隨著萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代的到來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)前端設(shè)備呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，隨而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)幾何式增長(zhǎng)。海量數(shù)據(jù)中，由于商業(yè)用戶和消費(fèi)者對(duì)效率和速度的要求越來(lái)越高，低延遲已經(jīng)成了標(biāo)配。為了滿足這種需求，一種新的計(jì)算方式：邊緣計(jì)算進(jìn)入了大眾視野。

邊緣計(jì)算，是一種分散式運(yùn)算的架構(gòu)，將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)資料與服務(wù)的運(yùn)算，由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)，移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點(diǎn)來(lái)處理。邊緣運(yùn)算將原本完全由中心節(jié)點(diǎn)處理大型服務(wù)加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點(diǎn)去處理。邊緣節(jié)點(diǎn)更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。

雖然AI現(xiàn)在已經(jīng)取得了非常大的突破，但同樣還面臨著很多挑戰(zhàn)。最大的就是，AI在進(jìn)行分析處理時(shí)，需要消耗大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源。邊緣計(jì)算靠近物理設(shè)備或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，來(lái)滿足AI快速連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求技術(shù)，使得AI應(yīng)用的性能、整體可靠性大大提升。

同時(shí)，邊緣計(jì)算的另一大優(yōu)勢(shì)也在AI領(lǐng)域得以發(fā)揚(yáng)光大，就是實(shí)時(shí)性。例如AR/VR，互聯(lián)汽車，無(wú)人駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療，以及智慧城市，上述這些智能終端產(chǎn)品及解決方案，都是無(wú)法容忍超過(guò)數(shù)毫秒的時(shí)延，并對(duì)于抖動(dòng)或時(shí)延變化極其敏感的。舉例來(lái)說(shuō)，互聯(lián)汽車要求低時(shí)延、高帶寬，并基于接近于用戶計(jì)算和內(nèi)容存儲(chǔ)，這些條件都使得邊緣核心成為了必備項(xiàng)。在很多場(chǎng)景下，尤其是使用封閉式自動(dòng)化操作來(lái)維護(hù)高可用性的場(chǎng)景，響應(yīng)時(shí)間必須保證在幾十毫秒內(nèi)，而這種條件除邊緣計(jì)算外是無(wú)法達(dá)成的。

中科博宏引入邊緣計(jì)算，通過(guò)嵌入式人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)終端及設(shè)備的海量、異構(gòu)與實(shí)時(shí)連接，并在前端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與自動(dòng)處理，最終實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)自我優(yōu)化、調(diào)整并執(zhí)行策略。中科博宏現(xiàn)擁有成熟完備的嵌入式人工智能解決方案。方案基于原創(chuàng)的AI算法，將大量計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)的運(yùn)算技術(shù)在本地通過(guò)嵌入式系統(tǒng)的方法實(shí)現(xiàn)，同時(shí)生成云服務(wù)所需要的必要數(shù)據(jù)。這樣，即使普通硬件產(chǎn)品也可擁有人工智能功能，能夠擁有實(shí)時(shí)處理計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)運(yùn)算的能力，既降低了人工智能終端成本，又將人工智能延伸至更多應(yīng)用場(chǎng)景。

放眼未來(lái)，邊緣計(jì)算的發(fā)展和應(yīng)用前景無(wú)限。中科博宏作為一家擁有多項(xiàng)自知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能高科技企業(yè)，憑借對(duì)人工智能技術(shù)多年來(lái)的研發(fā)投入與經(jīng)驗(yàn)積累，現(xiàn)已加入邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，并將與聯(lián)盟各成員單位進(jìn)行更深度的交流與合作，支撐邊緣計(jì)算重點(diǎn)行業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新與示范推廣，并積極推動(dòng)聯(lián)盟與國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)及產(chǎn)業(yè)組織的廣泛合作與對(duì)接，引領(lǐng)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，加強(qiáng)嵌入式人工智能生態(tài)的融合創(chuàng)新。