去年6月，緊張刺激的高考數(shù)學科目剛剛結束，另一場“考試”也隨即開始。特殊的是，面對這場考卷的，不是普通學子，而是人工智能機器人。智慧教育機器人Aidam與6名往屆高考狀元同臺比賽，最終以9分47秒的時間完成整張數(shù)學試卷，獲得134分，而6名狀元的平均分則是135分，僅以1分險勝。

“我希望通過這樣的PK，讓教育業(yè)界了解到人工智能在教育領域的應用已經發(fā)展到了什么程度。”Aidam研發(fā)公司負責人、學霸君創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官張凱磊表示，人工智能已經可以像人一樣思考知識點，一步一步輸出過程和答案，AI技術將給教育注入新鮮血液。

在前不久舉行的2017年互聯(lián)網(wǎng)教育論壇上，好未來集團總裁白云峰也表達了相同的想法，“屬于‘教育＋互聯(lián)網(wǎng)’的時代已經過去，‘教育＋AI’才是現(xiàn)在和未來的希望”。2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能規(guī)劃》，明確提出到2030年，中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。其中，教育作為人工智能重要應用場景之一，未來想象空間巨大。

因為AI，在線教育又一次迎來了春天。

2014年，被業(yè)界稱為“在線教育元年”。那時，初嘗互聯(lián)網(wǎng)甜頭的在線教育企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)，勢頭兇猛?？墒堑谝粋€春天太短，隨著梯子網(wǎng)、那好網(wǎng)的相繼失敗，那些原本看好在線教育的人們開始惶恐泡沫破滅。

在遭受了“狂熱——急凍”的“過山車”式大起大落之后，有幸存活下來的在線教育企業(yè)最終乘上了人工智能的快車，呈現(xiàn)峰回路轉的景象。

如今，在寫字樓、公交站臺和地鐵通道里，都可以看到滬江、VIPKID以及很多初創(chuàng)教育機構的廣告牌。需求端的火爆加上技術創(chuàng)新的供給又催生了一大批AI教育企業(yè)，從學霸君的“高考機器人”到滬江的“Uni智能學習課程”，再到乂學教育的“松鼠AI”，人工智能教育產品陸續(xù)問世。新東方創(chuàng)始人俞敏洪也感嘆：“教育領域從來沒有這么熱鬧過。”

中商產業(yè)研究發(fā)布的《2017－2022年中國在線教育市場前景及投資機會研究報告》顯示，在2012～2016年間，中國在線教育市場快速發(fā)展，從2012年697．8億元增長至2016年的1853．4億元，年均復合增長率達到27．66％。2017年中國在線教育市場規(guī)模預計達到2810億元，2018年將有望突破3000億元關口。

廣闊的發(fā)展空間讓在線教育市場贏得了大量資本的青睞。如果復盤過去一年中AI領域的投資，會發(fā)現(xiàn)其中教育領域的融資成績十分顯眼，堪比一場你爭我趕的數(shù)字接力賽。

自學霸君在2017年1月宣布獲得1億美元C輪融資后，猿輔導和英語流利說相繼宣布獲得1．2億美元和近億美元融資。2017年8月14日，作業(yè)幫再破融資紀錄：獲得由H Capital領投的1．5億美元C輪融資。同月，VIPKID宣布完成高達2億美元的D輪融資，該筆融資被稱為“迄今為止K12在線教育領域最大一筆融資”。

據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)顯示，截至2017年9月20日，在線教育領域公開的融資次數(shù)達到147筆，累計涉及資金75億元人民幣，已經超過2016年全年的120筆。而從“鯨準”更詳細的數(shù)據(jù)可以看到，近1年來，已有近200家投資機構入局教育行業(yè)，總共完成466筆融資。可見，資本針對在線教育開始下重注。

除了資本的跑馬圈地，各家在線教育企業(yè)在人工智能上緊鑼密鼓地布局，也鮮明地表露出行業(yè)的競爭火熱。

“不得不快起來”，乂學教育創(chuàng)始人栗浩洋表達了在白熱化競爭時，創(chuàng)業(yè)者們急切的心情，他在2014年開始注意到“自適應”教學，隨后通過借鑒美國Knewton公司（最早將人工智能技術應用到“自適應學習”的在線教育機構）的教學經驗，短短幾個月內就創(chuàng)辦了乂學教育，打造出一款人工智能學習產品“松鼠AI”。

AI教育之爭愈演愈烈，2015年滬江推出智能導學系統(tǒng)，2016年9月正式上線智能課，主打智能測試，優(yōu)化學生的學習路徑。在智能搜題領域不斷深耕的學霸君利用人工智能加強圖像識別功能，實現(xiàn)更為精準的題目識別，并給每道題目標上相應的知識點標簽，便于推薦給有需要的學生。后起之秀VIPKID更是在教學中采用人臉識別、情緒識別等技術實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的精準抓取。

“AI學習系統(tǒng)的部署，對于學習者以及教師來說，不再是一種新生事物，不再是一個很炫的新技術，而是一個必不可少的東西。”論答創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王楓曾在GES2017未來教育大會上表示，“如果你不使用AI、不使用自適應學習系統(tǒng)，你的學習就失去了競爭力”。

AI教育風口越吹越大，貼上了人工智能標簽的在線教育，究竟發(fā)生了哪些變化？

“機器學習，在某種程度上會被貼上人工智能這樣的標簽。”學霸君合伙人、首席科學家陳銳峰告訴中國青年報·中青在線記者，經過多年的探索和發(fā)展，人工智能的研究取得了階段性成果，其中以深度學習為代表的技術突破也開始進入行業(yè)應用期，這成了教育觸AI化的一個大前提。

縱觀眾多AI教育入局者，這三種類似的打法必不可少：通過大數(shù)據(jù)，掃除知識點盲區(qū)；因材施教，提供個性化推薦；實時反饋，與老師親密互動。

“我們的教科書，很多和現(xiàn)實脫節(jié)；現(xiàn)在的老師講課舉的例子，和十幾年前老師教給他的，是一套東西。課還是那個課，講還是那樣講，變的是黑板轉屏幕，面授轉直播，它真的提升了教育水平和學習效率嗎？”傳統(tǒng)教育的瓶頸困擾著正在創(chuàng)業(yè)期的栗浩洋。他認為，在過去的教學模式中，老師的授課模式多是“一對多”和對知識點線性的推進，是無法根據(jù)學生的接受度和學習習慣因材施教的。

但AI技術的發(fā)展讓他預見到了未來教育與人工智能結合的無數(shù)可能性，他開始從大數(shù)據(jù)入手，嘗試打破傳統(tǒng)教育中知識點之間的壁壘。據(jù)栗浩洋介紹，乂學教育的“松鼠AI”系統(tǒng)首先會對學生做知識點的全面掃描，“比如學生對連詞的理解有問題，我們會具象到他是對定語從句中的連詞不理解。”他舉例說，利用AI算法可以在較短的時間內檢測出學生對知識點的掌握程度，再針對盲區(qū)進行專門的視頻講解、專項練習、專題測試等。

利用大數(shù)據(jù)，來打通知識點間的邏輯和認知，將學習科目的所有知識點進行拆分組合，構建全新的知識圖譜，通過測驗來檢測學生薄弱的知識點，進行專項突破，從而能夠讓學生快速掌握所有知識點。這是在線教育行業(yè)內普遍的“第一回合”。

滬江旗下的滬江網(wǎng)校智能導學系統(tǒng)正是采用了第一種打法。南昌大學的大四學生陳斯?jié)嵲跍W(wǎng)校學習了三年，一番體驗下來，她說，“（測試）做完之后的對錯在課程表上面有體現(xiàn)，我覺得有一些課就不用選了。因為在智能課程沒有出來之前，有一些老師講的課程，其實我都比較熟悉了。”

“通過智能測試可以了解每一位特定學生的強項和弱項。測試完之后，針對學生學習，我們會跳過強項相關學習內容，針對弱項做增強的訓練。”滬江合伙人、COO李駿介紹，學生了解自己的強弱項之后，還可以通過滬江專門為用戶自學準備的智能課件系統(tǒng)進行查漏補缺，以此提高自己的成績。

在獲取一定量的數(shù)據(jù)后，AI才真正開始盡其所長。例如乂學教育會根據(jù)AI后臺的各種數(shù)據(jù)，比如學生做每道題的時間、正確率，給他們推送不同難度系數(shù)、不同交叉維度的講解。栗浩洋說，“一個知識點的講解會觸發(fā)另一個知識點，讓學生能夠掌握一類題，舉一反三。”

這便是目前AI教育企業(yè)宣稱的最為亮眼的地方——個性化教學?；谒惴夹g以及感應器，在全面抓取、分析個人的學習情況和知識掌握能力之后，因材施教，開展“千人千面”的定制式教學。

以學習文言文為例，如果系統(tǒng)測試到某學生的文言文較差，學習文言文需要特別長的時間，可能每學10小時，只能提高1．5分。而這時如果考試時間僅剩2個月，系統(tǒng)就會讓學生暫時放棄文言文學習。“這就好像AlphaGo一樣，在某塊區(qū)域它不跟李世石糾纏。李世石高興地吃了幾個子，最后發(fā)現(xiàn)失去了整個江山。”栗浩洋說。

“有AI介入的學習過程，是一個動態(tài)的、不斷博弈的過程。AI相對于人的優(yōu)勢在于，它不會陷入到眼前的戰(zhàn)局中，而是會實時地、冷靜地作各種各樣最優(yōu)的選擇判斷。”栗浩洋進一步解釋道。AI把教學環(huán)節(jié)當中一些重復性的、程式性的、靠記憶、靠反復練習的模塊，用更有效的方式替代人腦，這也給乂學教育帶來70％以上人力成本的降低。

據(jù)李駿透露，滬江在教研方面的成本也有所下降，有了智能化工具的幫助，在開發(fā)課程和推薦測試題這些工作量大的事情上提高了效率。對于老師來說，解開了重復又繁重的工作枷鎖，在教學過程中能夠更多地集中在情感的交互、個性化的引導、創(chuàng)造性思維的開發(fā)上面。老師可以根據(jù)AI所提供的數(shù)據(jù)信息做出有針對性的輔導，實時跟進學生