最近馬斯克很頭疼，因?yàn)樘厮估能嚨湵容^多。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2018年上半年，至少有3輛特斯拉相關(guān)的事故，其中多與Autopilot自動駕駛技術(shù)相關(guān)，甚至出現(xiàn)了特斯拉汽車撞擊消防車、撞擊警車相關(guān)的情況。

這對于連年虧損，新車產(chǎn)能不達(dá)標(biāo)的特斯拉來說，的確不是好消息，所以馬斯克不僅表達(dá)出了憤怒，還打算建立一個媒體公信力評分網(wǎng)站，給相關(guān)的新聞報(bào)道打分，以便為自家的產(chǎn)品正名。

應(yīng)該說，事故最終的原因，還是要以交通部門的調(diào)查為準(zhǔn)，在這之前草率的把問題歸結(jié)為自動駕駛，確實(shí)不合適，但對于事故，如果馬斯克想讓人閉嘴，恐怕挺難。

特斯拉車禍確實(shí)頻繁出現(xiàn)，而且頻繁的出現(xiàn)在各大媒體的頭版頭條，要不馬斯克也不能夠急眼，畢竟這些都是負(fù)面消息，而且在特斯拉的立場上，很多報(bào)道都會讓讀者產(chǎn)生消極的影響。

只要提到自動駕駛事故，絕大部分都與特斯拉相關(guān)，這實(shí)際上與整合汽車產(chǎn)業(yè)對自動駕駛的態(tài)度有關(guān)，不管是傳統(tǒng)車企，還是造車新勢力，還沒有一家廠商像特斯拉這樣，把自動駕駛商業(yè)化。

目前，傳統(tǒng)車企基本都在觀望，你也買不到車；造車新勢力們的也才剛剛進(jìn)行交付，距離大規(guī)模的出現(xiàn)在消費(fèi)市場，還需要時間；至于第三方自動駕駛方案商，比如百度Apollo、Roadster.AI，他們雖然也在積極路測，但距離被汽車行業(yè)合作伙伴所采用，時間更長。

再者，特斯拉從2015年10月份，就開始引入Autopilot技術(shù)，到今天覆蓋的新車型也越來越多，且總銷量超過30萬臺，當(dāng)Autopilot啟用的比例越來越高，出事故的概率也自然就會越來越大。

一句話總結(jié)，消費(fèi)者能開到的自動駕駛汽車，都來自于特斯拉，作為一個明星品牌，出了事故，自然就會獲得超高的關(guān)注度。

雖然沒有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，但考慮到傳統(tǒng)汽車的占有率，整個事故的比例應(yīng)該要比自動駕駛汽車高很多，但自動駕駛出事故更被關(guān)注，也反映了消費(fèi)者的疑惑和搖擺不定，盡管這項(xiàng)技術(shù)在行業(yè)看來并不新穎。

自動駕駛出了事故，涉及到人身安全，消費(fèi)者存在困惑是必然的，要不然很多人在購車的時候，也不會把安全性作為參考指標(biāo)之一，所以作為車企的特斯拉，站在消費(fèi)者的角度，應(yīng)該理解這種疑惑。

另一方面，雖然特斯拉將Autopilot從自動駕駛修正為輔助駕駛，但不斷的出問題，也應(yīng)該從自身的角度來考慮，如何從技術(shù)的角度，去升級迭代，將事故發(fā)生的概率最小化，甚至趨于完美的“0”。

從現(xiàn)在的情況來看，特斯拉更多的還是在強(qiáng)調(diào)，司機(jī)在駕車的過程中分心，沒有主動的干預(yù)行車軌跡，根本上來說還是一種甩鍋的行為，當(dāng)然，這站在企業(yè)的角度來看，也是可以理解的。

市面上的自動駕駛汽車，無論是從概念，還是從實(shí)際的路測視頻來看，確實(shí)會給人很強(qiáng)大的感覺，但實(shí)際交通道路情況復(fù)雜多變，不同國家和地區(qū)的交通環(huán)境也有本質(zhì)的區(qū)別，自動駕駛這項(xiàng)技術(shù)，能否適應(yīng)這些環(huán)境，還沒有準(zhǔn)確、統(tǒng)一的說法。

在這方面，特斯拉在官網(wǎng)上對自家的Autopilot的描述是“全自動駕駛能力”，從上車到下車，再到停車，都不用駕駛員干預(yù)。

特斯拉自動駕駛的事故確實(shí)不少，甚至有些相當(dāng)嚴(yán)重，司機(jī)不幸身亡的案例比比皆是，但如果因此而對新技術(shù)關(guān)上大門，也缺少一份寬容。

1886年，戈特利布·戴姆樂和合伙人打造出了世界上公認(rèn)的第一臺汽車，但由于性能不過關(guān)，經(jīng)常熄火拋錨，但如果僅僅因?yàn)橄ɑ饞佸^就對汽車進(jìn)行否定，那么也不會有今天這樣成熟的汽車產(chǎn)業(yè)，這個道理放在自動駕駛技術(shù)身上，本質(zhì)上是一樣的。

實(shí)際上，除了特斯拉，隨著自動駕駛技術(shù)投入應(yīng)用的比例越來越高，相關(guān)事故的概率也會越來越大，前段時間Uber自動駕駛汽車致死案例就是典型，某種意義上說，像自動駕駛這樣的新技術(shù)的負(fù)面問題可以不接受，但卻也是回避不了的。

所以，對于車企來說，對自動駕駛的迭代，以適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境這點(diǎn)很重要，對于消費(fèi)者來說，對自動駕駛的信心同樣很重要，即便是沒有信心，也不應(yīng)該僅僅關(guān)上大門，將其一棍子打死。

技術(shù)發(fā)展的趨勢是不可逆的，特斯拉Autopilot從1.0升級至如今的版本，大量引入高性能攝像頭，升級視覺處理工具和運(yùn)算算法，這種進(jìn)化就是技術(shù)的進(jìn)步，而在未來，隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的深入和應(yīng)用，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)信息交換和共享，自動駕駛汽車之間，自動駕駛汽車與外界的數(shù)據(jù)同步能力增強(qiáng)，也可能會成為提升安全性的一種方式，只是現(xiàn)在看起來，還很困難，時間尚早。