利用人工智能(AI)進行大數(shù)據(jù)(Big data)分析，以利加速市場分析與材料研發(fā)等應(yīng)用，現(xiàn)在已步入實用階段，這往好處講，是可以提高社會運作效率，但從壞處來說，個人隱私與道德層面的顧慮也有，因此歐美日政府都開始討論相關(guān)議題。

但日本經(jīng)濟新聞(Nikkei)網(wǎng)站指出，現(xiàn)在日本民間主要企業(yè)中，只有Sony在2017年注意到人工智能可能引發(fā)的種種問題，加入美國IT企業(yè)共同設(shè)立的NPO組織，研討人工智能可能帶來的負面沖擊，以及如何限制的方式，這顯示其他企業(yè)對相關(guān)危機仍缺乏認識，有必要關(guān)注。

在人工智能的危機中，最值得擔憂的是軍事與殺人的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)電話軟件Skype創(chuàng)辦人之一Jaan Tallinn，目前在相關(guān)活動最積極，這是因為出生于愛沙尼亞的Jaan Tallinn，深感母國處在歐洲強權(quán)政治威脅下的不安定，以及科技被應(yīng)用在殺人的可能性，因此帶頭率領(lǐng)IT界與人道團體關(guān)注此一問題。

除了人工智能兵器這種早已成為科幻小說主要議題的問題外，還有其他問題，比方日本電信大廠軟銀(SoftBank)的人事招募，從2017年5月起以人工智能針對應(yīng)試者進行初步評選，實用結(jié)果可節(jié)省75%時間，預定2018年起全面采用。

不過，為了避免人工智能出錯，軟銀還保留人工評選落選者的補救措施，這是避免人工智能程式的錯誤，影響一個人的一生。

目前人工智能利用深度學習(Deep Learning)技術(shù)，可以自行改進處理程序與提升效率，但假如輸入資料有問題，就可能發(fā)生問題，比方IBM內(nèi)部人員便指出，從網(wǎng)絡(luò)上搜尋祖母，得到的圖像以白人居壓倒性多數(shù)，人工智能若因此以為祖母一定是白人，那會是相當嚴重的問題。

現(xiàn)在歐美雖然都已經(jīng)開始討論人工智能帶來的沖擊，日本也在2017年展開個資法的相關(guān)修法，但日本慶應(yīng)義塾大學(Keio University)的教授山本龍彥指出，目前重點都還擺在防止情報外泄，對于個人資訊與隱私權(quán)保護的相關(guān)議論仍不夠周延，而且太晚才被提出。

日經(jīng)指出，由于新科技的研發(fā)應(yīng)用是企業(yè)領(lǐng)先于政府，因此民間企業(yè)新科技帶來的人道負面影響上，也該走在政府前面，這才是企業(yè)應(yīng)有的社會價值。