全球人工智能領域又迎來一件大事！2 月 1 日，MIT 宣布啟動了一項雄心勃勃的項目 MIT Intelligence Quest （MIT IQ）項目，該項目旨在了解人類智力，并利用研究成果開發(fā)智能機器，幾乎會對社會的各個方面產(chǎn)生積極的影響。

如今，人工智能的研究正在得到快速的發(fā)展，無論是學界還是業(yè)界，所有人都在你追我趕。而 MIT IQ 項目可以視為是學術界發(fā)起的一場旨在贏回在人工智能領域的主動權(quán)、意義深遠的努力，MIT 更是動員了所有的五大學院，共同投入到這個項目中。

除了 MIT 校長L. Rafael Reif，項目的主要領導人也由來自 MIT 核心院系及實驗室的負責人組成，他們分別是：工程學院院長 Anantha Chandrakasan、MIT 計算機科學與人工智能實驗室主任 Daniela Rus、電子工程和計算機科學系教授 Dina Katabi、大腦與認知科學學院神經(jīng)科學系主任 James DiCarlo、認知科學和計算科學教授 Josh Tenenbaum 。

圖丨 Anantha Chandrakasan、 Daniela Rus、Dina Katabi（上排從左至右）James DiCarlo、Josh Tenenbaum（下排從左至右） 

這個新的項目將推動人類和機器智能的研究，項目的首次曝光是在 MIT 校長 L. Rafael Reif 發(fā)給各學院的一封信中。他在信中表示：“今天我們要回答兩個重要的問題。在工程學角度上，人類智能是如何運作的？我們又該如何利用深層次的人類智能去創(chuàng)建更智慧的機器，并造福社會？”

圖丨MIT 校長 L. Rafael Reif 

圍繞這兩個問題，我們可以預測，MIT IQ 其中一個方向?qū)⑹腔A性的研究，比如涉及到對人類智能的新認識和讓機器有效學習的新方法。另一個方向則是將研究成果用于指導廣泛的實際工作，如疾病診斷、藥物研究、材料和工業(yè)設計、自動化系統(tǒng)、合成生物學和金融等的實用工具。

MIT IQ 的兩大支柱：The Core 和 The Bridge

具體而言，MIT 準備通過兩個實體項目來引導 MIT IQ。其中之一是“The Core”，該項目致力于促進人類與機器智能科學的進步，其關鍵輸出是機器學習算法。同時，MIT IQ 通過利用計算機科學的見解來提高我們對人類智能的理解。

第二個部分則稱為“The Bridge”，致力于將 MIT 在智能本質(zhì)和人工智能的發(fā)現(xiàn)應用于所有學科，并將從全球的工業(yè)和研究實驗室中提供最先進的工具。The Bridge 將為 MIT 社區(qū)提供各種“福利”，包括智能技術、平臺和基礎設施，為學生、教職工提供人工智能工具的相關培訓，豐富而獨特的數(shù)據(jù)集，技術支持和定制的硬件。

圖丨MIT 工程學院院長 Anantha Chandrakasan

MIT 工程學院院長 Anantha Chandrakasan 和電子工程系教授 Vannevar Bush 說：“我們追求推動世界變化的可能性”。

Chandrakasan 說：“我們設想通過深度學習來預防癌癥導致的死亡，并進行個性化治療。我們設想人工智能與人類智能同步，并能補充和協(xié)助人類智能。我們設想每一位科學家和工程師都可以使用人工智能啟發(fā)式的算法，在他們的領域開辟新的研究途徑。我們的研究人員會盡力把這變?yōu)榭赡堋?rdquo;

與 IBM 的合作項目被納入 MIT IQ

為了推動 MIT IQ 的發(fā)展，并達到符合其理想的結(jié)果，學院將通過企業(yè)贊助和非盈利組織贊助來實現(xiàn)財政支持。

在“MIT IQ”問世之前，MIT 就已經(jīng)有了和企業(yè)合作共同開展人工智能研究的先河。例如在 2017 年 9 月，MIT 宣布和 IBM 聯(lián)合建立全新的人工智能研究中心：MIT-IBM 沃森人工智能實驗室（MIT-IBM Watson AI Lab），總計投入資金高達 2.4 億美元（約合人民幣 15.5 億元）。

MIT 校長 Rafael 介紹：“自從我們開始與 IBM 合作以來，這個實驗室在 MIT 內(nèi)外都獲得了巨大的興趣，而且將成為 MIT IQ 的重要組成部分。“

IBM 認知解決方案和研究部門高級副總裁 John E. Kelly III 說：“應對世界上最大的挑戰(zhàn)，抓住最大的機遇，我們需要快速推進人工智能技術，提高我們對人類智能的理解。IBM 和 MIT 將以數(shù)十年的合作為基礎，共同塑造一個智能研究及其應用的新議程，我們廣泛合作的 MIT-IBM Watson AI 實驗室就是例證。我們很自豪能夠成為這個計劃的基石。”

MIT 將努力在企業(yè)和非盈利組織的合作下，在 MIT IQ 內(nèi)建立更多的實體。

為什么是 MIT？

自 20 世紀 50 年代以來，MIT 一直處于智能研究的前沿，先驅(qū)者 Marvin Minsky和 John McCarthy 幫助人類開創(chuàng)了人工智能領域。

圖丨“人工智能之父” Marvin Minsky

現(xiàn)在，MIT 有 200 多位主要研究人員，他們的研究與智能直接相關。如今，MIT 計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）、MIT 大腦與認知科學學院（BCS）、MIT 麥戈文腦研究所（the McGovern InsTItute for Brain Research）以及 MIT Picower 學習與記憶研究所 ( The Picower InsTItute for Learning and Memory at MIT ) 的研究人員，合作了一系列項目。而 MIT 的大腦、心智和機器中心 (CBMM:Center for Brains, Minds, and Machines) 也有來自美國國家科學基金會的大力資助，它也是美國國家科學基金會總部唯一資助的一個學院中心。

整個 MIT 的教職人員都將參與到這個項目中，包括媒體實驗室，運籌學研究中心，數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和社會研究所，斯隆管理學院，建筑和規(guī)劃學院，人文、藝術和社會科學學院的研究人員。

MIT 教務長 MarTIn Schmidt 說：“這次的旅程將由 MIT 所有五個學院共同完成。成功將取決于我們?nèi)绾伟迅鞣N學科共同目的和貢獻相結(jié)合。這種相互合作幫助的新思維讓人很興奮。”

MIT IQ 的核心將是人類研究人員和人工智能之間的合作。

圖丨大腦和認知科學學院神經(jīng)科學系主任 James DiCarlo 教授

大腦與認知科學學院神經(jīng)科學系主任 James DiCarlo 教授說：“要革新人工智能領域，我們應該繼續(xù)研究智能的根源：大腦。通過與工程師和人工智能研究人員合作，人類智能研究人員可以建立智能行為的大腦系統(tǒng)模型。現(xiàn)在正是時候，因為現(xiàn)在可以做到在這些大腦系統(tǒng)的規(guī)模上建立模型。研究大腦如何以工程師的語言工作，不僅會引導變革性的 AI，而且還將以全新的方式來修復、教育和擴充我們自己的想法。

圖｜MIT 電子工程與計算機科學系教授、CSAIL 主任 Daniela Rus

MIT 電子工程與計算機科學系教授、CSAIL 主任 Daniela Rus 對此表示贊同。她說，MIT 的研究人員“自從該領域開始就為智能提供了開拓和遠見性的解決方案，并且能夠大程度地理解人類智能，設計出功能更強大的智能機器。了解智能將使我們了解自己，并創(chuàng)造機器來支持我們的認知和體力工作。”

David Siegel 目前擔任 MIT CSAIL 心理與機器研究中心顧問，是 MIT IQ 宏大計劃中不可或缺的一位。他于 1991 年在 MIT 獲得計算機科學博士學位，現(xiàn)在他將繼續(xù)參與這一全新項目。

圖｜MIT 心理與機器研究中心顧問 David Siegel

David Siegel 說，“理解人類智能是最大的科學挑戰(zhàn)之一，有助于我們理解我們是誰，同時會有意義地推進人工智能領域進程。”Siegel 還是量化基金 Two Sigma Investment 的聯(lián)合創(chuàng)始人。

研究成果

因此，MIT IQ 將為長期研究提供一個鼓勵未來基礎性科學的發(fā)展的平臺。與此同時，MIT 的教授和研究人員可能會開發(fā)具有短期內(nèi)就能體現(xiàn)價值的技術，從而促進現(xiàn)有公司和新公司的新型合作。

在此之前，2016 年 10 月發(fā)起的“The Engine”計劃就支持一些此類創(chuàng)業(yè)活動，致力于幫助創(chuàng)業(yè)公司實現(xiàn)一些特別雄心勃勃的目標。

來自 MIT IQ 的其他創(chuàng)新可以被學院周圍的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)所吸收，例如肯德爾廣場，劍橋和大波士頓地區(qū)。畢竟，MIT 緊鄰世界領先的生物技術和醫(yī)療設備研發(fā)網(wǎng)絡，以及一大批研究和部署機器智能的領先技術公司。

MIT 還通過教師研究項目，機構(gòu)和行業(yè)合作以及校友活動和領導力，在美國和世界其他地方開展創(chuàng)新中心。MIT IQ 將致力于連接具有熱情的研究智能的創(chuàng)新公司和個人。

圖丨 Eric Schmidt 

Alphabet 的前執(zhí)行主席 Eric Schmidt 也為 MIT IQ 所追求的愿景出謀劃策。他說：“想象一下，把新穎的機器學習工具交給那些能夠充分利用它們的人，我們能取得的成果將。MIT IQ 可以成為激動人心的新力量源泉。”

MIT 校長 Rafael 說：“今天的消息使我感到振奮。憑借 MIT 深厚的實力和顯著的價值觀、文化和歷史，MIT IQ 承諾為理解智能的本質(zhì)做出重要貢獻，并利用它來創(chuàng)造一個更美好的世界。”

他說，“MIT 堅定地認為，智能研究對于滿足人類需求至關重要。”

來源： DeepTech深科技

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