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[導(dǎo)讀] 非營利研究實驗室OpenAI自兩年前成立以來,已經(jīng)發(fā)表了幾十篇研究論文。但是周四他們在網(wǎng)上發(fā)布的一篇文章則略有不同:它的第一作者仍在上高中。 這個天才名叫Kevin Frans,是一名高

非營利研究實驗室OpenAI自兩年前成立以來,已經(jīng)發(fā)表了幾十篇研究論文。但是周四他們在網(wǎng)上發(fā)布的一篇文章則略有不同:它的第一作者仍在上高中。

這個天才名叫Kevin Frans,是一名高中生,正在完成他的大學(xué)錄取申請。在兩年前,他年僅15歲,就完成自己的第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——就是科技巨頭用來識別聲音或面孔的那種系統(tǒng)。受有關(guān)雅達利游戲軟件和Alpah GO棋類游戲的報道的啟發(fā),他一直在閱讀和研究相關(guān)論文,并且按照論文的描述進行實踐。Frans微笑著說:“我喜歡讓電腦做到以前你認(rèn)為不可能的事情。”他的作品之一是一個交互式網(wǎng)頁,可以自動根據(jù)漫畫的風(fēng)格畫出線條圖。

Frans在得知該實驗室關(guān)于一些新想法的問題清單之后,登錄了OpenAI。他取得了一些進展,但也有些問題把他卡住了,然后他給OpenAI的研究人員John Schulman提供了一些建議。Schulman在信任地區(qū)政策優(yōu)化問題上一直停滯不前,但是在看過Frans的博客之后,得到了一個驚喜。他說:“我沒有料到能會收到一個高中生的這些郵件。”

Frans后來在OpenAI公司面試時遇到了Schulman。今年夏天,當(dāng)Frans在San Francisco的Mission District工作時,是唯一非在讀或獲得碩士學(xué)位的實習(xí)生。他已經(jīng)開始研究一個非常棘手的問題,這個問題阻礙了機器人和其他人工智能系統(tǒng)的發(fā)展,即機器如何能夠利用他們之前學(xué)到的方法解決新問題嗎?

人類不加思索就能做到這一點。就算你是第一次做飯,你也不需要重新學(xué)習(xí)如何將洋蔥和面粉混合起來。相比之下,每遇到一個新的問題,即使這些問題有共同的元素,機器學(xué)習(xí)軟件通常需要重復(fù)它漫長的訓(xùn)練過程。

Frans和Schulman以及其他三名來自加州大學(xué)伯克利分校發(fā)表的新論文,報告了這個問題的新進展。Frans說:“如果這個問題能得到解決,對機器人技術(shù)和人工智能來說可能是一件大事。”他還開發(fā)了一種算法,可以幫助虛擬腿式機器人學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于多個任務(wù)的肢體動作,比如行走和爬行。在測試中,該算法幫助有兩腿和四腿的虛擬機器人適應(yīng)新任務(wù),包括更快地導(dǎo)航路線。OpenAI上的視頻展示了一個類似螞蟻的機器人,這個作品已經(jīng)提交給ICLR,這是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級會議之一。Schulman說:“Kevin的論文為這個問題提供了一種新的思路,并且實驗結(jié)果超出了之前的任何證明。”

Frans也參加了許多與電腦無關(guān)的挑戰(zhàn)運動,比如泰拳黑帶。他對人工智能的熱情可能來自于他在加州Palo Alto的Gunn高中上學(xué)的氣氛,這里是硅谷的心臟。Frans說,他在人工智能的項目上工作時并沒有父母的幫助,但他并不是家里唯一的計算機奇才,他的父親在公開上市的半導(dǎo)體公司Xilinx從事硅芯片設(shè)計工作。

正如你想的那樣,F(xiàn)rans是一個奇才。Olga Russakovsky是普林斯頓大學(xué)的一名教授,他在機器視覺領(lǐng)域工作。他說,能夠在如此年輕就在機器學(xué)習(xí)方面做出研究貢獻,是非常不尋常的。她說,總的來說,比起數(shù)學(xué)或科學(xué)等課程,學(xué)生們更難以嘗試研究機器學(xué)習(xí)和人工智能,首先計算能力的提高就是一個難點。當(dāng)Frans的臺式電腦還不足以測試他的一個想法時,他用他的借記卡,在谷歌的云計算服務(wù)上開了一個賬戶,用來測試他編寫的代碼。他還建議其他對機器學(xué)習(xí)感興趣的孩子也嘗試一下。他說:“最好的辦法就是出去試一試,用自己的雙手去做。”

人工智能的研究者們試圖讓高中生多對人工智能系統(tǒng)提出自己的想法,Russakovsky也是這些研究者中的一員。其中一個原因是,人們認(rèn)為該領(lǐng)域目前過于男性化、富裕和白人化。Russakovsky說:“人工智能是一個將徹底改變我們社會一切的領(lǐng)域,我們不能讓它由一個不代表整個社會的群體來建造。”她聯(lián)合創(chuàng)辦了AI4ALL,這是一個為不同背景的高中學(xué)生提供機會與人工智能研究人員合作并學(xué)習(xí)的基金會。

回到 Palo Alto,F(xiàn)rans也一直在考慮幫助下一代人工智能專家。他有一個7歲的弟弟,“我認(rèn)為他對編程很感興趣,”Frans說,“也許等他長大了,我可以幫助他。”

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