術(shù)的智能硬件的形成,將會對人類的工作造成實實在在的威脅。

3.人工智能要突破的是人類服務(wù)與價值的邊界

事實上,咖啡機器人在咖啡廳的工作只是替代了沖泡咖啡這一個環(huán)節(jié),然后將其他的服務(wù)環(huán)節(jié)讓消費者自己去完成,從機器人咖啡廳的自助購買模式,快速的出品效率,我們可以看出這實際上更加突出了它的快飲屬性。

標準化+效率,這更像快餐的商業(yè)模式,機器人咖啡廳在這樣的商業(yè)模式下,當然是有很大優(yōu)勢的,然而咖啡廳并不是快餐店,標準化和效率雖然會對咖啡廳有所影響,但這并不是最大的痛點,能否塑造出完美的第三空間體驗才是消費者特別在意的,這也是咖啡館的核心競爭力,而且很多獨立咖啡館的“心情咖啡”正是以各種獨特的服務(wù)體驗而走紅。

在服務(wù)消費者過程中攜帶情感,為消費者創(chuàng)造消費之外的價值,這不僅是人工智能機器人的邊界,也是服務(wù)行業(yè)中的金科玉律。

放大到整個服務(wù)行業(yè)來說,能夠滿足各類服務(wù)需求,給消費者創(chuàng)造出各種附加價值,特別是創(chuàng)造與消費者溝通過程中的人情味,才是作為人類的核心價值。

一句話,人工智能雖然可以取代勞動,卻不能取代服務(wù)與價值。

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