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[導(dǎo)讀] 著名的網(wǎng)絡(luò)媒體“BackChanel”日前撰文稱,聊天機器人作為一項熱門的技術(shù),將會顛覆手機應(yīng)用(APP),在個人生活、公司客服、政府服務(wù)方面都有很好的應(yīng)用。 文

著名的網(wǎng)絡(luò)媒體“BackChanel”日前撰文稱,聊天機器人作為一項熱門的技術(shù),將會顛覆手機應(yīng)用(APP),在個人生活、公司客服、政府服務(wù)方面都有很好的應(yīng)用。

文章將此稱為即將到來的“真正革命”。未來,聊天機器人可以成為你的私人小秘書。

開通支付功能后,“臉譜”聊天機器人或能幫助商家做電商生意。

“臉譜”獨立聊天軟件Messenger于9月中旬開通支付功能,業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人認(rèn)為Messenger上的聊天機器人能幫助商家做好電商生意。

中國的一家公司近日也發(fā)布了名叫“一個AI”的創(chuàng)建聊天機器人的免費在線平臺,開發(fā)者、產(chǎn)品甚至是運營人員都可以輕松地開發(fā)聊天機器人應(yīng)用,為企業(yè)提供免費創(chuàng)建垂直領(lǐng)域聊天機器人服務(wù),客服與導(dǎo)購為其典型的使用場景。

奧巴馬用機器人與民眾對話

再回溯到今年8月,白宮首席信息官宣布了一個令奧巴馬總統(tǒng)頗感興趣的東西——Messenger機器人。有了它,公民便可直接通過自己的“臉譜”賬號與政府“對話”。

在科技領(lǐng)域,美國政府歷來都不是先行者,所以如果連他們都積極擁抱聊天機器人,就說明這種技術(shù)已經(jīng)逐步成熟。斯坦福大學(xué)最近發(fā)布了一個報告《2030年的人工智能與生活》,其中也提到了聊天機器人相關(guān)信息。

作用1:識別情緒

聊天機器人這么火熱,它究竟能代替我們做什么?

舉個例子來說,如果有人說“這個女孩看到有個人拿著望遠(yuǎn)鏡”,那么根據(jù)上下文語境,我們可以知道他的意思是這個女孩看到了有人用望遠(yuǎn)鏡,還是攜帶著望遠(yuǎn)鏡。這就是聊天機器人要學(xué)會的人類溝通技巧。

谷歌的API.AI的目標(biāo)就是解決這樣的問題。該公司提供的API(應(yīng)用程序接口)能進(jìn)行語音識別、意圖識別和語境管理,而開發(fā)者還可以向自己的聊天機器人提供某一領(lǐng)域的專業(yè)知識。

此外,更進(jìn)一層次的要求,就是聊天機器人將來可以體會人的情緒。這是“臉譜”公司正在研發(fā)的方向。如果用戶頻繁使用語音輸入,那么Facebook和谷歌等科技巨頭就可以更好地了解我們的情緒。這將幫助推動它們服務(wù)的個性化。

語速更快 充滿表情

公司還力求塑造機器人的好友形象,讓客服與機器人說話時更隨意,語速更快,充滿表情。當(dāng)然,這就要求機器人還負(fù)責(zé)記錄、閱讀及分析我們與好友交流的方式。

作用2:貼心“小秘書”

聊天機器人代替人工客服,已經(jīng)為企業(yè)與客戶的交流互動提供了一種新的嘗試,并為企業(yè)提供一個新的渠道宣傳自己。如今的品牌和企業(yè)都在大舉涌向社交媒體,利用各種平臺通過更簡單的方式向粉絲廣播內(nèi)容。

然而,一個品牌如何才能同時處理成千上萬的對話呢?聊天機器人便是一種解決方案。因為,聊天服務(wù)所帶來的便利可以提升用戶參與度——并能借助這種親密的關(guān)系來加深用戶忠誠度。

聊天機器人還可以成為你的私人小秘書,幫助你執(zhí)行任務(wù),組織團隊會議,或者幫你制定一份旅行行程單,幫你分析團隊的飲食偏好。這會大大節(jié)省你的時間,解除困擾,而且整個過程都非常有趣。

如果你跟Siri有過溝通,通過電子郵件與一個名叫Amy Ingram的人安排過日程,或者借助Slack的助手組織過團體會議,你肯定已經(jīng)與聊天機器人有過親密互動。

報道稱,我們很少有機會能夠看清擺在自己面前的科技革命,而我們目前正處于這樣的時期。即便你尚未意識到它的存在,但聊天機器人其實已經(jīng)無處不在。

早期聊天機器人

假裝成“人”騙過3人

世界上最早的聊天機器人誕生于20世紀(jì)80年代,名為“阿爾貝特”,用BASIC語言編寫而成。

1950年,圖靈在哲學(xué)刊物《思維》上發(fā)表“計算機器與智能”的文章,提出了后來經(jīng)典的圖靈測試——交談能檢驗智能,如果一臺計算機能像人一樣對話,它就能像人一樣思考。他由此獲稱“人工智能之父”。

1991年,美國科學(xué)家兼慈善家休·勒布納設(shè)立人工智能年度比賽——勒布納獎,號稱是對圖靈測試的第一種實踐,旨在獎勵最擅長模仿人類真實對話場景的機器人。

2008年,勒布納獎人工智能獎最后一輪10月12日在英國雷丁大學(xué)展開。艾爾博特等6種軟件程序擊敗另外7種程序,獲決賽資格。

艾爾博特與12個陌生人交談,力圖讓他們相信它是“人”。一番爭論、笑聲過后,這一電腦程序成功騙過3人,在人工智能比賽中拔得頭籌,朝“成為史上第一臺能思考的機器”目標(biāo)更進(jìn)一步。

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