Arm(安謀)是全球矽智財(IP)授權(quán)的龍頭，DIGITIMES邀請ADAS暨自駕車平臺策略總監(jiān)新井相俊Soshun Arai進行主題演講，他遠從加州圣荷西風(fēng)塵仆仆來到臺北，其演講聚焦于處理器架構(gòu)因應(yīng)自駕車革命所帶來的龐大運算能力與安全規(guī)范的需求。今天汽車已經(jīng)是由一大堆的傳感器與電子控制裝置所組成，半導(dǎo)體在車用電子上的成長率非常驚人，從2017年的59億美元，一路到2023年的103億美元的市場，實在令產(chǎn)業(yè)界無法等閑視之。

目前在汽車市場上，預(yù)計有大量ADAS配備的車輛上市，從2018年下半年起，Level 3等級的自駕車也開始準備要上市，預(yù)計2020年將會大行其道，逐漸成為主流的車種，這都代表汽車所需要的運算效能水漲船高，但是汽車市場在安全規(guī)范上的要求，也愈趨于嚴格，為了滿足自駕車在功能安全(FuncTIonal Safety)與信息安全上的要求，主要的車用安全標準如ISO 26262或是相關(guān)的軟件架構(gòu)上的資安考量如ISO PAS21448，都需要從半導(dǎo)體芯片設(shè)計階段就開始規(guī)范，并申請認證，才可以進入車輛的量產(chǎn)程序。

2017年Arm的Cortex R53處理器上市，這是第一款針對車用安全規(guī)范所設(shè)計的處理器核心，搭配RTOS(實時操作系統(tǒng))與由安全認證通過的編譯器(Compiler)所設(shè)計的軟件程序，嚴格管理系統(tǒng)與應(yīng)用程序之間的呼叫時序控制，在穩(wěn)定性達到要求之后，才可以在汽車上使用，順利進入量產(chǎn)階段。

車用電子生態(tài)系統(tǒng)與TIer 1供應(yīng)商開始面對的新挑戰(zhàn)，除了安全規(guī)范的要求之外，對于大量機器學(xué)習(xí)所帶領(lǐng)的認知辨識應(yīng)用也趨之若鶩，大量布署的視訊傳感器與車用雷達等傳感器，以及專屬的AI處理器的需求竄升，Arai認為，現(xiàn)今90%以上具備AI功能的芯片，當(dāng)中都有Arm核心隨行，所以Arm發(fā)展AI芯片的勝算比其它競爭者大。

Arm率先在2018年進行Project Trillium，其發(fā)展機器學(xué)習(xí)處理器IP的性能最高可以達到每平方毫米的晶元面積中，具備超過4.6 TOPs的運算性能，而且結(jié)合系統(tǒng)最佳化調(diào)校之后，效能還可以提升2到4倍之多。

對于自駕車世代的要求，Arm已經(jīng)具備支持CPU、GPU與AI核心的IP產(chǎn)品線，展望2020年以后，Arm預(yù)見單一處理單元的計算機使用在汽車上，其中需要有全新的異質(zhì)性運算架構(gòu)，支持CPU、GPU與AI芯片的管理與控制，為了因應(yīng)這個巨大的轉(zhuǎn)變，除了主要汽車品牌之外，Arm并尋求TIer 1供應(yīng)鏈的合作機會。