人工智能(AI)近年成為火熱議題，據(jù)MIT Sloan Management Group近期進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，近10名企業(yè)高層中有9人認(rèn)為，AI將在不久的將來成為關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢，助企業(yè)探索新機(jī)遇與潛在的收入來源。然而，很多問題仍懸而未決，只有不到4成的受訪者已制定了AI戰(zhàn)略，而只有16%的人首次了解到發(fā)展AI的成本。

報(bào)道指出，物聯(lián)網(wǎng)是機(jī)器學(xué)習(xí)與AI熱潮的關(guān)鍵驅(qū)動力，據(jù)ConstellaTIon Research最近發(fā)布的Business TransformaTIon 150顯示，帶領(lǐng)數(shù)碼轉(zhuǎn)型的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者中有25%來自制造業(yè)，但物聯(lián)網(wǎng)仍是未來影響幾乎所有產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵驅(qū)動因素。

由于數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)，無論是在出貨時追蹤包裹或判別機(jī)器性能異常情況，能夠搜集整理所有傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并采取分析等相關(guān)行動，將是取得成功的關(guān)鍵。因此企業(yè)將需要學(xué)習(xí)如何有效地管理和使用數(shù)據(jù)。

其它產(chǎn)業(yè)應(yīng)將制造業(yè)應(yīng)用AI視為研究案例。 在數(shù)碼化方面，許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在制定企業(yè)戰(zhàn)略時都傾向產(chǎn)業(yè)內(nèi)觀察，進(jìn)而模仿該產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，但在這種快速發(fā)展的數(shù)碼創(chuàng)新時代，最好的方法往往是尋找產(chǎn)業(yè)的新見解與策略。

在工業(yè)4.0的推動下，制造業(yè)已做了很多早期的數(shù)碼化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)工作，對其它同樣需要大量使用機(jī)器進(jìn)行優(yōu)化與效率管理的產(chǎn)業(yè)而言，可做為擴(kuò)展應(yīng)用的參考。