物聯(lián)網(wǎng)概念出現(xiàn)將近10年，不過市場雖未如業(yè)界與研調(diào)機構預估出現(xiàn)爆炸性成長，不過仍然持續(xù)緩步上揚，這兩年IT產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)AI熱潮，市場人士均認為，AI將與物聯(lián)網(wǎng)集成，創(chuàng)造出更多智能應用。美商安邁(AMI)系統(tǒng)解決方案暨集成經(jīng)理吳百源也認同此一看法，他指出物聯(lián)網(wǎng)龐大的信息量，將提供AI足夠的數(shù)據(jù)，藉此運算分析出更具智能的判斷，協(xié)助系統(tǒng)管理者提升營運效能。

對于AI與物聯(lián)網(wǎng)集成后的運行方法，吳百源認為將與現(xiàn)行的物聯(lián)網(wǎng)架構不同。他在「AMvivIoT—A Cloud-based IoT firmware development ecosystem」議題演講中表示，物聯(lián)網(wǎng)的運作方式是將底層傳感器擷取的數(shù)據(jù)，全部傳送到上層云端平臺的集中式運算做法，但如果系統(tǒng)組織龐大，首先底層擷取的數(shù)據(jù)量就會讓云端系統(tǒng)難以負荷，再者并非所有數(shù)據(jù)都是AI運算時所需，最后若網(wǎng)絡故障資料無法上傳，整體系統(tǒng)有可能因此停擺，對此吳百源指出，若將云端上透過AI所發(fā)現(xiàn)的行為模式資料更新于終端設備上，將降低上述問題，同時也讓底層設備延伸出更多意義。

他以智能照護為例指出，在智能醫(yī)療系統(tǒng)下，未來照護機構都會讓受照護者配戴可追蹤的穿戴式設備，這類型設備除了讓醫(yī)護人員掌握受照護者在院內(nèi)的位置外，現(xiàn)在也可偵測如跌倒等意外事故的身體姿態(tài)，過去的物聯(lián)網(wǎng)做法是將所有訊息傳輸?shù)缴蠈?，發(fā)現(xiàn)有異狀再通知現(xiàn)場人員處理，而若將數(shù)據(jù)儲存在現(xiàn)場設備的韌體，若有狀況，毋須由上層系統(tǒng)下指令，現(xiàn)場人員將可立即處理，不但降低中央運算平臺的負擔，也同步提升系統(tǒng)的運行效能，此一作法除了醫(yī)療外，其它領域如制造、交通等系統(tǒng)也相當合適。

不過上述的系統(tǒng)要順利建置，需要產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)廠商攜手合作。吳百源指出，現(xiàn)在的問題是市場的生態(tài)系統(tǒng)尚未健全，多數(shù)廠商都各自發(fā)展，且不愿意公開，在信息不透明的狀況下，許多建置都被重復投資，造成資源浪費。

因此吳百源表示，云端平臺生態(tài)系統(tǒng)將有助于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，他以美商安邁的AMI vivIoT平臺為例指出，在此一平臺下，生態(tài)系統(tǒng)中場環(huán)節(jié)的信息都將透明化，廠商的資源可以互用，不必重復建置基礎架構，可以更聚焦在自己的專業(yè)研發(fā)上，而且企業(yè)也不必因需建構特定系統(tǒng)購置高價設備，只要用一般PC即可連上云端開始作業(yè)，并將信息儲存在云端中，工作內(nèi)容可以完整傳承，不必重新學習。吳百源最后指出，臺灣中小企業(yè)的資源有限，云端生態(tài)系統(tǒng)可集成資源，同時讓企業(yè)的合作更緊密，強化物聯(lián)網(wǎng)領域的競爭力。