雖然有關(guān)殺手機(jī)器人的炒作從未停止過(guò)，但2017年人工智能領(lǐng)域（AI）的確取得了許多顯著進(jìn)步。例如，名為“Libratus”的機(jī)器人在撲克游戲中大殺四方。而在現(xiàn)實(shí)世界中，機(jī)器學(xué)習(xí)正被用于改善農(nóng)業(yè)和醫(yī)療行業(yè)。但是，你最近同蘋果智能助理Siri或者亞馬遜的人工智能助理Alexa聊過(guò)嗎？然后你就會(huì)知道，盡管有許多關(guān)于AI的大肆宣傳，億萬(wàn)富翁們對(duì)此感到十分擔(dān)憂，但有很多東西仍然是AI無(wú)法做到或能理解的。這里有五個(gè)比較棘手的問(wèn)題，專家們將在明年重點(diǎn)關(guān)注它們。

1.人類話語(yǔ)意義

與以往任何時(shí)候相比，機(jī)器現(xiàn)在似乎可以更好地使用文本和語(yǔ)言。Facebook的AI可以為視障人士閱讀圖片上的描述，谷歌的AI可為回復(fù)郵件提供簡(jiǎn)短建議。然而，軟件仍然不能真正理解我們?cè)捳Z(yǔ)中的意義，以及我們與之分享的想法。波特蘭州立大學(xué)的梅勒妮·米切爾教授（Melanie Mitchell）說(shuō)：“我們能夠以不同的方式運(yùn)用將所學(xué)到的概念，并將它們應(yīng)用到新的環(huán)境中。而這些AI和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)還沒(méi)有這樣的能力。”

米切爾認(rèn)為，今天的軟件存在數(shù)學(xué)家吉安-卡洛·羅塔（Gian-Carlo Rota）所謂的“意義障礙”。許多領(lǐng)先的AI研究團(tuán)隊(duì)正試圖弄清楚如何克服它。其中一項(xiàng)工作的目的是賦予機(jī)器以常識(shí)和物質(zhì)世界的基礎(chǔ)，這些基礎(chǔ)同樣支撐著我們的思維。例如，F(xiàn)acebook的研究人員正試圖通過(guò)觀看視頻來(lái)教軟件理解現(xiàn)實(shí)。其他團(tuán)隊(duì)正在努力模仿我們對(duì)這個(gè)世界的認(rèn)識(shí)。谷歌一直在研究試圖學(xué)會(huì)理解隱喻的軟件。米切爾已經(jīng)嘗試了一些系統(tǒng)，用類比和關(guān)于世界的概念來(lái)解釋照片中發(fā)生的事情。

2.現(xiàn)實(shí)差距阻礙了機(jī)器人革命

機(jī)器人硬件已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，你可以花500美元買到裝有高清攝像頭、手掌大小的無(wú)人機(jī)。那些拖著箱子、使用兩條腿行走的機(jī)器也有了很大改進(jìn)。那么，為什么我們還沒(méi)有被熙熙攘攘的機(jī)械幫手所包圍？今天的機(jī)器人缺乏與其復(fù)雜肌肉相匹配的大腦。

讓機(jī)器人從事需要特定編程來(lái)完成的特定任務(wù)時(shí)，它們可以通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)（和錯(cuò)誤）來(lái)學(xué)習(xí)諸如抓取物體之類的操作，但這個(gè)過(guò)程相對(duì)較慢。一個(gè)很有希望的捷徑是讓機(jī)器人在虛擬的模擬世界中訓(xùn)練，然后把那些來(lái)之不易的知識(shí)下載到物理機(jī)器人的身體里。然而，這種方法卻被“現(xiàn)實(shí)差距”一詞所困擾，這個(gè)短語(yǔ)描述了機(jī)器人在模擬過(guò)程中學(xué)習(xí)到了技能，但在被移植到物理世界的機(jī)器上時(shí)卻并非總是有效。

“現(xiàn)實(shí)差距”正在縮小，今年10月份，谷歌在實(shí)驗(yàn)中報(bào)告了十分樂(lè)觀的結(jié)果，模擬和真正的機(jī)器人手臂學(xué)會(huì)了挑選不同的物體，包括膠帶、玩具以及梳子。然而，對(duì)于那些研究無(wú)人駕駛汽車的人來(lái)說(shuō)，還需要更大的進(jìn)步。為了減少在真實(shí)交通和道路條件下測(cè)試的時(shí)間和資金，在模擬街道上駕駛虛擬汽車的公司競(jìng)相在模擬街道上部署虛擬汽車。

無(wú)人駕駛汽車初創(chuàng)企業(yè)Aurora的首席執(zhí)行官克里斯·厄姆森（Chris Urmson）表示，讓虛擬測(cè)試更適用于真正的汽車是他的團(tuán)隊(duì)的首要任務(wù)之一。厄姆森之前負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)谷歌母公司Alphabet旗下的無(wú)人駕駛汽車項(xiàng)目，他說(shuō)：“明年我們將會(huì)很清楚地看到，我們?nèi)绾卫眠@一優(yōu)勢(shì)加速學(xué)習(xí)。”

3.防范AI黑客

運(yùn)行我們的電網(wǎng)、安全攝像頭以及手機(jī)的軟件總是被安全漏洞所困擾，我們不應(yīng)該指望無(wú)人駕駛汽車和家用機(jī)器人的軟件會(huì)有什么不同。事實(shí)可能更糟糕：有證據(jù)表明，機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的復(fù)雜性為黑客引入了新的攻擊途徑。研究人員今年發(fā)現(xiàn)，你可以在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中隱藏一個(gè)秘密的觸發(fā)點(diǎn)，使其在特定信號(hào)觸發(fā)的情況下進(jìn)入邪惡模式。紐約大學(xué)的研究小組設(shè)計(jì)了一個(gè)街頭標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)，它的功能十分正常，除了在看到黃色便利貼的情況下。在布魯克林一個(gè)停車標(biāo)志上貼上黃色便簽，該系統(tǒng)將標(biāo)牌報(bào)告為限速標(biāo)志。這種黑客技術(shù)的潛力可能會(huì)給無(wú)人駕駛汽車帶來(lái)許多麻煩。