從整體市場看，近兩年服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)步入產(chǎn)業(yè)化加速的黃金時(shí)期，無論是金融、交通、政務(wù)、教育、健康，還是零售等行業(yè)，機(jī)器人都賦能其中。對(duì)于各行各業(yè)來說，機(jī)器人的融入不僅解放部分人力，降低企業(yè)管理成本，提升運(yùn)營效率，更重塑了線下場景。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國服務(wù)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2016年中國服務(wù)機(jī)器人市場規(guī)模達(dá)到72.9億元人民幣，同比增長44.6%，未來三年將繼續(xù)增長，到2019年市場規(guī)模將達(dá)到151.9億元人民幣。

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

機(jī)器人的發(fā)展壯大離不開幾點(diǎn)必要條件：在國內(nèi)，人力成本的增長迫使人們尋找更優(yōu)的解決方案;定位導(dǎo)航及傳感技術(shù)、多模態(tài)人機(jī)交互技術(shù)、仿生材料與結(jié)構(gòu)等均處于快速發(fā)展期;政策方面，《中國制造2025》、《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》、《新一代人工智能規(guī)劃》等文件相繼頒發(fā)。

內(nèi)外因的共同作用為機(jī)器人的落地奠定了基礎(chǔ)，另一組數(shù)據(jù)顯示，2020年服務(wù)機(jī)器人有望達(dá)到1322萬臺(tái)的銷售量，整個(gè)規(guī)?；蛲黄?00多億。這也意味著，服務(wù)機(jī)器人處于快速上升階段，將被應(yīng)用于各類場景當(dāng)中。

優(yōu)必選副總裁胡佳文回憶，2015年起，線下從業(yè)者或多或少地表現(xiàn)出了變革需求。最明顯的問題就是對(duì)于人力的需求會(huì)加重終端門店的人員數(shù)量和成本，同時(shí)大量低門檻的重復(fù)性工作需要被新的工作方式取代。

而在各行各業(yè)中，零售是最具代表性的行業(yè)之一。新零售的本質(zhì)是通過大數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)行業(yè)發(fā)展，在零售行業(yè)運(yùn)營的過程中，人、貨、場三大元素必不可少。然而，獲取線上流量的成本與日俱增，線下門店在運(yùn)作過程中存在“有門店缺客流、有客流無轉(zhuǎn)化、有會(huì)員難互動(dòng)”等諸多問題。

胡佳文判斷，當(dāng)零售經(jīng)歷了線上的爆發(fā)式增長后，會(huì)開始尋求線下的變革。不過這一行業(yè)仍然面臨著兩大難點(diǎn)：投入人力后成本攀升以及人力服務(wù)的非標(biāo)準(zhǔn)化。為了解決這些痛點(diǎn)，提升門店坪效，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，各個(gè)公司選擇從不同的技術(shù)角度切入。無疑，機(jī)器人的加入，能夠承擔(dān)大量重復(fù)性工作。

在胡佳文的設(shè)想中，最為理想的狀態(tài)應(yīng)該是將繁瑣的內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化，由機(jī)器人承擔(dān)30%-40%的日常重復(fù)性工作，和人工服務(wù)產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。基于這一思考，優(yōu)必選萌生了打造智能云平臺(tái)商用服務(wù)機(jī)器人Cruzr的想法。

人才流向、資本投入等因素影響著所處行業(yè)的成長速度，供需關(guān)系也一定程度上反應(yīng)著行業(yè)變化。雖然胡佳文反復(fù)強(qiáng)調(diào)我們今天仍然處于弱人工智能時(shí)代，機(jī)器人的發(fā)展也處在早期階段，所能提供的服務(wù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到真人的水平，但不可否認(rèn)機(jī)器人有著不可逆轉(zhuǎn)的勢頭并為線下注入了活力。

工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司副司長羅俊杰此前表示，“目前我國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展正經(jīng)歷從數(shù)量擴(kuò)展向高質(zhì)量發(fā)展的攻堅(jiān)階段。未來機(jī)器人特別是服務(wù)機(jī)器人可能呈現(xiàn)的趨勢為新材料將大量應(yīng)用于機(jī)器人領(lǐng)域，云服務(wù)技術(shù)加速機(jī)器人應(yīng)用水平全面提升，人工智能將促進(jìn)機(jī)器人應(yīng)用場景不斷豐富。”

機(jī)器人加入的意義不僅僅止步于幫助人工客服提高解決問題的效率，在掌握海量客戶數(shù)據(jù)后，商家更可以為客戶設(shè)立標(biāo)簽，通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)定制化的推薦，從而延伸至全域的個(gè)性化觸達(dá)。放置于更大的層面來講，機(jī)器人促使線上運(yùn)營過程中的數(shù)據(jù)思維賦能到線下，進(jìn)一步推動(dòng)精準(zhǔn)營銷。同時(shí)也扭轉(zhuǎn)了線下需要導(dǎo)購員對(duì)客戶進(jìn)行引導(dǎo)促進(jìn)消費(fèi)的傳統(tǒng)思路，將導(dǎo)購的功能從推銷商品變?yōu)榻?jīng)營用戶。